今年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，标志着我国经济正式迈入以人工智能为核心驱动力的新发展阶段。构建“数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享”的智能经济形态，核心在于系统集成“新技术+新要素+新场景+新生态”，对产业组织方式和经济增长逻辑进行根本性重塑，而非人工智能技术与传统产业的简单叠加。江苏科技大学深蓝研究院经过多年探索研究，在智能经济发展方面形成了阶段性的研究成果，认为我国在智能经济发展实践中，逐步形成并呈现三重演进逻辑：

　　从技术散点突破到体系化应用发展模式转变。破解人工智能技术应用碎片化、孤岛化问题，聚焦社会民生与产业发展痛点，强化人工智能从单一环节优化向技术、产业、基建、治理全链条协同布局，向规模化、体系化、实用性发展模式转变，催生“智能原生”新业态，加快全产业体系的智能化跃迁。

　　由数据驱动到人机协同价值共创范式跃迁。跳出数字经济“信息提效”的固有框架，充分发挥人工智能自主感知、自主学习、自主决策与持续进化的能力优势，推动人机关系从“单向指令使用”转向“双向协同共创”。依托智能体复杂场景自主决策与执行能力，从根本上重构生产分工格局与组织运行模式，推动人工智能从工具赋能到能力重塑的本质跃迁。

　　从局部红利到普惠共享的发展价值回归。打破人工智能技术红利向头部企业、发达区域集中的马太效应，破解技术变革可能带来的财富极化效应与数字鸿沟等问题，推动人工智能发展成果向中小企业、欠发达地区和民生领域深度延伸、全面覆盖。以普惠化智能基建、低成本技术供给、均等化公共服务弥合发展差距，实现发展效率与社会公平的有机统一，为中国式现代化注入数智动能。

　　打造智能经济新形态需要立足我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔的发展基础与优势，统筹推进关键瓶颈突破与体系化发展建设，走出一条中国特色智能经济发展之路：

　　以提升新质生产力为目标导向，构建效能优先的发展体系。我国服务业数字化、智能化转型已形成先发优势，在消费流通、民生服务、金融商务等领域沉淀了成熟的技术应用范式、场景运营经验和数据治理能力。但人工智能与实体经济尚待深度融合，需要将服务业智能化积累的成熟能力向生产端系统性延伸，以全链条数实融合打通智能技术赋能实体经济的堵点卡点，构建“以智提效、以实强基、虚实共生”的效能优先发展体系。

　　以全产业全场景融合为关键抓手，拓展智能经济应用广度与深度。智能经济的生命力在于规模化应用，推动人工智能从散点技术赋能向全产业融合、全场景渗透。加快实现新一代智能终端和智能体在工业、农业、教育、医疗、金融等垂直领域的规模化应用，在产业端推动智能制造、智慧农业、智能服务迭代升级，在消费端加快智能网联汽车、可穿戴设备、智能家居等终端普及，培育智能原生新业态。聚焦制造业、现代农业、商贸流通、民生服务等重点领域，定制化打造智能解决方案，以消费端精准需求推动供给体系优化，以生产端智能升级拓展消费新场景。

　　以普惠性人工智能公共设施为基础支撑，降低智能经济发展门槛。智能经济高质量发展的核心要义在于实现算力基础设施的普惠性与均衡化配置。聚焦中小微企业智能化转型“不愿转、不会转、不敢转”的痛点，加快建设开放共享的公共算力平台、开源模型和轻量化应用工具，以低成本、易操作的普惠化智能服务供给，打破技术壁垒与资源鸿沟，让不同规模、不同区域、不同行业的经营主体平等共享发展机遇。依托“东数西算”优化算力基础设施布局，推动智能设施向中西部地区、县域农村下沉。构建“政府引导、市场运作、多元参与”的普惠服务体系，让智能技术从头部企业的先发优势转变为全行业的发展动能，充分激发各类经营主体的创新发展活力。

　　以复合型人才队伍建设为根本保障，强化智能经济智力支撑。智能经济的“跨界融合”特征，要求从业人员既掌握人工智能、计算机科学等关键技术，又深刻理解行业知识。需要打破传统学科壁垒与知识边界，构建适配智能经济发展的多元化人才培养体系，深化产教融合、科教融汇，重点培育核心算法、高端芯片等前沿基础领域专业人才和精通AI技术、熟悉细分产业场景的复合型人才。针对AI技术迭代带来的岗位结构调整，健全常态化的职业技能提升机制，推动传统劳动力向智能技能型人才转型，有效支撑智能经济的快速发展。

　　以数据要素制度与安全治理为底线，护航智能经济稳健发展。推动智能经济行稳致远，以科学的治理模式防范化解智能经济发展风险。要加快健全数据要素基础制度体系，完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理全链条规则。要构建适配AI技术快速迭代的适应性治理体系，坚持包容审慎、放管结合，既为AI技术创新留足空间，也要坚决守住算法安全、数据安全、价值伦理底线。建立健全人工智能风险等级体系和覆盖全周期的韧性治理机制，提升常态化安全风险评估与处置能力。主动参与全球数字治理与AI伦理规则制定，为我国智能经济长期健康发展保驾护航。