4月22日,A股市场震荡,沪指小幅上涨,光芯片概念冲高。截至13:08,科创芯片ETF汇添富(588750)上涨1.22%。

科创芯片ETF汇添富(588750)标的指数成分股涨跌分化,仕佳光子涨超6%,源杰科技涨超5%,股价再创新高,海光信息、中微公司等涨超2%,寒武纪翻红,中芯国际等回调。
热门成分股消息面,4月21日,仕佳光子表示,目前公司适用于1.6T光模块用的AWG芯片及组件,已实现小批量出货。开源证券认为,光芯片结构性短缺进入新阶段,一方面需求端,AI算力集群驱动光模块“无边界”增长,另一方面供给端扩产速度远慢于AI迭代速度,晶圆尺寸、复杂异质集成工艺及交付周期成为关键限制瓶颈,光芯片供给持续紧张!
4月21日,海光信息在互动平台回答投资者提问时表示,公司坚持“CPU+DCU”双芯战略,DCU方面,公司重磅发布自研软件栈的最新升级并宣布全面开放,为超节点及分布式训练、推理提供软硬件耦合支撑。海光DCU已在20多个关键行业、300+应用场景实现广泛落地。
【科创芯片ETF汇添富(588750)标的指数前十大成分股】

【科创芯片消息:AI技术迭代,渗透率提升,算力基础设施需求加速爆发】
行业消息面上,算力基础设施已成为驱动人工智能发展的关键底座。截至3月底,我国智能算力规模达1882 EFLOPS。有关部门表示,将引导算力基础设施按需有序建设,推动绿色电力与算力协同布局;支持开展太空算力技术前瞻性研究,有序推动太空算力产业发展;探索“算力银行”“算力超市”等创新业务;加快5G-A规模商用,系统布局6G、下一代互联网等前沿技术研发。
AI技术加速迭代,渗透率进一步提升。OpenAI正与包括埃森哲、凯捷和普华永道在内的多家咨询公司合作,以帮助其向企业销售AI编码助手Codex。OpenAI表示,Codex周活跃用户数已达到400万,高于两周前的300万。OpenAI对图像生成模型进行重大更新,强化复杂图表与科学示意图生成能力,剑指专业用户市场。新产品ChatGPT Images 2.0将通过ChatGPT及AI编程助手Codex向用户推送。
【算力从训练走向推理,步入增长新周期】
东方证券表示,当前大模型训练数据量增长放缓、边际效益递减,训练算力逐步转向“精耕细作”。随着大模型能力全面超越人类基准,应用边界持续拓展,叠加推理成本因技术优化出现断崖式下跌,进一步刺激了推理需求爆发,算力结构已开始向推理侧倾斜。展望未来,多模态交互带来推理密度指数级提升,Agent的普及引发推理任务爆发增长,二者将成为推动推理算力非线性爆发的核心引擎,推理算力占比将持续攀升,成为算力增长的主要驱动力。(来源于东方证券20260420《算力重构:从模型训练迈向推理主导的新时代》)
中信证券研报指出,Agent&多模态等应用爆发驱动Token调用量井喷,进而导致国内算力荒,国产大模型在推理端积极适配为国产算力厂商带来加速放量机遇,预计2026年国产算力芯片出货量至少实现翻倍以上增长,将为算力设计公司、先进制程、先进封装、先进存储以及配套产业链带来强劲增长动能。(来源于中信证券20260416《Token量井喷导致算力荒国产算力在推理端加速突围》)
【推理时代:CPU需求爆发、GPU负载重构】
CPU方面,国联民生证券表示,CPU供需矛盾或将延续,DeepSeek的算力工程化优化提升CPU重要性:CPU龙头出现供应短缺,以英特尔为例,其Intel 10和Intel 7的产能限制限制了满足需求的能力,预计短缺将在2026年第一季度达到顶峰,且公司不打算扩大这些节点的产能。DeepSeek在论文中演示将高达1000亿参数的Engram嵌入表完全存储在CPU DRAM中,实验显示这种“存算分离”方案带来的额外推理延迟不到3%,使得模型参数规模不再严格受限于GPU显存。
AI Agent时代CPU需求有望大幅增长,并可能早于GPU成为瓶颈:研究指出,CPU上的工具处理会显著影响智能代理工作负载的执行延迟(占比最高达90.6%),在大批量处理场景下CPU动态能耗占比可达44%,在进行Agent强化学习时,CPU的效能直接影响GPU利用率及训练收敛速率。(国联民生证券《计算机行业周报20260124:Token需求“通胀”:从CPU到云服务》)
GPU方面,Token消耗指数级增长,算力需求激增,从训练到推理的迁移正重塑算力芯片市场格局。东方证券指出,算力需求的持续扩张正直接拉动算力芯片需求增长。另外,德勤在《2026科技、传媒和电信行业预测》中指出,在“模型训练时代”,GPU的核心指标是FP16/BF16算力峰值(FLOPS),追求的是大规模矩阵乘法的吞吐。而在“Agent时代”,核心场景转向了推理。与训练阶段不同,Agent带来的推理需求是持续、实时且带有显著波峰波谷特征的,东方证券认为Agent时代的到来彻底重构了GPU的负载模型。
GPU架构设计逻辑发生根本性迁移,显存带宽成为新的性能边界。面向海量且碎片化的推理请求,GPU的性能瓶颈不再局限于计算单元,而是迅速向存储子系统转移。具体而言,Agent的长上下文处理特性导致KV-Cache占用显存急剧增加。在长上下文推理场景下,显存容量往往在算力利用率不足30%时便已耗尽,形成典型的“显存墙”现象。这一变化导致GPU架构设计逻辑发生根本性迁移:显存带宽优于算力峰值。在Agent推理的Decode(解码)阶段,模型需频繁从显存中读取KV-Cache,这一过程属于典型的访存密集型任务。此时,GPU的计算核心常因等待数据传输而处于空闲状态,导致算力利用率急剧下降,具备高显存容量与高带宽的中高端推理卡市场需求激增,显存带宽成为新的性能边界。(来源于东方证券20260420《算力重构:从模型训练迈向推理主导的新时代》)
【财报季来袭:科创芯片业绩高增验证高景气!】
AI需求彻底引爆了算力、存储市场,科创芯片板块迎来了量价齐升的黄金发展阶段!截至4月20日,科创芯片ETF汇添富(588750)标的指数成分股均已公布25年业绩,其中39家录得正收益,31家业绩同比实现正增长,其中“光芯片龙头”源杰科技归母净利润大增32倍!此外,已有6家成份股公布2026年一季度业绩预告,大部分公司业绩预喜,存储供不应求背景下,佰维存储业绩预测15倍!
【科创芯片ETF汇添富(588750)标的指数部分成分股25年业绩】

【科创芯片ETF汇添富(588750)标的指数部分成分股26年业绩】
