4月16日，第139届广交会主题论坛“提升贸易数字化水平研讨会”举办。一些业内人士在会上分享了人工智能如何赋能外贸的看法。
中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长张春飞在研讨会上谈了近期市场热议的“Token出海”话题。他说，当前的“Token出海”在物理意义上尚未完全实现，其本质仍是“模型出海”。仅以国内算力承载海外推理需求的模式并非真正的Token出海，海外开发者实际使用的，仍是部署在海外云平台上的中国大模型服务。
他指出，我国在Token出海领域具备多重核心竞争优势，一方面是电力优势，我国算力协同发展水平高、电力能源体系完善，绿电资源量大，按绿电计费的每度电成本仅0.3-0.4元，具备明显价格优势；另一方面是模型优势，国内大模型训练与推理综合成本较低，头部企业坚持开源开放路线，产品更新迭代周期短，在全球范围内具备高性能、低价格、低使用门槛等优势。
同时，他也指出“Token出海”仍面临现实制约，需实现境内处理、结果回传的闭环，且跨网传输时延较高、数据跨境流动合规相关要求严格，对企业的数据跨境能力提出了更高挑战。
在谈到AI赋能我国外贸高质量发展的话题时，他认为当前面临三大挑战。首先是发展效能挑战，企业应用呈现明显的梯队差异，中小企业普遍“不会用、用不深”，多停留在员工个人工具层面，缺乏将AI系统性嵌入业务流程的能力；而中大型企业则面临“用不好、转不动”的困境，现有业务系统与AI技术架构兼容性差，数据打通和系统改造投入大、周期长，内部组织架构和业务流程固化，难以适配AI驱动的数字化转型需求。
同时，企业外部环境的安全风险与规则博弈也成为重要制约。在安全层面，数据安全、内容生成安全、供应链安全等多重隐患叠加，让不少外贸企业陷入“不敢用、不能用”的僵局；而在规则层面，全球治理碎片化的问题愈发凸显，数据跨境流动合规、人工智能标准适用、传统经贸规则适用性等问题相互交织，让外贸企业在应用AI技术时遭遇“走不通、不合规”的壁垒。
他为此提出了自己的建议。我国推动AI赋能外贸高质量发展，需从供给侧和应用侧双向发力。应该全面提升人工智能出海体系能力，推动AI从“产品出海”向“全栈能力出海”升级，探索形成AI产业链上下游抱团出海机制，依托国际产业对接合作活动与供需对接平台，为出海企业提供从需求筛选、伙伴对接、协议谈判到项目落地的一站式服务。
另外，安全合规与规则参与也很关键。要构建安全可信的人工智能贸易生态，完善人工智能贸易相关法律规则，夯实AI应用出海的合规基础，围绕境外AI应用、智能服务等重点领域健全相关法律法规和合规要求，强化科技伦理治理，加强行业自律，提升企业人工智能伦理风险防范能力。
此外，我国还应积极参与人工智能国际经贸规则构建，把握规则制定窗口，推动AI议题更广泛纳入经贸规则体系，推动降低AI贸易壁垒，依托UNCTAD、WTO等多边治理机制，提升AI规则和标准的互操作性。
中国对外经济贸易统计学会副会长、贸易数字化专业委员会主任，环球慧思（北京）数据技术有限公司创始人、董事长邵宏华在接受澎湃新闻记者采访时表示，人工智能正深度驱动贸易数字化转型。传统贸易以B2C生产驱动、刚性生产、大规模标准化制造为核心，秉持产品为中心、渠道为王的思路，依赖经验与直觉开展低频决策，普遍存在营销渠道单一、供应链响应迟缓、组织效率低下等痛点。
在他看来，转型后的数字化贸易则转向C2B需求驱动、柔性生产、小单快反，可实现大规模个性化定制，确立以客户为中心、为客户创造价值的核心逻辑，依托数据实现实时智能决策，构建起数字化全渠道营销、敏捷供应链与开放共享的新型组织模式。
邵宏华认为，AI为中小企业带来了跨越式发展、弯道超车的重要机遇。过去中小企业在数据、市场信息、资源禀赋上与大企业悬殊，难以参与公平竞争；如今AI实现了数据普惠与能力平权，中小企业可以通过专业外贸大数据服务公司获取与跨国公司同等的数据资源和智能工具，无需经历传统数字化阶段，可直接迈入人工智能时代。借助AI赋能，中小企业即便以小团队甚至“一人公司”的架构，也能大幅提升业务能力，快速洞察全球商机、精准匹配供应链、高效触达客户，实现降本增效、供需精准对接，打破传统模式下流量成本高、转化难的瓶颈，形成灵活高效的竞争优势。
中小外贸企业如何用好AI？邵宏华建议企业负责人首先要转变认知、树立AI转型意识，既不排斥也不迷信AI，摒弃“等成熟再用”的保守想法，坚持小步快跑、循序渐进，先落地成熟可用的模块，再逐步将AI深度融入业务场景；其次要坚守主业、不盲目转行，把AI作为核心业务驱动工具，推动经营模式从“以产定销”转向“以销定产”，适配柔性生产与大规模个性化定制，善用公开数据与高质量付费数据，依托AI的数据洞察能力完成数字化、智能化升级。
“智能贸易时代，优秀的营销员非但不会被AI替代，反而会更加重要。”邵宏华指出，未来智能贸易需要的不是传统吆喝型销售员，而是顾问式营销人才。营销人员要从卖产品转向为客户提供解决方案，通过人际沟通建立信任、挖掘客户痛点，凸显服务价值与情感价值，以线上线下协同的方式做好客户服务。
他强调，未来的外贸人才培养不能只依赖学校。当前技术与市场迭代速度极快，学校教育存在滞后性，可以为学生提供基础能力支撑；但营销实战与AI应用能力的培养，主体责任还在企业。企业要活得好，必须重视数字化的人才培育，聚焦实战场景提升员工的AI应用能力，以及AI无法替代的营销、沟通等软技能，搭建共学共创的内部机制，打造人机协同的全能型员工队伍，以适配AI时代的组织变革与能力要求。
