谷歌自研AI（人工智能）芯片如期上新。

　　当地时间4月22日，谷歌云宣布推出第八代自研TPU（张量处理单元）芯片。在最新发布的两款芯片中，TPU 8t专用于AI训练任务，TPU 8i则用于运行AI推理任务，这两款芯片都将于今年晚些时候上市。同时，谷歌还展示了多项用于构建AI智能体的新工具，并宣布设立一支7.5亿美元的基金，以推动企业采用AI。

　　谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在相关博文中表示，目前谷歌所有新代码中，75%由AI生成，该比例在去年秋季为50%；此外，面向企业用户的Gemini Enterprise第一季度付费月活跃用户数环比增长40%。

　　谷歌高级副总裁兼AI基础设施首席技术专家Amin Vahdat表示：“目前，我们的第一方模型通过客户直接调用API，每分钟处理的token数量已超过160亿，较上个季度的100亿有所提升。为支持并推动这一增长，公司预计到2026年，略高于一半的机器学习算力投资额将被投入到云业务，以更好地服务云端客户和合作伙伴。”

　　Vahdat表示，随着AI智能体的兴起，在训练和服务方面进行分别定制优化的芯片将有利于整个生态的发展。据介绍，专注于训练方面的TPU 8t在性能上是公司去年11月发布的第七代Ironwood TPU的2.8倍，而价格相同。

　　另一边，专注于推理方面的TPU 8i在性能上比上一代提升了80%。TPU 8i采用了静态随机存储器（SRAM），皮查伊表示，该架构旨在“以具成本效益的方式提供大规模吞吐量和低延迟，从而能够同时运行数百万个智能体”。

　　Vahdat还指出，对于当今的数据中心来说，制约因素不仅是芯片供应，还有电力瓶颈。为此，谷歌在芯片的整个技术栈上对效率进行了优化，并引入了集成电源管理系统，可根据实时需求动态调节功耗。

　　与上一代Ironwood相比，TPU 8t和TPU 8i在单位功耗性能（performance-per-watt）方面最高可实现两倍以上提升。TPU 8t的单位功耗性能较上一代提升了124%，而TPU 8i则实现了117%的提升。

　　目前，科技巨头正在积极寻求替代方案，以摆脱对英伟达和AMD价格高昂且供应有限的GPU的依赖。因此，他们开始转向博通所擅长的应用特定集成电路（ASIC）。在这些科技巨头中，谷歌率先涉足定制ASIC领域，与博通合作开发TPU。

　　谷歌正在努力扩大其自研芯片的销售。去年9月，研究机构DA Davidson曾估算称，谷歌TPU业务加上AI部门DeepMind的总价值约为9000亿美元。今年4月，博通宣布将扩大与谷歌在AI芯片生产方面的合作，为谷歌未来几代AI芯片开发并供应定制的TPU。

　　除了如期推出新一代TPU以外，谷歌云还展示了一系列可用于创建AI智能体并在企业内部追踪其工作的工具，包括一个供虚拟机器人发布信息和进度报告的专用收件箱，并对旗下Workspace生产力套件进行更新。

　　22日当天，谷歌（Nasdaq：GOOGL）开盘股价涨超1%，总市值4.05万亿美元。