央广网北京4月20日消息（记者谢碧鹭）在物理学中，熵是描述系统混乱程度、能量分布与演化方向的核心物理量。它界定了物质世界的有序与无序，也为信息科学和计算理论的发展提供了重要思路。
如今，量子计算已成为全球科技竞争的前沿，AI大模型则不断拓展算力的边界，两者的融合成为突破经典算力瓶颈的关键方向。一家以“熵”命名的企业（即熵函数（深圳）科技有限公司，下称“熵函数”），正是瞄准了这一领域应运而生。在量子硬件尚未成熟、基础理论仍待突破的当下，熵函数没有追逐行业噱头，而是沉下心踏实探索，努力在科学理想与实际应用之间找到精准平衡。
近期，央广财经专访了熵函数创始人马国强和首席科学家、香港中文大学终身教授顾正澄。马国强专注于技术的产业落地与商业化，顾正澄则在量子力学基础研究领域潜心深耕二十余年，积累了深厚的学术积淀。
怀揣着对科学的敬畏与热爱，两人携手合作，在经典算力与量子世界之间搭建起沟通的桥梁。一边坚守学术初心、深耕基础研究，一边推动国产量子计算从实验室走进真实的科研与工业场景，让前沿技术真正发挥其应有的价值。
“薛定谔的猫”可以被推演吗？
量子计算的核心生命力，从来不是玄乎其玄的科幻想象，而是量子力学两大“王牌特性”，叠加态与量子纠缠的真实落地。
顾正澄一语道破关键，大众津津乐道的“薛定谔的猫”，并非单纯的思想实验，而是微观粒子的真实存在状态。“一个量子比特不像经典比特只有0和1两种状态，它可以同时处于多种状态。一旦建立量子纠缠，就能实现高度并行运算，理论算力远远超过经典计算机。”在他看来，量子计算从不是遥远的科幻叙事，“它是可被严谨研究、工程化落地的物理现象，也是科技突破现有算力困局的重要转机。”
当然，任何突破性技术的发展之路，都绕不开荆棘与瓶颈。当前量子计算的“卡脖子”难题，精准卡在噪声、相干时间与纠缠质量三大关隘上。量子态天生“娇弱”，环境中一丝微小扰动，都可能让它瞬间“失稳”。看似普遍的短程纠缠，大多是无效噪声，唯有长程纠缠，才具备真正的计算价值。
更现实的是，稳定可用的物理比特数量仍显匮乏，想要抵达通用量子计算的彼岸，还有很长一段路要走。“量子相干态就像易碎的琉璃，稍有触碰便会碎裂”。这不是某一条技术路线的困境，而是全球量子硬件领域共同面对的“成长阵痛”，也是突破后便能迎来质变的转运节点。
破局的钥匙，就藏在张量网络这一关键技术里。
顾正澄用通俗的解读打破专业壁垒。张量网络，本质是量子态的“高效翻译官”。一套成熟的量子多体计算工具，它能从混乱复杂的量子系统中，精准提取有效信息、过滤无效噪声，优化量子态的表征效率，更能为未来量子纠错技术筑牢根基。
国际上，加州理工等顶尖机构的研究早已佐证，当AI与张量网络双向奔赴，就能有效提升量子系统的稳定性，让有限的物理比特发挥更大价值。
对于量子计算的价值，顾正澄有着清晰的认知：“我们不必神化它，它做不到‘预测未来’，但它能精准模拟量子系统、进行概率分析，而这正是很多领域最迫切需要的能力。”在他看来，量子计算的发展，从来不是“一步登天”的奇迹，而是从理论到实践、从困境到突破的步步深耕，而这份扎实的积累，正是它最值得期待的长期价值，也是科技未来最动人的破局可能。
当量子计算走出实验室
在顾正澄所提及的硬件瓶颈之下，量子计算的产业落地之路该如何破局？马国强与他的团队给出答案：不执着于“一步到位”的专用量子硬件突破，而是选择一条更贴合当下、更具落地价值的路径。
