2026年4月24日，在2026新京智库春季论坛“人工智能+进行时：从技术竞速到场景深耕”分论坛

　　上，新京报AI研究院联合Xsignal奇异因子发布《2026春季AI应用竞争力报告》。报告显示，进入2026年一季度，AI应用市场的竞争主线正在从围绕模型能力的比拼，转向围绕用户入口的争夺。

　　如果将视野放到全球，可以看到一条更清晰的主线：随着模型能力持续迭代、产品间差距逐步收窄，AI应用厂商正在将竞争重心从“技术突破”转向“商业化落地”。只是，不同市场的竞争路径出现了明显“温差”。

　　在海外，这一转向更直接体现为向商业化路径收束。一方面，行业仍面临安全与成本的持续约束；另一方面，企业付费能力更强、需求更明确的代码场景（agentic coding），正在成为新的竞争中心。

　　自2025年12月以来，OpenAI先后推出GPT-5.2-Codex、上线Codex Desktop App，并在今年3月宣布将关闭Sora，持续将资源向coding与企业工具方向收拢。与此同时，Anthropic受益于coding需求增长和企业级用户更强的付费意愿，年化收入（ARR）突破300亿美元，并首次实现对OpenAI的反超。

　　反观中国，一季度的AI叙事更像一场“用户入口争夺战”。最令人印象深刻的节点，无疑是春节前后围绕AI掀起的新一轮“红包大战”。

　　1月25日，腾讯元宝宣布发放10亿元现金红包，这一动作很快开启了大厂卡位流量入口的公开竞速。2月6日，阿里千问开启“奶茶免单”活动，短时间内大量用户涌入甚至一度造成系统拥堵；豆包也借着春晚热度进一步下沉拉新。

　　这一轮围绕补贴、导流和营销展开的集中动作，迅速推高了中国AI用户规模。根据Xsignal AI Holo（AI全息）数据库数据，2026年3月，中国AI应用月活用户总规模已超8.5亿，过去一年同比增长81.71%。这也意味着，在大厂“合力”下，中国AI应用在极短的时间内完成了从科技领域向大众生活的“破圈”。

　　这场入口卡位并未在一季度结束，“养虾热”带来的部署下沉正推动竞争进入下一阶段。种种信号都指向：随着模型能力持续迭代、产品间差距逐步收窄，应用落地、用户承接和商业化验证已成为这一轮竞争的关键。

　　海内外都在沿着这条主线演进，只是海外正在更快进入“可验证商业化”的阶段，而国内则更聚焦于推动AI应用的用户普及和入口卡位。

　　但入口之争只是第一道门槛。随着流量加速向头部入口集中、用户对实际体验和使用价值的要求不断提高，AI应用市场的竞争标准也在随之变化。

　　未来真正决定一款产品能否留下来的，不只是短期声量和拉新效率，更在于它能否把流量沉淀为使用习惯，在具体场景中建立使用价值，最终完成从“被看见”到“被留下”的跨越。

　　数据来源：Xsignal AI Holo 数据库