4月15日,以“AI时代的工作方式”为主题的重庆钉峰会顺利举办,数百家企业一号位、数字化掌舵手共聚一堂,探讨AI应用转型的经验,展现出重庆以AI为引擎加速转型升级的强劲动能。
重庆市经济和信息化委员会智能化处处长左翊君在致辞中表示,重庆工业总量已突破三万亿元,制造业高质量发展指数居西部第一。目前,重庆正以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术驱动产业升级。他希望钉钉等平台企业深耕重庆,与广大重庆企业深度融合,打造更多可复制、可推广的AI应用标杆案例。在重庆这座制造重镇,一批企业已率先用AI交出答卷。

拥抱AI,“摩都”驶出发展新速度
重庆是中国最大的摩托车生产基地,摩托车产量约占全国三分之一,产业链年产值超千亿元。重庆“摩帮”的故事,也是中国民营制造业最生动的注脚之一。从宗申动力到神驰机电,重庆“摩帮”及整个庞大摩托车产业链企业的下一个黄金十年也正在被AI重新编码。
作为重庆摩托车龙头企业及先锋代表,宗申动力拥有国内最大、品类最齐全的专业化热动力制造基地,产品覆盖摩托车发动机、通用汽油机、航空发动机及新能源动力等领域。
在宗申动力,通过将十多万条历史质量问题记录“喂”给AI,打造专属的“质量专家助手”,质量排查效率提升了50倍。在生产的最前线,工人利用AI表格扫描编码即可完成快速填报,实现零部件的快速巡检。再比如产品法规AI助理结合钉钉多语言翻译能力,将此前三五人一周的工作缩短至分钟级。
据了解,宗申动力去年响应“大势所趋、拥抱未来”号召而深度落地的29个核心AI应用场景,其中13个都围绕钉钉AI底座构建。宗申动力数字链网部经理卢波特别强调:“一把手工程,不单单指老板。班组长、线长、部门经理,你负责的业务环节,你就是一把手。AI不是替代人,而是帮助每一个岗位上的‘一把手’做得更好。”

另一家重庆摩托车产业链代表企业神驰机电则给出了“All in One”的答案。这家小型发电机自主品牌出口全球第一的企业,产品和服务遍及全球150多个国家,累计服务约4000万终端用户,90%以上的客户在海外,全球3500多名员工分布在不同时区。
面对全球化协同的新挑战,神驰机电基于钉钉构建了全球一体化的协同网络,流程效率提升40%,并借助AI释放组织生产力。过去开会仅前期的协调就要花费半天时间,会议纪要用录音笔加人工记录,两天后才能发出,待办事项靠人工跟踪。现在,钉钉AI会议一键生成纪要和待办,会议效率提升80%以上。
围绕AI表格,神驰机电快速自建起大量业务系统。在考察了多家国内外厂商之后,神驰机电发现定制一套系统至少要数十万元、周期半年起,而使用AI表格后,只用了几个月就搭建出一套适配自身业务逻辑的CRM,并与订单、生产、研发等系统打通。在跨境电商业务中,AI表格支撑的电商平台用户评价分析系统,使用户的反馈几分钟内就能触达责任人,让用户反馈得以实时转化为产品优化迭代的数据燃料。

神驰集团副总裁黄勇表示:“AI的应用,没办法观望和徘徊,观望的成本永远比试错的成本更高。与其徘徊不前,不如主动拥抱。”
从“摩帮”到重庆智造
响当当的重庆制造,当然不只摩托车。体外诊断领域链主企业中元汇吉,展示了AI在生物医药制造中的另一条路径。作为专业从事体外诊断仪器及试剂研发、生产、销售与服务的高新技术企业,中元汇吉的产品覆盖全球110余个国家,服务全球2万家以上医院,旗下生产的微生物质谱仪连续四年全球销量第一。
面对研发数据安全与跨部门协作效率之间的长期矛盾,中元汇吉通过部署专属钉钉,实现账号全生命周期可控,结合本地化文件存储与加密文件安全解决方案,研发团队跨部门协作效率提升5倍。
在AI应用层面,中元汇吉依托钉钉AI表格构建“开源技术趋势洞察引擎”,使技术咨询收集效率提升500%。售后团队基于12个智能问答助手,实现了从“问到执行”的一体化打通,将人找知识的时间从半小时压缩至2分钟,效率提升15倍。售后工程师的培养周期也从三年大幅缩短到两个月。

“过去一个生化领域的专业工程师至少培养三年,现在只要有足够多的问题跟AI交互,两个月就能成为专家。”中元汇吉AI与IT部副总监李波表示:“AI不是推销员催着业务用,而是业务部门主动来找我们——正反馈已经形成。”
“重庆制造企业现在开始用悟空,一点都不晚”
今年3月,阿里巴巴发布全球首个企业级AI原生工作平台“悟空”。阿里巴巴集团ATH事业群悟空事业部副总裁赵中向重庆企业现场展示悟空的应用场景。钉钉AI咨询研究院智库专家姜力,现场做了听记、AI表格、悟空的实操演示,以实战视角帮助企业高管感受AI价值和落地方案。

“人驱动的效率天花板已然显现,Agent驱动将是下一个生产力范式。AI会成为人类能力的放大器,突破自身创造力的上限。重庆制造企业现在开始用悟空,一点都不晚。”赵中指出,底层模型、MCP协议、Agent自闭环、RAG加Rules同时就位,正催生从“人驱动”到“Agent驱动”的转变。这不是工具的进化,而是生产关系的重构,我们正在从“使用AI”走向“与AI协同进化”。
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