以AI+张量网络为核心，在通用CPU、GPU上实现高规模量子模拟，锚定费曼最早提出的量子模拟方向，把抽象的量子算力，转化为材料研发、药物分子设计、量子化学等领域可触可及的实用服务，让量子计算的价值不再停留在实验室。
“量子计算是国家战略性方向，这一点毋庸置疑，但硬件的成熟从来不是一蹴而就的，需要漫长的技术积累和迭代，产业不能等，也等不起。”
谈及团队的选择，马国强的语气里满是坚守与担当。他坦言，团队所打造的熵函数，从不追求“全场景覆盖”的宏大叙事，而是沉下心来，专注于量子模拟这一相对成熟、更易产生实际价值的细分领域，核心就是要解决产业界最关心的两个问题：量子算力从哪来？算力如何真正用起来？
在商业模式的探索上，马国强与团队同样秉持着“务实落地、普惠产业”的初心，走出了一条差异化路径，采用算法开放、按算力使用付费的SaaS模式。不同于硬件厂商“交付设备”的传统模式，作为专注于软件与服务的提供者，熵函数通过整合规模化、低成本的经典算力资源，以集群调度的方式实现高效量子模拟，最大程度降低了高校、科研机构及企业使用量子算力的门槛与前期投入。
“我们希望让更多人能用上量子算力，而不是让它成为少数机构的‘奢侈品’。”马国强表示，这种轻量化、服务化的模式，正是适配当前量子计算孵化期市场环境的选择，也是团队践行“科技普惠”情怀的具体体现。
当前，国内量子计算市场仍处于培育阶段，市场规模有限，核心用户集中在高校、科研院所及专业量子研究平台。在马国强看来，行业发展的关键短板，从来不止是算力供给的不足，更在于算力与真实产业应用的“最后一公里”衔接。“技术不能悬在空中，必须落地到具体场景里，才能体现真正的价值。”
为此，他的团队深耕细作，围绕高温超导、新能源材料、药物分子等具体应用场景，整合量子化学等相关算法，将复杂的量子模拟能力封装成简单易用的工具，最大限度减少用户的使用门槛，让量子算力真正服务于产业创新。
科学理想如何落地生根？
在专访过程中，两位受访者最打动人的，莫过于那份贯穿始终的科学情怀，以及脚踏实地的务实态度。
顾正澄说，自己一辈子和基础研究打交道，如今投身产业化，从来不是为了追求商业上的回报，只是想尽己所能，把二十多年积攒下的学术知识，变成能真正推动科研进步、助力工业发展的实际能力。
在他看来，物理学的终极意义，就是帮人类更深刻地认识这个世界。而量子计算与AI，正是我们探索微观世界规律、拓宽认知边界的重要工具。他心里一直盼着，中国能在量子信息、基础物理这些领域稳稳扎根、持续积累，走出一条属于自己的原创之路，让基础科学真正成为国家创新发展的坚实支撑。
马国强则更看重技术的实际用处，不搞虚的。他反复强调，团队一直坚持做可验证、能落地、真正解决实际问题的量子模拟，不夸大效果，不炒作概念。在当前量子行业还不够成熟的当下，他们始终把“可用、可靠、可量化”这三句话当成底线。如今，公司已实现商业化闭环，营收稳步增长，也用实际行动证明，软件路线的量子模拟具备真实的市场需求。
两人相识多年，从最初的学术探讨，到后来携手推进量子技术产业化，恰逢AI技术日趋成熟、国家高度重视量子信息发展的好时机，也让这份科学理想，有了落地生根的产业路径。顾正澄在张量网络领域多年的深耕积累，刚好补上了马国强在产业落地、商业化运营上的短板，彼此互补、相互成就，也让熵函数科技在略显浮躁的前沿科技领域，始终保持着一份清醒与稳健。
从“熵”所代表的秩序与演化，到量子计算对微观世界的精准探索，这份在科技前沿对理性与克制的坚守，是所有深耕者共有的气质。不追逐噱头，不夸大前景，只以科学为根，以应用为脉，才能让高深的技术一步步从概念走向真实的价值。
