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发表于 2026-04-25 21:51:00 股吧网页版
DeepSeek上新,国产算力“顶上去”了 | 新京报快评
来源:新京报

  DeepSeek上新背后,是国产大模型及国产算力的崛起跟进。

▲DeepSeek V4发布引发广泛关注。图/央视新闻

  最近,全球大模型进入密集发布时刻。在国外,Claude4.7、ChatGPT5.5等新版本接连上线,而在国内,万众期待的DeepSeek也终于发布了全新的DeepSeek V4预览版。

  据报道,DeepSeek V4拥有百万字超长上下文,在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

  百花齐放之中,DeepSeek V4似乎并未如此前那样横空出世,成为“全村的希望”。但在这一轮大模型“世界大战”中,DeepSeek的答卷依然保持了高水准。更重要的是,DeepSeek上新背后,是国产大模型及国产算力的崛起跟进。

  因此,准确的表述是,本次DeepSeek V4,恰巧发布于国产AI的群星闪耀与集体进击之时。

  据公开报道,DeepSeek V4原生适配华为昇腾芯片,在推理上完全依托国产算力完成。也即,未来用户在调用模型生成回答时,在推理上提供支撑的将不再是英伟达等外国芯片,而是真正的国产芯片在为用户提供服务。

  如果用汽车来做类比的话,推理阶段的国产替代,大概意味着汽车上路后的动力来源是国产算力集群;而训练阶段的国产替代,则意味着,汽车的发动机等关键驱动部件,也实现了“国产化”。

  国内最先进的开源大模型在推理阶段实现了国产替代,而其余垂直细分探索的大模型则更进一步完成了“全部国产替代”,这才是DeepSeek V4发布背后更值得关注的信号。此前,相对落后的国产算力集群,正在开始迎头追赶,成为中国大模型背后真正可以承重、信赖的基座。

  这背后的产业结构价值,也应得到更多的掌声与肯定。过去相当长的一段时间,国内大模型的训练和推理高度依赖英伟达GPU,国产算力芯片更多停留在“可以用”而非“规模化使用”的阶段。很多模型厂商选择国产算力,往往出于备份或成本考量,而非主动的技术路线。

  但DeepSeek在推理上的全面国产替代,与其他模型开始全阶段使用国产算力,证明了中国产业奋起直追之后,产业格局正在发生实质性的变化。国产算力不再是个别公司的个别选择,而是头部玩家集体在核心任务上向国产算力靠拢。

  这种“靠拢”与对接,将持续产生双向价值。一方面,国产大模型的大规模采用,为国产算力芯片提供了真实的压力测试场景和持续的需求拉动;算力供给能力的提升,又反过来为模型的规模化部署和降价普及创造了条件。

  而这种产业自主选择、市场参与的正向循环,无法靠政策补贴形成。从这个意义上说,DeepSeek新模型的国产替代效应,是这个循环正在逐步跑通的具体证据。

  当然,这只是中国产业实现算力模型自主的第一步。尽管DeepSeek V4在开源上仍然保持领先,但与国际顶尖闭源模型之间的能力仍有些许差距,这也毋庸讳言。国产算力在训练侧的大规模应用,目前也仍属起步,从个案到行业惯例,还有相当距离。

  技术追赶从来不是一蹴而就的事,产业链的自主可控更需要一步一步去构建。但至少从现在看,国产算力已然能够“承重”,中国大模型仍在持续涌现创新,未来,中国产业发展的方向也更加清晰。

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