DeepSeek-V4发布,华为昇腾加持
4月24日,DeepSeek宣布,全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。DeepSeek-V4支持百万字超长上下文,在Agent(智能体)能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域领先。V4模型按大小分为Pro和Flash两个版本,也对应目前官方网页端和APP界面的专家模式和快速模式。其中Pro参数为1.6万亿,激活490亿,预训练数据33万亿;Flash参数为2840亿,激活130亿,预训练数据32万亿。值得一提的是,业界一直在关注DeepSeek-V4是否会使用国产算力,目前华为昇腾和寒武纪方面均已确认。DeepSeek则在小字中表示,受限于高端算力,目前Pro的服务吞吐十分有限,预计下半年昇腾950超节点批量上市后,Pro的价格会大幅下调。
【点评】DeepSeek这次在海内外全网发布更新后,热度飙升。相较于DeepSeek-V4的能力,海外更关注DeepSeek与华为的合作。高盛分析师认为,华为搭载昇腾AI处理器的新一代AI计算集群,可适配运行DeepSeek-V4,这意味着中国自研AI硬件生态,正在为前沿大模型提供算力支撑。此外,DeepSeek-V4没有复制“DeepSeek-R1时刻”,也没有引发美国科技股大跌,有研究员认为“因为外界对中国AI能力的期望值要比以往高得多”。
谷歌计划向Anthropic投资至多400亿美元
4月25日消息,据外媒报道,谷歌已承诺向Anthropic投资100亿美元(约合人民币684亿元)现金,如果Anthropic达到业绩目标,未来可能还会追加300亿美元(约合人民币2051亿元),并支持Anthropic大幅扩展其计算能力。随着Claude Code这一可加速软件开发流程的AI智能体取得突破性成功,Anthropic正加快融资步伐。该公司近日还提到,从亚马逊获得了另一笔50亿美元投资,对其估值为3500亿美元,并附带未来追加200亿美元投资的选择权。
【点评】谷歌的TPU是英伟达芯片的重要替代方案之一,在需要巨量算力的AI行业,这些芯片对Anthropic等开发者来说既稀缺又关键。因此,谷歌与Anthropic既是大模型方面的劲敌,又是算力供需方面的合作伙伴。除开此次投资,2023年至今,谷歌已向Anthropic投资约30亿美元。Claude Code已成为硅谷工程师的首选工具,据外媒报道,Anthropic在头部私募股权交易平台Forge Global的估值突破1万亿美元,超过OpenAI的约8800亿美元。
OpenAI新图像模型超越谷歌登顶
北京时间4月22日,OpenAI发布了新的图像生成模型ChatGPT Images2,生图能力被认为跨越了一个大的台阶。OpenAI CEO奥尔特曼(Sam Altman)提到Images2是公司迄今为止功能最强大的图像生成模型。“Images 2是一个巨大的飞跃,就像从GPT-3一步跳到了GPT-5。”奥尔特曼说。从评测基准来看,Images2确实表现出色。海外大模型评测机构Arena.ai发帖表示,OpenAI的GPT-Image-2已登顶所有Image Arena排行榜第一,并在文生图领域以创纪录的242分优势领先第二名的谷歌Nano-banana-2。“这是迄今为止见过的最大差距,此前没有任何模型能在Image Arena 以如此大的优势主导。”Arena.ai表示。
【点评】从第一财经记者的实测以及各方反馈来看,这次的提升确实不小。不少网友实测后感慨,“GPT images2终结了比赛”“强得有点离谱了”“设计行业要变天了”。Images 2已经重新定义了AI图像生成的顶尖水平,人人都是设计师的时代或许更快到来了,“这件事对内容行业、设计协作、信息表达都会有影响。”
OpenAI靠GPT-5.5夺回第一
4月24日,OpenAI发布了GPT-5.5及面向更高阶任务的GPT-5.5Pro版本,官方发文表示,GPT-5.5是团队迄今为止最智能、最直观易用的模型,也是在计算机上完成工作的新方式的下一步,能更快地理解用户意图,并能承担更多工作。距离OpenAI上次发布GPT5.4仅不到两个月时间,从网友的实测来看GPT-5.5已经有了不小的进步,更会说“人话”了、更快了、编程更强了,“OpenAI仍在创新”,但同时,价格也翻倍了。在第三方评测机构Artificial Analysis的综合智能指数榜单上,OpenAI凭借GPT-5.5系列拿下了第一名和第二名,前六中包揽了四席。Artificial Analysis发帖认为,“GPT-5.5让OpenAI重回AI领域的第一位,打破了与Anthropic和谷歌的三方平局。”
【点评】OpenAI近期发布节奏明显加快,且产品反响热烈。“这次OpenAI真的要翻盘了”,行业里有人这么感慨。这几个月,曾经稳坐头把交椅的OpenAI各方面都面临被Anthropic超越的压力,无论是估值还是年化收入都在被追赶甚至快超越。在这种压力下,这两天图像模型GPT Images2、旗舰模型GPT-5.5的密集发布,某种意义上是OpenAI对外界的一次公开喊话,OpenAI在重新回到牌桌中心。
谷歌发TPU芯片挑战英伟达
