《科创板日报》4月17日讯 （评论员田野）“今年3月，突破140万亿，较2025年末增长超40%。”

　　这是国家统计局刚刚披露的一组相关日均词元（Token）调用量数据，这个看似抽象的数字，却反映出中国人工智能深度融入千行百业的“度量衡”。

　　在企业与产业应用端，这份爆发式增长有着鲜活实例：智谱、MiniMax、阶跃星辰、Kimi凭借先进智能体应用，持续迭代升级基础模型；DeepSeek新模型持续引发行业期待。同时，字节豆包、阿里千问等大厂AI持续保持高频使用率，成为人们高效办公、日常交互的工具。

　　我们在采访中发现，每一次Token调用，都对应着一次具体的人机协同实践——可能是企业员工通过AI生成的一份行业报告，可能是客服系统中智能应答的一段对话，可能是制造业生产线上一次精准的视觉质检，也可能是医疗影像诊断中一次高效的辅助判断。

　　从工厂车间的智能化改造，到医疗机构的效率提升，再到金融领域的实时风控，AI正以“Token”为最小单位，渗透到国民经济的每一个毛细血管，重塑生产方式与生活场景。

　　更值得关注的是，这份Token调用量的井喷，正形成一条清晰的产业传导链条，彰显出AI对实体经济的强大拉动力。

　　据国家统计局同步公开的数据，AI应用爆发式增长，拉动集成电路制造业49.4%的高速增长，进而带动电子专用材料制造32.5%的提升，最终辐射至上游能源、原材料、化工等基础产业。

　　这种“下游应用倒逼上游升级”的传导机制，正是新质生产力发展过程中的核心特征——以技术创新为牵引，推动产业全链条迭代升级，实现从“量的积累”到“质的飞跃”。

　　140万亿Token，更揭示了新质生产力的核心特质——智能化。

　　与传统生产力依赖资源、劳动力等要素的线性投入不同，新质生产力的本质的是“以智提质、以智增效”，用算法替代经验判断，用数据驱动决策优化，用模型重构生产流程。日均140万亿的调用量，反映出智能化能力在各行业各环节的深度渗透，是生产方式从“传统粗放”向“智能高效”的根本性转变。

　　但我们亦需保持清醒，Token调用量只是“用量”指标。中国AI要成为新质生产力的核心引擎，仍有很长的路要走。其一，需降低中小企业的AI调用门槛，让140万亿的算力资源成为“普惠性工具”，避免大企业与中小企业之间出现鸿沟；其二，需推动Token调用从“通用对话”向“专业领域”深化，在工业、农业、医疗等垂直场景中，培育更多高精度、高适配的专用模型，让AI解决行业核心痛点；其三，需筑牢底层技术根基，在高端芯片、先进封装、AI框架等“卡脖子”领域加快自主突破，避免陷入“用量越大、对外依赖越深”的被动局面。

　　140万亿Token，既是AI发展的一个里程碑，更是新质生产力培育的一个起跑线。当人工智能真正像水电一样，成为触手可及的基础设施，当智能化渗透到每一个生产环节、每一个生活场景，新质生产力的澎湃动力便会充分释放，中国经济高质量发展的底气也将更加充足。

　　这场由AI引发的产业变革，正在拉开序幕。