4 月 23 日，腾讯正式发布混元 Hy3 preview 语言模型并宣布开源，这也是腾讯首席AI科学家姚顺雨入职近四个月后，交出的第一份成绩单。

　　据腾讯介绍，混元Hy3 preview是一个快慢思考融合的混合专家模型（MoE），总参数295B，激活参数21B，最大支持256K上下文长度。目前，该模型已在元宝、ima、WorkBuddy、CodeBuddy等腾讯内部产品中上线。微信公众号、腾讯新闻等产品也将陆续上线。

　　腾讯元宝中，Hy3 Preview已正式上线

　　据界面新闻了解，2026年2月，混元团队重建了包括预训练和强化学习在内的大模型研发基础设施，而Hy3 preview是重建后训练的第二个模型，也是混元迄今最智能的模型，在聊天、代码、智能体、数理推理、指令遵循、上下文理解等实用能力上实现了大幅提升。

　　业界的模型研发通常包括高质量数据准备、预训练、后训练和强化学习/精调。如果算上前期架构探索和后期评测优化，从0到1做一个完整的大版本周期大约6-12个月。从混元研发架构升级、AI infra基础设施重建到上线发布，Hy3 preview只用了不到三个月时间。

　　混元团队方面表示，在训练新模型时，团队思路是不盲目Scale Up（即通过堆更多参数来提升模型能力），而是将更多核心资源投入数据质量。Hy3 preview的总参数小于前一版本，但更“实际”。理论上，300B是能力与效率的最优平衡带。复杂推理、长上下文理解、指令遵循等能力在这个量级已经可以得到释放。

　　在成本上，300B级别的MoE模型经过量化后可实现单机部署，大幅降低了部署的硬件成本。

　　姚顺雨表示，Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。

　　2026年1月，马化腾在公司年会上公开表示，腾讯在AI上“动作慢了”，认为问题可能在于基础设施不足，模型迭代频率和平台能力。 而在此后的年度业绩会上，腾讯总裁刘炽平也提到，腾讯正在重构混元团队组织方式和工作流程，重点提升数据质量，并重建预训练与强化学习基础设施。

　　几乎同时，腾讯解散了设立十年之久的AI Lab。一个背景是，腾讯AI研发团队长期分布在不同事业群，研究、工程与模型能力并未完全统一，协同成本较高。姚顺雨曾在内部强调，要坚决打破部门墙。

　　据晚点LatePost报道，姚顺雨也曾在内部会议上指出，过去的混元模型过度追逐榜单成绩，将打榜的语料放入训练集以致数据被污染，影响了在真实场景中的表现。他希望团队以后不要打榜，也不要盯着榜单做事。

　　因此，在Hy3 preview中，团队没有完全依赖行业通用的公开评测集，而是自建了50多个Benchmarks（评测基准，即用来衡量模型真实能力的标准化测试集）来评估模型的实际能力和落地性。另一方面，追求模型与腾讯内部业务的贴合，让模型在实际应用中学习进化。

　　姚顺雨表示，混元团队将通过这次发布获得全面的体验反馈，来进一步提升Hy3 preview正式版的实用性。此外，混元团队也在继续扩大预训练和强化学习的规模来提升智能上限，并通过和腾讯众多产品的深入Co-design（协同设计）来提升模型的实用性，并探索非同质化的模型能力。

　　混元团队还透露，在新的基础设施和技术理念的支撑下，更大尺寸的模型也已经在路上。

　　重建后的混元，面对的是一个全新的战场。两个月前，字节跳动先后发布了Seed 2.0大语言模型和新一代视频生成模型Seedance 2.0。此后持续高频更新。第三方研究机构QuestMobile显示，一季度豆包月活已达3.45亿，用户规模居国内AI应用首位。而在本月，阿里巴巴发布了Qwen3.6的多个版本。更早之前，阿里巴巴也还认领了近期“屠榜”的神秘视频生成模型HappyHorse。

　　另一个不可忽视的变量是DeepSeek-V4的发布。腾讯元宝曾凭借快速接入DeepSeek破圈，但对DeepSeek的依赖也一度让元宝陷入被动。据The Information报道，腾讯、阿里正在洽谈投资DeepSeek，目标估值超200亿美元，但腾讯方面并未对此回应。

　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生曾公开表示，主流大模型的能力差距正在逐步缩小，企业的核心需求已经不再是拥有最好的模型，而是如何通过系统工程把模型的能力最大程度发挥出来，真正拉开差距的是工程化交付能力。他认为，在同样的模型能力下，不同的大模型脚手架或Harness的设计，都对实际使用效果与tokens成本有很大的影响，而腾讯旗下丰富的场景入口、工具生态等都可以为此提供优势条件。

　　在那之前，这份混元重建后的第一份答卷，正在等待用户和市场的检验。