4月13日，工业和信息化部发布《关于做好2026年工业和信息化质量工作的通知》（以下简称《通知》）提出，深化人工智能赋能质量提升，组织编制重点行业“人工智能+质量”应用全景图和转型路线图，明确各行业人工智能与质量融合的重点领域、实施步骤和预期目标等，为企业转型提供清晰指引。加快推动优质质量大模型、工业智能体等融合应用，提升质量管控的精准度和效率。

　　盘古智库高级研究员吴琦在接受《中国经营报》记者采访时表示，《通知》提出编制重点行业“人工智能+质量”应用全景图和转型路线图，从具体行业来看，汽车、电子信息行业因其智能化基础较好，且质量管控精度要求高，最有可能率先突破。

　　吴琦预计，在质量管控的精准度与效率提升方面，未来AI将主要在两方面场景实现突破，一是事前智能预防——品质智能体实现质量管控从被动响应向主动预测演进；二是AI与数字孪生融合——在虚拟环境中预演质量管控全流程，推动质量防线前置。

　　《通知》提出，实施产品和服务质量跃升行动，分业施策推动制造业重点产品质量提升。推动重点行业开展重点产品质量分级标准研制，健全质量分级发布机制和采信机制。强化重大技术装备攻关和系统集成创新。推动装备领域重点产品标准布局研究、制修订及应用，提升装备产品质量水平。深化数字化助力消费品“三品”行动，加快轻工产品和医药工业技术标准体系建设，加强食品、药品等领域质量监督、质量诚信与追溯体系建设，以需求为导向推出更多高性价比、满足适用性要求的产品，推动消费品质量从生产端符合型向消费端适配型转变。

　　在吴琦看来，推动消费品质量从“生产端符合型”向“消费端适配型”转变，即从“是否合格”转向“是否适用、好用”。“适配型”质量应以消费者满意程度为核心衡量标准，包括产品在使用过程中能否满足不同场景、不同人群的需求。具体衡量维度可包括：适用性指标——产品满足特定需求的匹配度；体验性指标——人机交互友好度、操作便捷性等；个性化指标——不同消费群体的定制化能力。

　　“这一转变将推动消费品质量标准的重构，一方面产品质量从‘单一合格标准’转向分级分类，推动重点行业开展重点产品质量分级标准研制；另一方面增加适用性要求，推动企业以需求为导向推出更多高性价比、满足适用性要求的产品。”吴琦表示。

　　《通知》还提出，开展可靠性“筑基”和“倍增”工程。聚焦装备工业、电子信息行业，强化整机装备和复杂系统可靠性设计，攻关突破一批核心基础零部件，推动关键核心产品可靠性达到国际先进水平。

　　在夯实质量技术基础方面，《通知》强调，强化标准引领。围绕传统产业转型升级完善相关标准，力争实现标准迭代与技术迭代同步，推动企业提升产品质量水平。以优势产业为重点统筹推进全产业链标准制定，不断巩固质量基础优势。深入实施新产业标准化领航工程，加强标准预研和应用，开展标准技术验证，为加快新产业高质量发展提供技术支撑。健全制造业可靠性标准体系，推动在重点产品强制性标准中增设可靠性指标，以高标准倒逼产品质量升级。