为凝聚行业共识、破解治理难题，推动AI技术在短剧行业的合规创新发展，切实保护原创版权，近日，中国人民大学法学院主办了一场“AI短剧版权保护研讨会”。

　　会上，中国新闻文化促进会副会长，微短剧传播与应用评测体系“繁星指数”专家组组长陆先高谈到，当前微短剧面临两方面问题：一方面，AI技术深度应用对整个行业的底层逻辑带来严重冲击，尤其是AI短剧规模化涌现之后，行业生产成本大幅降低，内容供给爆炸式增长，但也带来了新问题，冲击前期形成的商业模式；另一方面，在审核上则面临版权侵权和技术伦理判定的考验，人工智能技术调用的故事情节、人脸形象、台词配音等重新组合是否构成侵权，认定存在困难。

　　他介绍说，当下，AI短剧领域的信息侵权大致包括AI肖像侵权、AI声音侵权、AI内容侵权等类型。

　　在AI肖像侵权方面，存在较多情形：第一种是完全由AI生成内容带来的侵权。这类侵权带来的突出问题是侵权的定性和认定比较难，维权取证成本较高；第二种是定向AI生成造成的侵权。比如制作方通过给出关键词或者是提示词的定向引导，生成与明星或者素人相似的形象，其本质是间接地“偷脸”，刻意碰瓷，主观故意更强；第三种是纯AI换脸，比如采用素人演员拍摄完成身体动作素材，然后直接使用明星面容进行完全替换。这类侵权的特点是高度逼真，但是表情、眼神等细节，靠AI生成，会显得僵硬。这种侵权认定相对比较清晰，维权难点在追偿环节，比如制作方可能是没有赔偿能力的小公司。而一旦涉及跨平台、多账号传播的批量生产，侵权内容清理会更难；第四种侵权是“缝合脸”，或者说AI融脸，即使用多个形象的眼、鼻子、嘴、脸型等进行融合，不明确对应某个具体的真人，这种侵权定性最复杂，争议也最大。

　　AI内容侵权，多指向剧本抄袭、素材盗用等，侵权属性会比较明显。另外“二创剪辑”中，用软件自动切割、组装其他作品的一些高光片段，也可能会造成侵权。对平台而言，如果对侵权内容缺乏有效的拒绝机制和投诉机制，恐怕很难及时且彻底地删除侵权内容，时间久了，很容易出现侵权泛滥。

　　纵观几类侵权类型，行业面临着以下突出问题：一是侵权成本低，维权成本高，AI换脸、声音克隆生产速度快，但是维权时需要专业举证，时间和金钱成本极高；二是AI内容生成本身版权归属不清晰，对人物特征、风格、气质这些保护不足，导致擦边、融脸、缝合这一类侵权情况没有明确的规则可以界定；三是可识别的标准亟待量化，司法实践、专家审核等目前缺少侵权认定的可操作化、量化标准；四是素人受限于维权意识、维权能力弱等因素，很可能成为侵权的重灾区。

　　陆先高表示，当前，迫切需要把容易客观判断的典型案例精准识别，准确定性，供管理方作为样本来形成震慑。“技术治理从来不是非黑即白的选择，既不能只发展不治理，也不能只治理不发展。对AI短剧而言，和早期的微短剧行业治理一样，可以发展和治理可以同步走，‘光荣榜’和‘黑名单’一起用，逐步完善行业治理规范。”陆先高说。