中紫星表示，根据实测，NEU芯片在同等AI推理任务下，速度达到传统顶级GPU方案的近100倍，而能耗仅为其十分之一。
据介绍，与英伟达的类GPU生态芯片设计路径不同，中紫星聚焦NEU，在设计思路方面践行AI原生的设计哲学：生物智能形态的本质是存算融合，神经元既是存储器也是计算单元。从此观点出发，在计算模式方面，NEU以存储为中心设计，数据无需在存储与计算单元之间频繁搬运，从根本上消除了数据搬运能耗与带宽瓶颈。
同时，在信号流动方面，NEU在硬件拓扑结构上支持与生物智能的同构，即通过芯片内部的连接方式直接表达神经元风格的连接，原生支持当下主流神经网络架构与面向未来的细粒度非结构化稀疏模型和不规则的神经元拓扑。
中紫星创始人翟四通表示，当硅基智能走向现实世界的物理智能体（Physical Intelligent Agent），传统类GPU架构已难以支撑物理智能体对亚毫秒级响应和零容错的要求。中紫星通过前瞻性布局NEU，成功跻身全球非GPU架构的第一梯队，与硅谷巨头同台竞技，抢占AI推理市场的制高点。
翟四通认为，在即将到来的智能时代，人工智能将从数据中心醒来并被大规模部署，以物理智能体的形式与真实世界交互。它们不应只是机械地模仿人、取代人，而是能深入高危场景、精密手术室等复杂交互环境，以“机器超人”形态帮助人、解放人。NEU可在数据中心提供强大且可预测的高级意图规划；在执行端，将提供零抖动、高频率的确定性算力。通过在硬件层面消除不确定性，NEU芯片可以让物理智能体在高速动态的环境中依然能保持稳如磐石的精准操作。
“从架构设计、编译器优化到物理模型训练，我们实现了完全自主可控。”翟四通表示，打造NEU芯片，标志着国内AI芯片产业正在从“跟随模式”转变为“定义模式”。他认为，在未来具身智能的终极赛道上，最好的架构永远不是单一面向数字世界的，而是连接物理世界的。当具身智能机器人不再表演，而是为了创造价值而工作，当NEU这样的智能原生芯片成为连接人与智能数字世界的介质时，第四次工业革命的序幕，才真正拉开。
记者了解到，上海目前已建成全产业链齐头并进、相互支撑的集成电路产业链体系，在芯片设计、制造、封测，设备/材料、EDA/IP等环节培育了一批行业细分领域龙头企业。积极应对智能时代集成电路竞争新态势，上海还培育了国产AI芯片战略阵队，扶持推动多技术路线AI芯片齐头并发，支撑国内大模型等新质生产力发展。“上海的产业发展态势给了我们团队创新的底气。”翟四通表示。