当地时间4月22日,Google Cloud Next 26大会开幕,会上谷歌发布了智能体时代的“全家桶”,包括企业级智能体平台、云安全智能体等一系列更新,但最受资本市场关注的还是谷歌面向智能体推出的第八代TPU芯片:针对AI模型训练的TPU 8t和更适合推理任务的TPU 8i。谷歌提到,系列芯片将于今年晚些时候正式上市,并可作为谷歌AI超级计算机的一部分使用。“每一次重大的计算转型都需要基础设施的突破,智能体时代也不例外。基础设施必须不断发展,才能满足自主智能体在推理、规划、执行和学习的持续循环中运行的需求。”谷歌在博客中表示,TPU 8t和TPU 8i是谷歌应对这一挑战的答案。
【点评】近几个月来,谷歌的TPU芯片在硅谷市场需求持续走高,成功从内部降本工具转型为核心营收引擎,拉动了其云业务增长,并正在撬动由英伟达牢牢把持的AI芯片市场。谷歌希望凭借新一代产品延续这一发展势头。此前谷歌云内部高管透露,扩大TPU的市场采用率,有望帮助谷歌抢占英伟达年收入份额的10%。
腾讯混元发布Hy3 preview语言模型
4月23日,腾讯混元发布Hy3 preview语言模型并将该模型开源。这是一个快慢思考融合的混合专家模型,总参数295B,激活参数21B,最大支持256K上下文长度。腾讯“CEO/总裁办公室”首席AI科学家姚顺雨表示,这是混元大模型重建的第一步,希望通过开源和发布获得来自开源社区和用户的真实反馈,帮助混元提升Hy3正式版的实用性。
【点评】姚顺雨此前是OpenAI研究员,Hy3 preview是他加入腾讯后交出的第一份答卷,也是混元重建预训练和强化学习基础设施后拿出的第一份答卷。从定位看,Hy3 preview主推Agent能力、上下文学习能力、复杂推理能力和代码能力。从基准测试得分看,该模型的能力仍与Gemini-3.1-Pro、GPT-5.4 xhigh有差距,但在部分基准测试中得分接近或高于国内的大模型Kimi-K2.5和GLM-5。
寒武纪4月市值涨超千亿
4月初至4月24日,寒武纪股价累计上涨37.59%,市值涨超1200亿元。4月24日,DeepSeek-V4发布后,寒武纪就宣布与该模型完成了Day 0适配。在4月22日的业绩说明会中,寒武纪还回答了今年是否有机会实现百亿营收的问题,称“在大模型技术加速革新的行业背景下,智能计算需求持续攀升,公司凭借智能芯片领域的核心产品竞争优势与优质服务,赢得行业客户的认可及良好市场口碑。”
【点评】近日市场上有关于DeepSeek与寒武纪等国内AI芯片厂商密切合作的传言,寒武纪在业绩发布会上并未作出正面回应。不过,此次快速适配DeepSeek新模型后,该公司有望承接新的算力需求。至于今年寒武纪的业务发展情况,投资者可能还要在月底寒武纪发布的第一季度财报中寻找答案。
新易盛第一季度净利润环比下降
4月23日晚间,光模块公司新易盛发布2025年年报和今年第一季度财报。2025年,新易盛营收248.42亿元,同比增长187.29%,净利润为95.32亿元,同比大增235.89%。今年第一季度,新易盛营收83.38亿元,同比增长105.76%,净利润27.8亿元,同比增长76.8%。不过,今年第一季度,新易盛净利润环比下降了13.3%。
【点评】4月22日收盘,新易盛股价刚创历史新高,市值站上6000亿元。4月24日收盘,新易盛市值则为5341亿元。新易盛第一季度营收同比大幅增长的同时,营业成本也增加了103.75%,财务费用则达到5.22亿元,同比增加了1678.27%。财务费用增长主要是因为汇兑损失增加。包括新易盛在内的光模块厂商还在增加产能并增加原材料储备。第一季度末,新易盛的预付款项达到6.82亿元,同比大增39倍,主要是因为原材料预付款项增加。
中际旭创市值突破万亿
4月23日开盘,光模块概念股中际旭创涨超2%,股价站上909元/股,市值突破1万亿元。4月23日盘中,盘中A股流通市值超过1万亿元的上市公司共八家,包括农业银行、工商银行、宁德时代、中国石油、贵州茅台、中国银行、工业富联和中际旭创,中际旭创流通市值排行第八。4月24日收盘,中际旭创市值回到1万亿元以下,为9878亿元。
【点评】中际旭创近期针对今年的市场需求释放乐观态度。在投资者关系活动中,中际旭创表示,整体行业需求非常强劲,延续了去年的高景气度。第一季度中际旭创净利润还同比增长262.28%。不过,在光模块市场需求增加的情况下,原材料供应紧张的问题给光模块公司带来了挑战,行业价格下降也给光模块公司造成压力。
台积电预告2029年量产A12和A13制程
台积电在当地时间4月22日举办的2026年北美技术论坛上透露了旗下A13(等效1.3nm)和A12(等效1.2nm)等不同制程产品的量产时间表。此次台积电推出了新一代A13制程,该制程计划2029年投产,面向下一代AI、HPC(高性能计算)需求。台积电表示,A13相比A14可节省6%的面积,设计规则与A14相容。台积电还预告了A12制程,该制程预计2029年进入生产。
【点评】为了支撑先进制程产品生产,台积电正在执行一项全球产能扩张计划。台积电近日预计,今年的资本支出将处于此前指引的上端,即接近560亿美元。不过,从生产设备看,台积电高管近日透露,目前还不需要用到单价超过3.5亿欧元的阿斯麦最新高数值孔径极紫外光刻机(High-NA EUV)。这意味着,台积电在先进制程生产中也在尽量节省成本。
