“2018年到2026年，整个产业规模，扩大了近5倍。”

　　京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏，登台感叹具身智能的热度之高。

　　这场热潮，京东不想成为旁观者。

　　4月16日，京东具身智能生态发布会上，京东正式发布具身智能数据基础设施，覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路，旨在打通从数据采集到模型测试的全流程闭环。

　　其指向一个根本问题：具身智能硬件不够强，在于真实数据不够多、不够好。

　　当前，具身智能正加速进入工业制造、物流仓储、家庭服务、医疗康复等核心领域。然而，行业普遍面临数据瓶颈，即高质量、真实交互数据严重不足。

　　硬件标准不一、数据采集流程分散、标注与训练环节割裂，导致数据孤岛现象突出，同时，采集到的数据杂乱、非标，难以直接用于模型训练，更无法合规流通交易。

　　京东集团副总裁、京东云基础云总经理龚义成，在接受《21CBR》等媒体采访时谈到，今天具身机器人行业的智能化程度较低，核心问题是模型做训练的时候，数据极度缺失，存在瓶颈。

　　他提到，传统具身机器人训练，主要靠遥操，需要人站在机器人旁边操作，采集抓拿取放等数据。这带来的问题是，数据难以产生规模，采集成本昂贵，且大部分没有办法在真实场景进行，制约了具身智能模型训练的规模化拓展。

　　京东的解法是，大规模采集人类第一视角的数据，加速真实场景下的模型迭代优化。

　　一个月前，其宣布，将构建全球规模最大的具身智能数据采集中心，目标两年内积累超1000万小时人类真实场景视频数据。

　　随之而来的是，京东发起“人类历史上规模最大的数据采集行动”，动员最多60万人，包括内部超10万名各类职业员工，以及外部最多50万各行业人员。光在宿迁，其就将发动超10万市民参与。

　　跑通具身数据链路的第一步，是数据采集。就此，京东云发布了自研的可穿戴式超高清采集终端JoyEgoCam。

　　JoyEgoCam整机重220克，可在物流、零售、医疗、家庭等多种场景下，“即戴即采”。

　　数据经采集后，即进入上传和加工阶段。京东云通过任务、人员、设备全流程可视化管理与SaaS化部署，实现视频一键上云，提升采集效率、降低成本。

　　目前，京东日处理数据量达数十万条，数据有效率达95%，整体处理成本降低60%。

　　怎么让数据“流得动、用得好”，京东同步上线了具身智能数据交易平台。

　　该平台汇聚京东各种业务场景下的多模态数据资源，支持数据方、开发者、应用方多方协同，以全链路安全审计保障合规流通。

　　平台首批定向开放2000小时高精标注数据集，旨在打通具身智能数据合规交易通道。

　　依托一系列数据与模型底座，京东在具身智能领域的大幅版图，迅速铺开。