2026年4月19日，上海交通大学安泰经济与管理学院发布《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》。该蓝皮书由交大行业研究院“人工智能+”团队历时四个月编撰完成，以“技术—产业—治理”为主轴，提出核心观察。
蓝皮书披露，2025年全球AI市场规模已突破3900亿美元。日均Token调用量从2024年初的1000亿飙升至2026年3月的140万亿，两年多时间增长超千倍。与此同时，推理Token成本较2024年下降约80%，数据质量对模型效能的杠杆效应被急剧放大。
蓝皮书指出，人工智能竞争的主战场已从模型参数竞赛转向系统工程能力的全面比拼。竞争维度从单一模型扩展到全栈系统，算力、数据、能源、芯片、应用生态共同勾勒出竞争新版图。能源已构成AI发展的终极物理约束——中国2025年电力消耗突破10万亿度大关，是有史以来全球首个国家用电量突破该界限。单点领先已不足以确立优势，系统短板才是真正的战略风险。
开源与闭源的路线分化正重塑产业格局。数据正从被动资源升级为战略性可控变量。在“东数西算”与“AI+”战略推动下，中国正凭借全球最大的制造业体量、最丰富的应用场景与最活跃的开发者生态，通过全栈自主可控路径，实现从算力追随者向生态构建者的转变。
蓝皮书的另一项观察是，AI赋能产业正在从概念验证阶段跨入规模化应用的关键窗口期。制造业大模型和智能体应用比例在一年间从9.6%跃升至47.5%。AI正以空前广度赋能千行百业，从制造到能源、健康到材料、空间到信息科技，AI正在成为所有行业的公共基础设施。
蓝皮书遴选了蔚来、工业富联、联影智能等企业案例，揭示AI赋能正从龙头企业的标杆工程向中小企业和产业链上下游扩散。AI的产业赋能价值已从“降本增效”的单点突破走向“重构逻辑”的系统变革，从产业的“外挂工具”升级为“内生基础设施”。
展望未来，蓝皮书指出，有理由对中国AI的发展保持审慎乐观，并提出了四个值得关注的关键方向：以“智能体即服务（AaaS）”为核心的全新应用时代即将到来；具身智能正加速从“实验室原型”向“全产业链量产”质变；AI for Science正从“科研辅助”蝶变为加速创新的“第五范式”；AI治理的制度建设正成为塑造中国AI核心竞争力的“隐形底座”。
