新华财经北京4月18日电（记者郭洋）近期，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）发布生命科学专用大模型、美国亚马逊云科技公司推出代理型人工智能（AI）药物研发应用、美国芯片制造商英伟达公司携手多个机构扩充蛋白质结构数据库……越来越多科技企业切入新药研发赛道。以AI为核心驱动力，新药研发的传统范式正在被重塑，靶点发现、分子设计与实验验证全流程迎来“效率革命”，智能技术正全面赋能医药创新。
OpenAI日前发布公报说，正式推出专为加速科学研究和药物发现而打造的前沿推理模型GPT-Rosalind。该模型针对科研工作流程进行了深度优化，在强化各工具调用能力的同时，实现了对化学、蛋白质工程和基因组学的更深入理解。
OpenAI表示，先进的AI系统不仅有助提升研究人员工作效率，还能帮助他们探索更多可能性，提升研发成功率。OpenAI正与全球领先的制药企业、生物技术公司、科研机构等合作，将GPT-Rosalind应用于驱动创新发现的各类工作流程中。
亚马逊云科技公司14日宣布推出名为“Amazon Bio Discovery”的代理型AI应用，旨在为研究人员设计和测试新型药物提供支持。据介绍，该AI应用还可帮助研发人员访问领先的AI模型、查看基准数据，并使用智能体来指导实验。在与美国纪念斯隆—凯特林癌症中心的合作中，这款AI应用将可能用于癌症治疗的抗体设计时间从长达一年缩短至数周。
OpenAI、亚马逊云科技等企业布局新药研发并非个例。随着AI技术的快速迭代，全球科技巨头正加速向生命科学领域渗透，搭建起新药研发的新一代基础设施。传统制药巨头也主动打破固有模式，积极拥抱AI带来的产业变革。
丹麦诺和诺德公司14日宣布与OpenAI达成战略合作。诺和诺德表示，此次合作将运用先进AI技术分析复杂数据集，识别具有潜力的候选药物，缩短从科研攻关到惠及患者所需的时间。公司还将借助AI提升制造、供应链及运营等环节的效率。
英伟达公司今年1月宣布，携手美国制药巨头礼来公司创建AI联合创新实验室。双方计划在5年内投资10亿美元，借助AI解决制药行业长期面临的诸多挑战。此前，英伟达已推出名为BioNeMo的软件生态系统，专门用于开发和部署面向生命科学领域的AI模型。
3月，英伟达公司与谷歌深层思维公司、欧洲生物信息学研究所等合作，为蛋白质结构预测数据库“阿尔法折叠蛋白质结构数据库”扩充170万个由AI预测的、高置信度的蛋白质复合物结构。通过可视化蛋白质相互作用，研究人员能够更深入了解调控细胞活动的分子机制，进而开发新型药物与疗法。
从谷歌深层思维公司拆分出来的AI制药企业同构实验室公司2月宣布开发出专有AI模型IsoDDE，能够精确预测蛋白质与潜在药物相互作用及抗体结构等。根据业界评价，该模型比现有AI模型“阿尔法折叠3”更加强大。
从预测蛋白质结构，到深度介入药物研发全流程，AI正逐渐成为驱动药物创新的核心引擎。AI持续赋能正在帮助打破传统药物研发周期长、成本高的困境。科技企业与制药企业的联动，正推动生物医药行业迎来范式革新，为更多患者带来新的治疗希望。
