4月16日，怡安人力资本华北区数据洞察业务负责人崔爽纯在酒仙桥论坛表示，全球来看，AI人才相较传统科技人才薪酬溢价非常明显。我们对中国多个行业、多家企业的调查统计显示，同一公司内部，AI人才比非AI科技人才薪酬高出约30%。

　　“在美国，AI人才相较传统科技人才薪酬溢价约15%—30%，溢价比例比中国低，但由于美国整体科技人才薪酬显著高于中国，美国AI人才溢价的绝对值更高，美国顶尖公司AI研发负责人年薪可达千万美元级别，甚至上亿美元。”崔爽纯表示。

　　崔爽纯进一步介绍，根据我们的调查，AI人才基本工资年增长率显著高于非AI人才。也就是说，虽然薪酬已经很高，但是企业仍愿意不断为核心AI人才涨薪。从薪资结构来说，AI类员工更加强调以固定薪酬为主、长期激励为辅的激励逻辑。在大部分企业，即使对于AI领域低级别员工，也覆盖长期激励工具。

　　在崔爽纯看来，企业传统KPI考核方式可能不适用于AI人才，建议企业针对AI研发相关岗位设立专利奖励、特别表彰等独立于传统KPI的激励方式。

　　国际金融论坛（IFF）2025年7月发布的《IFF全球人工智能竞争力指数报告》（以下简称“《报告》”）显示，当前全球AI人才总量约300万人，其中研发技术类人才占比32.6%。中美两国合计占全球超50%，美国约占33%，中国紧随其后达22.4%。

　　《报告》显示，全球AI人才中，88%以上拥有硕士及以上学历，34%毕业于计算机科学专业。约80%的AI从业者从业年限在3年及以下，反映出全球AI产业对高学历、计算机相关专业人才的渴求，以从业年限推算，大量的AI人才加入行业来自于2022年ChatGPT发布之后，ChatGPT的发布，成为AI行业发展的重要里程碑。《报告》预测，到2030年全球AI人才缺口或将突破280万人，较当前增长近1倍。

　　北京电子数智科技有限责任公司首席技术官谢东表示，AI正在重写“人才”定义，传统的人才识别与评价体系面临失灵风险。过去我们看人才是看经验、看资历、看稳定性，现在一个很明显的变化是，经验的壁垒正在被AI快速打破。

　　未来人才的核心能力正从知识储备转向快速学习与重构知识的能力，从执行能力转向判断“什么是值得做的事”的能力，从单点技能转向与AI协同创造成果的能力。

　　什么样的组织更能适应AI浪潮？对于这一问题，谢东指出，层级过多、决策缓慢的组织将系统性失去机会。AI时代，信息在前移，判断在前移，决策也必须前移。未来组织需更扁平、更快速、更尊重专业，让信息和判断不被层层消耗，让离问题最近的人拥有决策权。