在北京车展期间的分享会上，Momenta合伙人、CEO曹旭东表示，预测是智能进化的核心基石：大语言模型依托Next Token Prediction，压缩数字世界常识，让AI具备了文本和自然语言理解的能力；而世界模型，则通过World Model Prediction，预测物理世界未来的状态和交互逻辑，获得理解物体的物理属性、运动的因果关系、交互的潜在可能。“自主进化是智能持续迭代的关键动能。AI在环境中，根据目标，不断接收反馈、试错迭代、自主优化。这一进化逻辑，正是强化学习的核心内核。”曹旭东总结，因此，世界模型与强化学习，共同构成物理AI的两大核心支柱。（记者黄心怡）