上证报中国证券网讯（记者白丽斐）北电数智首席科学家、复旦大学特聘教授窦德景14日在第二届酒仙桥论坛—AI产业报告分享会上表示，AI应具备能源、算力、数据、模型和应用五大要素。其中能源与算力的匹配已成为当下最紧急、最重要的课题。从产业需求来看，全球对AI算力的需求呈指数级增长，且这一趋势没有减弱迹象。

　　全球权威机构预测显示，AI算力需求呈指数级增长，2026年全球顶级大模型算力需求将达百万张GPU级别。如果按此增长速度，2030年会攀升至亿张卡量级。伴随算力规模扩张，电力消耗急剧增长，摩根士丹利等机构测算，单一超大规模模型集群用电可占一国电力供应的20%—30%，能源已成为AI发展的核心制约因素。

　　窦德景还提到，大模型的一个参数对应人工神经网络中神经元之间的一个连接或者权重，所有参数在计算机中以0到1之间的数值矩阵呈现。当前主流大模型参数已达万亿到十万亿级，而人脑约有80亿到100亿神经元，神经连接总量高达100万亿，但人类日常大脑使用面积不足10%，这也说明，其实AI无需复刻100万亿参数规模，在几万亿参数就能逼近甚至超过人类基础思维能力，比如通过图灵测试。

　　从市场应用来看，AI目前处于智能体AI初级阶段，在物理交互层面存在巨大短板。窦德景表示，当前人形机器人多为表演型，传感器数目远不及人类皮肤的感知能力，无法完成给老人翻身等接触人的康养操作，而无人工厂、高危作业等会是人形机器人率先落地的应用场景。