南方财经记者魏彤广州报道

　　广东是经济大省、文化大省，也是版权创造与运用的强省和产业高地。当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字经济、人工智能等新技术、新业态蓬勃发展，既为版权事业带来前所未有的发展机遇，也对版权确权、保护工作提出了更高要求。

　　4月24日，2026年广东省知识产权宣传周版权宣传活动在南方财经大厦国际路演中心举办。本次活动紧扣“新兴领域版权保护”主题，深入探讨AI生成内容、数字版权、数据知识产权等前沿议题。

　　版权制度通过赋予创作者法定期限的独占权，保障其能够从智力劳动成果中获得合理经济回报。缺乏版权保护，复制成本几乎为零的数字内容将难以形成可持续的商业模式，也无法支撑创作、发行、衍生开发等全产业链的大量就业岗位，更遑论推动文化贸易出口、增强国家软实力。

　　中国新闻出版研究院最新调研数据显示，广东省版权产业的行业增加值为12802.15亿元，比2022年增长11.28%；占全省GDP的9.04%，比2022年提高0.13个百分点。广东省版权产业的就业人数为610.73万人，比2022年增长2.65%；占全省就业人数的8.65%，比2022年提高0.03个百分点。

　　在业内人士看来，互联网的普及让内容复制传播成本趋近于零，版权保护面临前所未有的挑战。构建完善有效的版权机制，是规范网络空间秩序、保障创作者合法权益的必要手段。以AI生成内容为代表的新业态发展越迅速，版权保护工作越要及时跟进。只有权利归属清晰、保护措施有力，才能充分激发创作活力，保障产业健康有序发展。

　　以“独创性投入”为核心

　　数字技术与人工智能的快速发展，给现有版权生态带来了前所未有的机遇与挑战，其中人工智能生成内容的可版权性认定，是当前全球版权领域最具争议的前沿问题，直接关系到产业创新活力与创作者权益的平衡。

　　广州互联网法院作为全国首家集中管辖跨区域网络版权纠纷的专业法院，率先在该领域展开了深度司法探索。

　　“去年，我们受理了近700件人工智能图片生成的著作权纠纷，大部分原告因无法提供创作过程证据而撤诉。”广州互联网法院综合审判二庭法官李晓虹介绍，在审理中法院确立了以“独创性投入”为核心的审查路径，AI技术作为工具不能视为作者，内容能否获得保护取决于创作者投入的独创性劳动。

　　“简单输入关键词由AI自主完成创作，属于科技代工模式，不构成作品；但通过精准设计提示词、反复调整参数等独创性创作，则予以保护。”李晓虹强调，针对AI生成物与传统作品肉眼难辨的难题，广州互联网法院严格审查创作过程证据，要求提供承载创作轨迹和独创性构思的原始资料，而非简单的作品半成品。

　　同时，广州互联网法院还向多地版权登记机关发出司法建议，推动加强对AI生成内容权属材料的实质性审查，并要求对AI生成图片添加标识，得到各地登记机关采纳。

　　“目前对AI生成物的版权管理，创作者、行政机关、司法机关都还没有形成成熟路径。”李晓虹表示，广州互联网法院已将“独创性投入”审查标准拓展至微短剧、文字作品等AI应用领域，引导创作者做好底稿留存，从源头减少纠纷。

　　在产业实践层面，广东企业也在积极探索人工智能技术与版权保护的融合发展路径。

　　三七互娱国内法务总监刘昭瑜介绍，企业基于自研大模型开发的AI技术已经广泛应用到游戏开发的各个环节，从试玩视频自动生成到后期广告素材制作，大幅提升了整体开发效率。“最终上线的产品还是要由人完成核心设计和质量把控，AI更多是扮演辅助工具的角色为创作者赋能。”

　　在数据知识产权保护方面，广东同样走在前列。广东踔厉律师事务所主任、广州市知识产权大律师田子军介绍，对于创作程度较低但付出创造性劳动的成果，可通过数据知识产权登记获得第三方认证。

　　“企业在训练素材引用、内部系统管理等环节加强合规审查，既能提前规避侵权风险，也能为核心成果外泄提前设置防护屏障。”田子军说。

　　新兴领域版权保护实践

　　新兴领域版权保护非一方之力可成，需要政府、企业、学界、社会协同发力。

　　作为全国版权产业高地，广东正推动版权工作从被动管理向主动治理转变，加快构建多方参与的版权保护生态。一方面，创新搭建全国首个省级版权专家库，目前已有102名各领域版权专业人士入库，构建起专业高效的智力支撑体系，为版权相关工作的科学决策提供坚实保障。另一方面，深入开展打击网络侵权盗版集中办案专项行动，系统推进版权纠纷“总对总”在线诉调对接工作，提升版权纠纷的化解效率。

　　阿里巴巴千问事业部公共事务总经理崔澎表示，大模型的安全合规是一项系统化工作，从数据训练到推理过程中的内容过滤，都需要建立相应的安全模型。“安全合规涵盖数据训练、推理过滤到内容管控的全链条。在版权方面，我们从事前、事中、事后三个环节构建治理体系。”

　　具体而言，企业采用数字水印与标识追溯技术，对AI生成的音频、文字、图片等内容嵌入隐性或显性标识，实现侵权线索溯源。“大模型还能‘以AI治理AI’，理解内容意图后进行数据库匹配，快速识别近似内容，类似论文查重但技术更先进。”崔澎进一步介绍，目前通义千问用户规模已达3亿，通过场景化应用切入日常工作生活，同时严守合规底线。

　　暨南大学法学院知识产权学院教授郭鹏提出了阶梯式保护体系的构想。他认为，当AI生成内容确实不符合传统著作权的保护标准时，需要探索多元化、分层次的保护手段。可以依次适用著作权、反不正当竞争法，甚至创设一种新的权益类型，根据人类创造性劳动和参与程度与生成内容的关联度匹配对应保护规则，让相关纠纷的解决路径更清晰。

　　“从当前技术发展趋势来看，部分AI生成内容的价值与人类直接创造力的关联度正在降低。”郭鹏提出，腾讯等企业运用 AI 生成歌曲、数字藏品的商业场景已经大量落地，如果这些投入了大量研发成本的内容得不到法律保护，将严重挫伤产业创新积极性。他建议，网信办AI生成内容标识办法已为财产性确权提供行政法基础，未来可进一步探索对应的权利归属和利益分配机制。

　　与会各方一致表示，将以此次活动为契机，凝聚政府、高校、企业、社会各界的合力，持续强化新兴领域版权保护，完善版权全链条治理体系，推动版权工作与数字经济、人工智能等新业态深度融合，以版权赋能创新、以保护驱动发展，为广东建设版权强省注入强劲动力。