在人工智能加速赋能千行百业的大背景下，被称为“第五科研范式”的AI4S（AI for Science，“人工智能驱动科学研究”），近期成为市场关注焦点。

　　“AI4S其实已经超越纯科研范畴，是新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力。它不仅关乎着基础科学的突破，也是直接决定了新材料、新药物、新能源等未来产业的主导权归属。”清华大学智能产业研究院（AIR）助理教授李琨日前向包括《中国经营报》在内的媒体记者表示。

　　AI4S获得巨大关注的背后，人工智能越来越受全球关注，自2025年以来，欧洲、美国、日本等纷纷出台相关规划，加速人工智能产业发展，在中国方面，“十五五”规划纲要提出，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。而在国内地方层面，上海、四川、安徽等地纷纷抢滩AI4S赛道。

　　相关数据显示，AI4S产业预计2032年将达262.3亿美元（约合1788亿元人民币），兴业证券经济与金融研究院副院长、计算机行业首席分析师蒋佳霖向记者表示，多地发展AI4S产业，将对当地投资、就业、产业发展等带来多方面促进作用。

　　年复合增长率近30%

　　“从战略角度来说，AI4S是科技强国与未来产业竞争的核心驱动力。” 李琨认为，在当今大国之间科技竞争日趋激烈背景下，AI4S已经成为衡量国家综合实力和战略科技力量的关键指标。

　　那么，AI4S究竟是什么呢？据悉，其是以人工智能手段辅助或独立完成科学研究任务的一种模式。中国科学院院士丁洪曾指出，AI4S领域代表着人工智能的终极目标——在科学发现层面做出突破性贡献。

　　中科曙光高级副总裁李斌则认为：“现在很多人都认为，AI4S是用AI办法取代了原来传统的数据运算，其实它不是取代关系。因为AI方法有它的不可解释性，还有泛化的问题，它一定需要跟传统方法相结合，所以AI4S不是取代原来的方法，是一个结合。”

　　“从全球态势上来看，目前主要经济体都已经加速了对AI4S的布局，初步形成了各个国家战略工程的意义。从2025年下半年至今，美国、英国、欧盟、日本都密集出台了政策文件，普遍将AI4S上升为国家层面的战略工程。”李琨表示。

　　在李琨看来，上述趋势包括科研流程的实体自动化、科学数据的资产化、主权科研基础设施建设等等，李琨直言：“各个国家正围绕AI4S展开了一场非常激烈的竞速，在这场竞速里，谁先占据先机，谁就掌握了下一个科技规则的话语权。”

　　多国竞逐的背后，是AI4S赛道蕴含的巨大市场潜力。

　　据悉，AI4S曾被英伟达列为与大语言模型、具身智能并列的AI三大关键方向之一，据QYResearch数据，2025年全球AI for Science市场规模约45.38亿美元，预计2032年将达262.3亿美元（约合1788亿元人民币），年复合增长率高达28.9%。

　　“作为AI应用重点环节之一，AI for Science有望带动算力投资确定性提升，结合海内外各大CSP厂商Capex支出快速增长，支撑短中期全球算力需求释放；具体到国产算力，展望2026年，竞争正逐步由单卡算力比拼过渡到超节点等系统级别竞争，系统级能力将成为算力厂商下一阶段竞争的重要要素。” 中信证券研究部计算机行业首席分析师杨泽原日前向包括本报在内的媒体记者分析道。

　　而中科曙光方面向记者介绍道：“算力基础设施是AI4S发展的底座，而中科曙光凭借全栈自研能力和国家队背景，正在成为这一战略赛道中不可绕过的核心标的。”

　　据悉，4月14日，中国最大的AI4S计算集群正式发布，具备6万卡规模。中科曙光方面介绍：“从2月5日郑州核心节点3万卡上线，到4月14日6万卡计算集群落地，曙光仅用不到3个月时间，就完成了从万卡级工程化突破到超大规模部署的跨越。”

　　发展AI4S需因地制宜

　　市场潜力巨大，多地也在密集抢滩AI4S产业赛道。

　　“北京市率先发布全国首部科学智能（AI4S）地方政策，上海、深圳等地也在陆续跟进。我国拥有全球最完整的工业体系和最丰富的应用场景，也是我们参与国际竞争的最大底气。”李琨向记者表示。

　　进一步研究可发现，目前，对于AI4S产业，上海、安徽、四川等地也已提出相关规划，如在《上海市人民政府办公厅关于进一步深化改革创新加快科技服务业高质量发展的若干意见》中，上海就强调，推动大数据、大模型在科技研发细分领域的垂直应用，提升AI4S基础设施和公共服务水平。

　　而在安徽方面，《安徽省科学技术厅关于开展人工智能赋能科学研究领域攻关需求征集工作的通知》提出，重点解决AI4S与产业需求融合应用中的攻关需求，推动形成一批前沿原创性示范成果，引领AI4S发展新方向。

　　受到外界关注的是，多地布局AI4S赛道，将对地方经济发展带来哪些影响呢？

　　“AI4S一定是要跟地方政策结合，因为它涉及的主体有地方政府本身，还有地方高校科研机构，这些都是国字头单位，还有龙头公司参与进来。”蒋佳霖表示。

　　以算力集群为例，蒋佳霖向记者分析道：“在当地落地算力集群本身就是一个大型投资项目，落地时就能形成经济上的拉动。”其同时认为，“算力集群建好之后还要用起来，那谁来用呢？科研机构、高校、企业（比如生物制药、新材料、半导体设计公司）等，带动了产业链上下游协同发展，对经济规模和经济质量都有帮助。”

　　“随着不断发展，企业越来越多，当地人口数量也会上去，带动第三产业，包括对当地居民就业也是有非常重要的拉动作用。”蒋佳霖向记者直言，“新质生产力是当前地方政府考核的重要内容，AI4S是新质生产力的重要组成部分。对当地政府去上级单位争取政策和资源非常有帮助。”

　　而对于如何进一步做大AI4S产业，国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南向记者直言：“我们不仅要做大，还要做强，所以我们提出来速算模用等。一方面要做成大规模AI4S基础设施，另一方面还要做强基础设施。这里面不仅有算力，还有数据、模型、软件、算法，甚至生态协同等等。”

　　“还要降低门槛，任何一个东西门槛低了，用户也好，使用模式也好，在这个平台上可以帮你自动去做算法、数据汇集、分析材料、实现端对端等工作，让很多不太了解的人都能够通过这个平台来为他服务。”曹振南强调。