近日，由北京大学经济学院、北京大学中国信用研究中心和全国信用教育联盟（筹）主办的“2026中国信用4.16高峰论坛”在北京举行。本届论坛主题为“AI时代的信用体系与信用制度建设”。专家表示，人工智能（AI）正以前所未有的深度和广度重塑信用体系的底层逻辑。推进信用体系建设，既是回应技术变革的必然选择，更是筑牢数字经济信任基石的战略要求。
与会专家表示，人工智能与信用体系正经历深刻的双向赋能与融合变革。AI技术重塑信用体系的构建与应用，而信用体系则为AI的健康成长营造可信赖环境。因此，要把握时代前沿，深刻认识AI时代信用体系建设的战略意义；发挥技术优势，构建具有国际竞争力的信用制度；加强法治建设，以规则升级促进高水平社会信用体系建设。
中国人民大学原校长刘伟从发展理论、契约制度、诚信机制三个维度，分享了对数字经济时代信用体系建设的思考。他认为，信用既是市场经济的基石，也是数字文明的基础。从宏观信用支撑到微观契约保障，都必须发挥数字技术的赋能作用，同时坚守诚信与伦理底线。他强调，要推进信用体系、契约制度及伦理秩序的创新与变革，在技术浪潮中守住人的价值与社会的信任根基，实现数字文明与信用文明的深度融合。
北京大学中国信用研究中心主任、北京大学经济学院教授章政对“十五五”时期社会信用体系建设进行了战略思考，指出数字经济时代的三个关键词：“数字化”“数智化”“数治化”。从“十四五”到“十五五”，最大变化是从“数字化”转向“数智化”，后者超越了工具属性，成为与工业化、信息化并列的独立战略板块，旨在解决高质量发展问题。面对数智文明下的“AI黑天鹅”事件，必须走向“数治化”，具体包括建立合规数据链条、构建场景算法模型、开展业务考核管理，实现从技术赋能到制度治理的跃升。
同时，部分与会人员认为，当前社会信用体系建设过程中仍然存在信用信息归集共享不畅、跨区域信用标准不统一、失信惩戒措施法律依据不足、信用修复机制运行不够顺畅、中小微企业信用评价体系尚待完善等难题，亟待通过制度设计和法律手段加以解决。
嘉宾们还聚焦如何利用人工智能技术提升城市安全风险的实时感知与预警能力，探讨了跨部门数据协同的难点与突破路径。嘉宾们还从技术应用视角出发，分析了AI技术与信用评估、联合奖惩、信用修复等环节的融合实践，并就算法公平性、模型可解释性以及信用服务产业智能化转型等前沿问题交换了观点。
