本报讯 （记者郭冀川）4月15日，由中国工业报社和卡伦特科技有限公司联合主办的“中工智库沙龙·AI共创工业智能——生成式CAD模型首版次工业软件研讨会”在京召开。本次研讨会聚焦生成式AI与CAD（计算机辅助设计）的深度融合，赋能智能制造高质量发展。
工业和信息化部原副部长杨学山以《智能制造+AI需要注意的几个问题》为题发表主旨演讲。他认为，尽管当前AI在制造业的应用如火如荼，但业界亟须对几个关键问题进行理性思考：一是准确定位，AI应服务于解决制造业“卡脖子”难题；二是认清边界，大模型至今无法真正理解问题本质，其回答常“张冠李戴”，远未达到超越人类智能的水平；三是技术选择应务实，解决实际问题的最简算法优于复杂算法，切忌盲目追求“大而全”。
杨学山表示，智能制造是制造业发展的方向和目标，人是制造业和智能制造发展的核心。人是经济社会发展、科技发展、人工智能（含大模型）发展、智能制造和软件发展的主导者，AI只是人使用的一种信息工具。智能制造的核心在于融合——机械化、电气化与智能化缺一不可，且必须在人的智能统领下实现。发展“AI+工业软件”，必须坚持系统观念，找准AI在解决具体工艺、传感器、操作系统等短板中的实际作用，走务实的融合发展之路。
中国科学院院士毛明作《AI赋能工业设计范式转变》主旨发言时说：“我们正不可抗拒地进入‘数业社会’，装备演变为由硬件、软件、数据三种形态构成的具身智能体。设计范式正从经验、标准、计算，迈向AI驱动的全新阶段。”他认为，AI赋能设计应抓住三点：一是以优化方法为核心，明确目标、变量与约束，让AI求解；二是面向硬件、软件、数据三种形态协同设计，尤其要重视数据价值与红利分配；三是发展自然交互的生成式设计，让AI理解意图并生成结构。
工业和信息化部工信（北京）产业发展研究院成果转化部部长聂振华致辞时表示，工业母机是“工业之母”，工业软件是“大脑与神经”。“AI+工业软件”是换道超车的关键。其战略价值有三：一是加工过程自主优化，AI可实时感知并调整切削参数；二是工艺知识沉淀复用，将“老师傅”经验转化为可复用的工艺库；三是全生命周期智能运维，通过数字孪生实现预测性维护。
聂振华认为，当前行业堵点是算法与工艺脱节、数据孤岛严重、中试验证平台缺失。破局关键在于打通“算法—数据—机床—工艺”闭环，让AI跑在真实机床上，软件接在实际生产线上，才能激发工业母机新动能，支撑制造业高端跃升。
会上还发布了“基于AI的生成式CAD：创模AI”平台，这是打通AI文生CAD图、图生CAD图全流程，并支持对生成的CAD图纸、模型进行特征编辑的平台。
