当前，人工智能正以前所未有的速度推动生产力跃升，深刻重塑生产关系，对劳动者的能力结构提出了全新要求。人工智能时代，培养什么样的人、如何培养人，已成为教育领域迫切需要关注的重大命题。

　　近日，教育部、国家发展改革委、科技部等5部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，一体部署人工智能人才培养、应用创新、基础环境、生态建设，旨在抢抓智能时代教育发展的战略机遇，推动教育内容更新、教育模式变革、教育形态重塑，加快构建面向未来的教育体系。

　　据介绍，要大力推进人工智能全学段教育和全社会的通识教育。教育部科学技术与信息化司司长周大旺说，基础教育阶段要确保开齐开足开好人工智能课程，助力激发学生好奇心，培养创新思维，提高解决复杂问题的能力。高等教育阶段，要推动人工智能纳入公共基础课，促进人工智能交叉融合，优化学科专业布局，培养胜任智能时代勇于创新的高素质人才。职业教育阶段要推动传统产业相关专业的智能升级，培养适应产业变革的高技能人才。在终身教育阶段要面向各类群体开发优质学习资源，保障全民平等享有人工智能学习机会，依托微课程、微学历等灵活方式，助力学习者更新知识技能，实现高质量就业。

　　“人工智能时代，人才培养的根本挑战在于，如何让AI真正嵌入各学科的知识生产过程，让不同层次的学生都能在各自的赛道上走得更深、站得更高。”复旦大学校长金力认为，从通识基础到专业核心，从学科进阶到垂域应用，复旦大学已构建本研一体、逐级深入的课程体系，目前已开设逾百门课程。复旦大学计算与智能创新学院与数学学院联手开发了AI4Math教学平台，与文物与博物馆系合开了“AI考古”课，学生可直接参与文物修复与考古数据库的搭建。

　　此外，复旦大学还与上海科学智能研究院共建星河启智科学智能开放平台。12个领域400多个科学大模型及工具链，覆盖了从文献分析、假设生成到实验设计、数据验证全流程，学生只要登录平台就能接入最前沿的AI科研工具，课堂上学到的内容能立刻在科研前沿中得到验证。

　　“如何最大限度缩短从技术前沿到教学一线的传递链条，是职业院校实训教学的核心课题。”金华职业技术大学校长梁克东介绍，学校与新能源汽车企业零跑汽车深度合作，将最新的智能产线工艺、质量标准和真实故障数据搬进课堂，共同将企业的工艺规范和技术经验转化为可交互、可训练的“AI工艺导师”，实时识别学生的操作步骤，纠正错误，学生操作失误率降低近60%。以“数字工卡”为核心的智慧管理平台将学生实习实训行为转化为可分析的数据，实时汇聚成“技能画像”，实习企业可清晰掌握学生的技能曲线与岗位适配度，实现人才培养与产业需求高度耦合。“这项技术让学生技能达标周期平均缩短近三分之一。”梁克东说。

　　“我们学校1508名学生每个月至少能上一节AI课。”深圳大学附属教育集团外国语小学校长姚晓英说。经过两年多实践，学校开发出一套AI思维课程，希望帮助孩子提升人机协作能力，解决未知问题，同时帮助学生提升批判思维，敢于质疑AI的回答是否正确，并学会多方核实信息。“在智能渗透一切的时代，要让孩子保有人之为人的核心：能思考、能质疑、能创造、能与他人协作。”姚晓英说。

　　“我们要培养‘干细胞’式的人才，具有多项分化的潜力和持续自我更新的能力，保持向多个方向发展的可能性。”金力表示，因为在AI时代，一个模型往往几个月就发生一次迭代，“我们要培养的，是能在未知领域快速建立认知框架、跨越学科边界整合资源、面对失败能持续迭代的人。这才是AI时代真正的核心素养。”