上证报中国证券网讯（记者孙小程）4月16日，作为一站式物理AI数据服务平台，觅蜂科技正式亮相，发布物理AI数据服务平台、MEgo系列无本体采集硬件及MEgo Engine数据治理引擎，并联合权威机构启动蜂巢数据共创行动，与京东云、百度云、阿里云等多家头部企业达成合作。

　　觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青表示，AI正从数字世界走向物理世界，具身智能成为下一代计算革命核心赛道。但当前行业面临严重的数据荒漠：物理AI真机交互数据量不足大语言模型的两万分之一，且存在标准缺失、质量参差不齐、供需错配等问题，直接制约具身智能从实验室走向产业落地。

　　类似汽车需要学习海量多样化驾驶场景数据才能逐渐实现自动驾驶，人形机器人也需要大量涉及不同物体、操作和环境的数据，才能学会“干活”。因此，大模型公司、国内外具身智能大厂以及初创企业，对于数据可谓是“求知若渴”。

　　“你有多少我就买多少；你什么时候有？我马上要。”这是姚卯青最常从客户处听到的话。

　　在他看来，数据未来会成为跟算力一样的基础生产资料，也会成为有一定回报周期的投资。

　　但一个不得不面对的事实是，具身智能的数据涉及触觉、光线、空间等更多维因素的影响，生产难度显著高于大语言模型的文字数据。具身智能行业正面临数据稀缺、标准缺失、质量不一、供需错配等“数据荒漠”难题，行业供需不平衡问题极其突出。

　　姚卯青认为，所谓的“数据荒”，实质是高质量供给的短缺。许多具身智能数据采集中心存在“为了运营而运营”的问题，导致重复劳动、重复场景的数据很多，价值密度低。解决这一矛盾不能依靠零散交易，未来必将诞生一个集“网络、标准、平台”于一体的生态系统，快速拉通供需两端。

　　这是一种商业模式，也是支撑具身智能的基建工程。

　　觅蜂科技希望搭建标准化、平台化的数据底座，让高质量物理AI数据像水电一样，即取即用。与传统数据服务商不同，觅蜂不只是提供数据，更致力于构建物理AI数据基础设施，实现真机遥操、无本体采集、仿真数据全范式覆盖，并打通硬件、软件、平台、运营全链路。

　　不过，作为一个从明星机器人公司智元孵化而出的独立数据平台，觅蜂科技如何取得其他客户，尤其是潜在竞争对手的信任？

　　姚卯青对此强调了平台的独立性与中立原则，“智元获取觅蜂数据的唯一途径就是市场化下单。”

　　他并不担心觅蜂的数据会滋养竞争对手，导致智元被超越。“有人用了我们的数据训练出非常强大的模型之后，我们反而非常开心。”

　　被问及距离具身智能的“GPT-3时刻”还有多远时，姚卯青给出了进度条：从去年到今年初，行业可能仅从5%进展到10%，处于“线性增长”阶段；但随着觅蜂开始布局产能，预计到今年底，进度有望推进至20%-30%。

　　不过，要实现从量变到质变的“涌现”，最终还需要4年至5年时间。

　　从数据规模看，根据姚卯青的判断，当有效真机数据迈过一亿小时门槛，具身智能会像大模型一样出现明显涌现。关键不只是模型强，更在于数据的广度、真实度和多样性。

　　他介绍，依托全流程质检体系与全球化采集网络，觅蜂科技2026年将实现千万小时级数据产能。