4月23日，在由《证券日报》社主办的2026年证券市场年会行业分会汽车资本大会圆桌论坛环节，与会嘉宾围绕“产业和资本赋能AI+汽车落地”，探讨产业与资本的协同路径。大家一致认为，“AI+汽车”绝非简单的功能叠加，而是全价值链的重塑。在资本的长线陪伴与产业资源的深度协同下，“AI+汽车”正加速驶入商业落地的快车道。
汽车全产业链生态重塑
在与会嘉宾探讨AI对汽车行业的渗透以及影响时，“重塑”与“颠覆”这两个关键词频频出现。
拥有多年汽车行业投资经验的上海轩元私募基金管理有限公司创始人、董事长王荣进表示，AI的触角已经从产品设计、研发、生产延伸至销售与用户服务环节，贯穿了整个价值链。
“AI对汽车研发端的降本可达10%—15%，生产环节降本7%左右，销售环节降本5%以上。”王荣进认为，这不仅是重大革新，更是实打实的效率提升。
从更宏观的产业视角来看，中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会秘书长崔东树表示，在从燃油向电动化转型的背景下，汽车已从“八年一换代”的机械类产品，演变为消费电子类产品。AI和电动化的结合，把车变成了一个智能AI加持下的生活空间。
而在嘉实基金管理有限公司副总经理及股票投研首席投资官姚志鹏眼中，汽车在AI时代被赋予了更为特殊的终端地位。他认为AI大模型的核心诉求是巨大的算力和能源支撑。“目前来看，同时具备这两者的成熟终端只有汽车。手机或其他终端在算力和续航上存在缺陷，而汽车是现阶段最像AI真正落地硬件的终端。”他表示，随着自动驾驶等技术推进，汽车作为场景和触达终端，将催生大量意想不到的新应用和科技软件公司。
在产业一线，这种底层蜕变已经转化为具体的业务布局。博泰车联网科技（上海）股份有限公司（以下简称“博泰”）副总裁兼联合创始人高颖辉表示，以博泰在座舱领域的深耕为例，AI在车内落地的核心在于洞察并解决用户的真实需求，这背后依赖的是长达17年的行业积累。AI落地必须细分场景，从用户需求出发。
上海商汤智能科技有限公司商汤绝影CFO张君毅则展示了该公司作为“AI原生公司”在车内外双向赋能的全景图。在车内，从视觉算法到多模态大模型“情绪化大脑”，再到可脱离车载算力的“随身机器人”，均实现协同；在车外，该公司的“编码小浣熊”正在帮助某头部车企完成70%至80%的代码编程，宁德时代的电池包检测算法亦由公司提供。
“公司希望做的不仅是供应商，而是生态合作伙伴，既能走到台前供货，也能在幕后帮助车企完成自研。”张君毅说。
寻找真正的商业闭环
“AI+汽车”成为毋庸置疑的时代风口。如何拨开概念迷雾寻找真正的价值标的，成为投资机构面临的核心考题。
在一级市场，王荣进给出的答案是“商业闭环”。“目前价值最大、效果最显著的两个环节是智能驾驶和智能座舱。我们判断投资价值的唯一维度，就是企业能不能创造核心价值、能不能在商业上形成闭环。”他表示，对于那些只是披着AI概念外衣，但最终无法为股东创造实际回报的项目，资本必须保持谨慎。
从二级市场来看，姚志鹏认为，技术路线存在不确定性、投入回报未形成有效闭环的企业很容易被更新锐的企业颠覆。他提出了“两步走”的验证体系：对于能看得见回报的应用（如虽然目前不直接收费，但能大幅提升整车销售的智驾系统），要把基本面算清楚；对于看不见短期回报的底层技术，则要严格审视相关环节的重要性以及公司是否已经构筑了难以逾越的护城河。
谈及如何形成真正的商业闭环，崔东树认为，现阶段直接向消费者收取高昂的自动驾驶订阅费等可能是个伪命题，但AI赋能带来的品牌溢价却是实打实的。车企卖高端车和入门车的毛利率差异巨大，这巨大的增值服务就是AI带来的，资本和消费者都会认同这种价值赋能。
锚定三年维度的“最优解”
任何深度的产业变革都注定伴随着阵痛。对于“AI+汽车”的产业方而言，“短期研发投入高、落地周期长、短期盈利压力大”是最现实的痛点。对于这种周期错位，与会嘉宾给出了充满智慧的破局之道。
高颖辉表示：“我们用‘长钱’（认同判断的长期投资方）来解决长期研发投入；同时，把研发投入一部分放到客户短期迫切需要解决的问题上。此外，在价值变现过程中，博泰会进行小范围的区域试点，验证效果后再大规模铺开。”
放眼未来三年，面对“AI+汽车”以及当下大热的“AI+具身智能”，产业链格局将如何演变？
姚志鹏认为，AI与汽车结合目前已进入“降本提效、打磨经济性”的普及阶段，智驾已下沉至十万元级车型。对于具身智能，他认为车企的优势在于供应链复用和极强的工程化、工业化打磨能力，但汽车与具身智能的客户触达逻辑不同。谁能更快形成产业链的飞轮效应，仍需时间观察。
崔东树大胆预测，未来三年汽车行业将实现“AI平权”，自动驾驶和智能座舱将作为基础功能被低成本普及。
从中长期来看，高颖辉从产品演进规律判断，三年时间足以让很多需求找到“最优解”。如同现在新能源车内饰的无线充电板、小冰箱等设计趋于一致，三年后，智驾领域也会出现几家提供最优解决方案的供应商，商业模式将随之固化。但在具身智能领域，由于跨行业的复杂性，技术路线和商业化仍处于混沌的探索期。
无论如何，产业与资本的双轮已经高速转动，“AI+汽车”这场波澜壮阔的产业重构正在加速演进。
