4月22日，A股市场震荡拉升，三大指数集体翻红！算力硬件方向强者恒强，AI应用领域迎来重大催化，截至收盘，科创人工智能ETF汇添富(589560)午后震荡冲高，涨超2%，科技主线强势演绎！

　　科创人工智能ETF汇添富(589560)标的指数成分股多数飘红，芯原股份暴涨超7%，云天励飞涨超4%，澜起科技、晶晨股份涨超3%，恒玄科技等涨超1%，寒武纪、金山办公冲高，复旦微电、中科星图、石头科技等回调。

　　成分股消息方面，芯原股份公告称，2026年1月1日至2026年4月20日新签订单45.16亿元，继2025年第二、第三、第四季度新签订单三次突破历史新高后（分别为11.82亿元、15.93亿元、27.11亿元），继续保持强劲的增长态势，为公司未来营业收入增长提供有力的保障。华创证券认为，在半导体周期回暖背景下，ASIC需求爆发，以芯原股份为代表的一批国内芯片龙头AI相关订单高增，支撑产业中长期成长！（来源：华创证券《AI ASIC领军者，迎接ASIC定制新纪元》）

　　【科创人工智能ETF汇添富(589560)标的指数前十大成分股】

　　【消息面：国内AI+政策加码，叠加海外巨头投入共振，AI 应用与Token经济迎量价齐升】

　　国内方面，政策持续加码，助力AI产业链发展。关于推进服务业扩能提质的意见发布。意见指出，深入实施“人工智能+”行动，加快智能编程工具研发使用，支持采购大模型、智能体服务。加快工业软件创新突破，建设重点行业工业软件兼容适配和应用示范中心。加强基础软件生态、开源社区建设。优化智慧视听系统生态。

　　此外，有关部门将推动出台“人工智能+软件”专项行动实施方案。中国软件行业协会报告显示，2025年，我国软件业务收入达到15.48万亿元，“十四五”期间年均增长13.8%。“十五五”期间，中国软件产业规模有望突破20万亿大关。

　　海外方面，AI大模型加速迭代，渗透率有望提升。OpenAI正与包括埃森哲、凯捷和普华永道在内的多家咨询公司合作，以帮助其向企业销售AI编码助手Codex。OpenAI表示，Codex周活跃用户数已达到400万，高于两周前的300万。此外，OpenAI对图像生成模型进行重大更新，强化复杂图表与科学示意图生成能力，剑指专业用户市场。新产品ChatGPT Images 2.0将通过ChatGPT及AI编程助手Codex向用户推送。

　　此外，亚马逊与Anthropic未来十年将在AWS技术上投入超1000亿美元，计划拓展其在亚洲和欧洲的AI推断能力。亚马逊今日将向人工智能公司Anthropic追加投资50亿美元，至高达250亿美元，Anthropic的claude平台将上线亚马逊云科技（AWS）。

　　万联证券指出，当前AI大模型的应用已进入“提质增效”阶段，围绕AI大模型及AI算力产业链核心环节的链主企业加码生态布局将会成为各头部厂商重要的发展方向，AI应用端围绕“Token”经济的“量价齐升”趋势也将持续。（消息来源于万联证券260420《AI大模型应用能力持续升级，关注词元调用量增长及AI安全的部署需求》）

　　【AI应用：Claude Opus 4.7发布，有望加速AI Agent的应用落地】

　　Anthropic发布了其最新人工智能模型Claude Opus4.7，相比Opus 4.6，该版本在高级软件工程领域实现了显著提升，尤其在超高难度任务上进步突出。Opus 4.7的一系列改进，本质目标是对复杂任务表现的加强。这一系列改善，都指向对长上下文、多步骤的复杂任务表现的增强。因此，在办公、金融、法律等实际应用场景中，Opus 4.7表现出比前代更强的实用性。

　　国盛证券认为，Opus 4.7的发布标志着AI约模型复杂长任务落地表现的持续改善，有望进一步加速AI Agent在现实场景中的应用落地。（消息来源于国盛证券202060418《Claude Opus 4.7发布，复杂任务能力提升利好Agent落地》）

　　万联证券指出，Anthropic重点强调了Opus 4.7在指令遵循、多模态支持、实际工作能力与记忆能力等方面的改进。同时，官方在公告中还表示，Opus 4.7较Opus 4.6可能会产生更多输出Token。认为伴随AI大模型处理复杂问题的能力提升，Agent功能向复杂处理、端侧应用等方向升级迭代，词元的调用量有望进一步维持量价齐升的态势。（消息来源于万联证券260420《AI大模型应用能力持续升级，关注词元调用量增长及AI安全的部署需求》）、

　　【AI硬件：算力从训练走向推理，步入增长新周期】

　　东方证券表示，当前大模型训练数据量增长放缓、边际效益递减，训练算力逐步转向“精耕细作”。随着大模型能力全面超越人类基准，应用边界持续拓展，叠加推理成本因技术优化出现断崖式下跌，进一步刺激了推理需求爆发，算力结构已开始向推理侧倾斜。展望未来，多模态交互带来推理密度指数级提升，Agent的普及引发推理任务爆发增长，二者将成为推动推理算力非线性爆发的核心引擎，推理算力占比将持续攀升，成为算力增长的主要驱动力。（来源于东方证券20260420《算力重构：从模型训练迈向推理主导的新时代》）

　　中信证券研报指出，Agent&多模态等应用爆发驱动Token调用量井喷，进而导致国内算力荒，国产大模型在推理端积极适配为国产算力厂商带来加速放量机遇，预计2026年国产算力芯片出货量至少实现翻倍以上增长，将为算力设计公司、先进制程、先进封装、先进存储以及配套产业链带来强劲增长动能。（来源于中信证券20260416《Token量井喷导致算力荒国产算力在推理端加速突围》）