4月24日，第十九届北京国际汽车展览会开幕。卓驭科技以“智能一切移动”为主题举办新闻发布会，正式推出首个原生多模态基础模型，并面向核心媒体开放试乘体验。同时，卓驭全面展示了在乘用车、商用车、无人物流及Robotaxi等多领域的规模化交付成果，并宣布与中国一汽达成深度战略合作，共同推动智能移动能力向“智能一切移动”演进。
乘用车和商用车都已大规模落地，覆盖油电、中外、高中低算力
记者了解到，在乘用车领域，卓驭科技已实现累计量产车型超过50款，定点车型超过100款。其技术方案覆盖“油电同智、中外同频、舱驾同芯、行泊同优”，无论燃油车还是电动车、自主品牌还是合资品牌，均可共享同一梯队的智能化体验。
作为业界首个量产单芯片舱驾一体的智能驾驶供应商，卓驭基于高通8775芯片的解决方案带来了算力充沛、跨域融合的流畅感受。具备100%“端味”智驾特点的高悟性端到端4.0模型，将于今年4月起通过OTA陆续推送至所有搭载高通8650与8775芯片的车型。针对中低算力平台（TI TDA4-VH），卓驭也将逐步升级至高悟性端到端3.0系统，以80%“端味”表现匹配不同细分市场需求。
在商用车领域，卓驭率先完成重卡布局，已与中国TOP 6商用车品牌全部建立合作。搭载高悟性端到端4.0商用重卡版的车型将于今年6月起陆续量产交付。技术架构上，重卡版控制器与算力配置与乘用车版本保持一致，并首次引入卓驭独创的舱内激光视觉前融合方案——激目2.0系统。
记者获悉，该系统具备变焦感知能力：低速城区场景以广角覆盖更大范围，高速场景自动收窄视场角并提升探测距离与点云密度，确保行车安全冗余。此外，卓驭已与头部客车品牌宇通达成战略合作，联合开发面向商用客车的NOA智能驾驶解决方案，搭载激目2.0系统与卓驭自研补盲激光雷达，匹配英伟达Thor芯片的高性能控制器，并应用比端到端4.0更先进的下一代原生多模态基础模型。该方案将于今年9月量产交付，覆盖高速NOA、城区NOA及自主停泊。
无人配送与Robotaxi同步推进，车载无人机将量产
在无人化场景，卓驭已联合行业头部运营方与主机厂，共同构建全链路城配物流解决方案，计划于今年7月启动试运营。在Robotaxi赛道，卓驭通过与头部生态伙伴合作，积极推进L4级自动驾驶系统规模化落地，预计今年下半年开启试运行。
Robotaxi将直接搭载下一代原生多模态基础模型，并配备卓驭自研自产、基于双英伟达Thor芯片打造的三冗余L4级控制器。
此外，作为创新业务，后装车载无人机平台适配乘用车、越野、游艇等多种移动载具，实现“天地一体”移动出行生态，即将于第三季度量产。目前，卓驭已携手34家客户，合作车型突破130款，成为智能出行领域首个实现多垂类、多场景、多客户、大规模落地的科技公司。
原生多模态模型：让智能移动开箱即用
卓驭科技认为，智能驾驶技术经历了三个阶段。第一阶段是小模型方案（感知小模型+高精地图+规则决策），通用基础能力约40分，需大量泛化“开城”，代价巨大。第二阶段是中模型端到端方案（如卓驭高悟性端到端3.0/4.0），通用基础能力提升至70分，加上少量规则泛化可达90分，但跨地域、跨垂类拓展时适配成本高。为此，卓驭推出第三个阶段——首个原生多模态基础模型，用具备涌现能力的真正大模型回应行业核心命题。
该模型的技术内核是在底层预训练阶段完成对物理世界通用规律的学习，而非后训练阶段的泛化。模型支持视频、文本、动作、语音、地图等多模态信息统一表征输入，预训练数据除智能驾驶专属数据外，还覆盖互联网数据及各类移动机器人数据，形成以移动传感器为中心的ego-centric海量数据训练体系。
与需要显式语义翻译的VLA方案不同，原生多模态基础模型的所有模态在统一框架下完成训练，消除了延迟与信息损耗，实现语义与物理理解的高度统一，拥有更高的性能天花板与更强的泛化能力。其核心目标是实现Zero Shot零数据知识迁移，做到跨垂类开箱即用、全球零泛化或少泛化，覆盖铺装路面、非铺装路面、室内外全场景。
该模型将于今年内推送至乘用车与商用重卡，并作为卓驭智能驾驶出海的基础模型。北京车展期间，卓驭已开放基于大算力英伟达Thor平台、搭载11V视觉方案与激目2.0系统的乘用车试乘体验。
深化产业协同：与中国一汽共筑智能出行新生态
发布会上，卓驭宣布与中国一汽达成深度战略合作。乘用车领域，红旗与卓驭联合开发的红旗司南组合驾驶辅助已在红旗HS6、天工05、天工06等车型量产，高悟性端到端4.0模型将于今年上半年OTA升级上线，下半年上市的红旗越野将搭载卓驭高性能激光雷达。
此次车展亮相的红旗天工S概念车采用基于卓驭原生多模态基础模型的全新一代架构，搭载L3/L4智驾解决方案。商用车领域，一汽解放与卓驭合作成效显著，基于激目2.0系统与高悟性端到端4.0模型打造的解放J7鹰途与J6重卡高速NOA产品将于今年下半年上市，双方将持续深度联合开发多款辅助驾驶及自动驾驶产品，助力物流降本增效与商用车智能化转型。
观察：从“泛化适配”到“底层预训练”——卓驭的技术升维
卓驭科技此次发布原生多模态基础模型，标志着其技术路径从依赖后天规则泛化，转向基于物理世界通用规律的底层预训练。这一转变的核心价值在于：跨垂类智驾有望实现“开箱即高分可用”，全球部署可做到少泛化甚至零泛化，从而大幅降低智驾系统在不同车型、不同地域、不同场景下的适配成本。
与当前主流端到端方案相比，原生多模态基础模型摒弃了显式的语义翻译层，在多模态统一框架下完成训练，理论上拥有更高的性能上限和更强的泛化能力。这与行业向世界模型、VLA等方向探索的趋势一致，但卓驭更强调“预训练阶段的通用规律学习”和“跨垂类零迁移”的实用目标。
从商业化落地来看，卓驭已不再是单纯的乘用车智驾供应商，而是形成了覆盖乘用车、商用车、重卡、客车、物流车、Robotaxi乃至车载无人机的全场景布局。与中国一汽的战略合作，尤其是红旗和解放两大品牌的深度绑定，为其技术提供了顶级工程化验证平台和市场入口。
卓驭的“移动物理AI”愿景——从“智能汽车”延伸到“一切移动载体”，呼应了行业向具身智能、物理AI演进的趋势。其能否在跨垂类规模落地的同时，持续验证原生多模态模型的泛化能力，将是决定其能否从“优秀供应商”成长为“移动智能基础设施”的关键。随着今年内模型推送和更多车型量产，市场将检验这套“开箱即用”的技术能否真正兑现其“智能一切移动”的承诺。
