“企业的经营模式应该从以人为中心的运转模式，切换到以AI为中心的运转模式。”4月22日，ThinkingAI创始人兼CEO吕承通在ThinkingAI品牌焕新后的首秀“From Data To AI,Build Your Real Agent Team”上表示，AI时代实现了从Data到AI的跨越，本质是“做事主体从人到Agent”的切换。
吕承通提出，在此情境下，依托于人机协作与知识编码的方法论，以及能自主执行的Agent平台，企业级AI能实现落地的完整闭环。同时在这种全新的协作模式下，人只需要设定目标与边界，Agent就可以在其中自主运行。
ThinkingAI创始人兼CEO吕承通
ThinkingAI原名为数数科技，成立于2015年，从SaaS起家、做了游戏数据中台近十年。据介绍，过去10年，该公司服务1500+家企业、8000+款产品，横跨游戏、社交、电商、短剧、直播等行业，成为游戏行业数据分析Top1。
在大会现场，ThinkingAI联合创始人兼CTO周津表示，Agent时代数据比以往任何时候都更重要，Agent能力的上限取决于其对业务数据理解的深入程度。在此基础上，周津进一步表示，企业在推进Agent应用时，不应该只停留在Agent“能否做成”，更应该关注Agent“是否在正确方向上运行”，完善的监测与评测机制是企业级AI大规模落地的基础。
结合上述理念，ThinkingAI旗下企业级AI Agent平台Agentic Engine应运而生。南都N视频记者了解到，近期，数数科技升级品牌为ThinkingAI，并发布了企业级AI Agent平台Agentic Engine。另外，ThinkingAI还与国内头部通用人工智能企业MiniMax达成战略合作关系，双方将携手共建企业级AI Agent平台，后者将作为Agentic Engine私有化部署的模型底座。
企业级AI Agent平台
据悉，这一可私有化部署的企业级AI Agent平台，可以7x24小时感知所有渠道的信号、深度理解事情为何会发生并理解生成策略并直接执行。这意味着，数数科技不再盯着游戏厂商的需求出解决方案，而是选择跑到行业前面去搭建一个属于AI时代的工作流。
一个真实案例是，应用这一AI Agent平台后，凌晨3点当某款全球发行的游戏项目运营团队都在熟睡中时，一个Agent发现7日留存下降12%，就开始自动拆解问题——哪个渠道、哪个版本、哪类用户？结合团队内部的会议纪要和外网用户的反馈，在30分钟内就定位到上周新版本调整了新手引导流程，导致部分用户在关键关卡卡住了。最后，Agent根据对业务的理解自动生成优化方案并发起A/B测试，2小时后根据测试结果选择最优方案并推全量。数小时后，团队成员一早醒来，通过 Agent 发来的日报得知：问题已经解决了。
周津在现场接受南方都市报等媒体采访时提到，除了游戏以外，接下来ThinkingAI会从游戏辐射到更多行业里去。“游戏本身就是AI技术的摇篮，像英伟达当时也是从游戏显卡做起来的。ThinkingAI也会从游戏向外去辐射很多行业，包括社交、直播、短剧等泛娱乐行业，因为这些都是在AI时代里迭代很快的行业。而且它们的第一性是相似的，有很大的可迁移性”。
他进一步表示，AI时代，行业与行业之间的壁垒也会被磨合得相对来说不像以前那么大。人与人之间的岗位边界会被打破，行业之间融合的趋势也会愈加明显。“以前行业之间的壁垒在哪里呢？就在于你对于行业的感知和理解，‘隔行如隔山’。但现在，只要信息充分，你对行业的感知和学习的效率会被极大放大”。
