4月23日，2026年证券市场年会行业分会汽车资本大会在北京临空皇冠假日酒店举行。在以“物理AI时代下的智驾座舱一体化与产业链价值重塑”为主题的圆桌论坛环节，与会嘉宾齐聚一堂，围绕物理AI赋能、舱驾一体落地痛点、全产业链协同等核心议题展开深度研讨。

　　物理AI重构整车产品逻辑

　　区别于传统单一维度的汽车智能化升级，物理AI的落地彻底重构了整车产品逻辑，推动行业从单一舱驾融合，迈向全域物理AI架构升级，全面重塑汽车产品形态与用户出行体验。

　　吉利研究院大项目组长丁鑫在论坛上表示：“物理AI的本质在于将汽车产业从传统的智能载具转变为真正的智慧生命体，这种转变解决了以往物理世界中的诸多行业痛点，使车辆能够对惯性、摩擦和重力等物理要素形成更智能化的感知。”

　　在丁鑫看来，整车企业在AI变革中拥有独特优势：车企对出行场景的定义基于用户数据；在AI变革之后，整车企业必然是智慧生命体安全的第一责任人。基于这些判断，他认为各方应当联合推进新技术的持续迭代。

　　在技术落地配套层面，空间计算成为全域物理AI架构落地的关键支撑。重庆中科摇橹船信息科技有限公司董事长郑道勤认为，当前舱内的DMS（驾驶员监控系统）和舱外感知数据不统一，实现算力共享和算法复用、采用一套模型，是行业需要突破的方向。

　　郑道勤判断，当前行业面临算力负荷大、算法复杂度高的问题，而系统越复杂稳定性越差，因此“空间计算+物理AI”的模式是解决这一痛点的关键。

　　舱驾一体化是必然方向

　　目前行业整体正向通用物理AI、具身智能进阶。行业企业达成高度共识，认为舱驾一体化是物理AI时代汽车智能化的必然方向。

　　简单来说，舱驾一体就是将原本独立的智能座舱和智能驾驶功能融合在一起，形成一个强大的“中央大脑”，统筹管理汽车的所有智能功能。

　　北京轻舟智航智能技术有限公司联合创始人、董事长兼CEO于骞比较看好舱驾一体，认为其是行业发展方向，在优化用户体验、降低整体系统方案成本方面具备显著优势。“从用户视角来看，舱驾一体会大幅优化用户出行体验。”

　　无锡车联天下智能科技股份有限公司董事长杨泓泽表示，舱驾一体契合芯片发展与数据高效处理的底层逻辑：数据在统一平台上运转，大幅减少通讯、存储与运算主体间的壁垒，通过架构简洁化显著提升用户体验，同时带来芯片数量与采购成本的下降。这是智能电动车发展的核心方向。

　　“更重要的是，舱驾一体是汽车实现深度AI赋能的必要条件，其统一平台带来的数据闭环，是AI在车端持续进化的基础支撑，为AI技术后续演进打开了空间。”杨泓泽如是说。

　　不过，在产业高速发展的同时，舱驾一体落地仍面临多重瓶颈。杨泓泽直言行业存在三大核心阻碍：“首先是认知痛点，行业对舱驾一体的技术认知仍显不足，这是推广落地的最大障碍；其次是安全痛点，舱驾一体融合将带来信息安全等多重风险，对用户实际用车场景影响显著；最后，舱驾一体的跨域融合对多数OEM（原始设备制造商）的既有组织架构形成挑战。”

　　杨泓泽认为，舱驾一体是物理AI时代汽车智能化的必然趋势，唯有打破行业与企业内部壁垒，才能推动智驾座舱一体化全面落地，助力汽车产业链实现价值重塑。

　　丁鑫认为，从生态联合的角度看，车企需要在软件上打通多个控制域之间的壁垒。“多个域的串联，需要一个强大的项目组来统筹。最终要实现的不只是舱驾融合，还要形成一个包括AI底盘、AI动力等的AI全域架构。”丁鑫表示，这既需要强大的算力和基础设施支撑，也需要海量数据来实现终极突破。所有努力，最终都要回归到数据的安全普惠这一原点。

　　构建汽车智能化生态

　　物理AI赋能汽车智能化，并非单一企业、单一领域的单打独斗，而是覆盖整车研发、技术研发、生产制造、生态搭建的全产业链升级。从整车厂、科技供应商到装备服务商，产业链各主体精准定位、分工协作，破解产业协同壁垒，构建完整的汽车智能化生态，推动舱驾一体与全域物理AI技术规模化落地。

　　作为产业链核心主体，整车企业承担着产业统筹、生态搭建的核心职责。江铃汽车股份有限公司副总裁刘森海表示，在物理AI浪潮中，整车企业更应主动拥抱新变化，重新对价值进行全面评估，成为物理AI时代的“总架构师”。

　　“整车企业需要把场景定义和功能安全底线提前规划好，从产品策划阶段就与合作伙伴深度绑定，同时，要以完全敞开的胸怀拥抱行业最顶尖的合作伙伴，在车辆控制、场景打磨以及安全策略上做到自主可控、各司其职，实现真正的跨域融合。”刘森海说。

　　在生产制造端，装备服务商持续推进技术迭代，为汽车智能化产品量产落地提供坚实支撑。上海天永智能装备股份有限公司董事长荣俊林表示，中国汽车制造生产线的发展，经历了从手动、半自动到全自动的漫长迭代，经过多年精耕细作，如今已逐步达到世界先进水平。随着具身机器人技术的成熟，未来有望实现完全无人工干预的“黑灯工厂”，但这一目标的实现仍需多年积累。

　　荣俊林结合自身研究判断，人工智能将为汽车制造行业带来颠覆性变革，这种变化将覆盖零部件、生产工艺、产品性能等各个维度，预计未来两三年内，行业将出现显著的突破性发展。

　　整体而言，汽车物理AI与舱驾一体化的落地，离不开整车厂、科技企业、装备服务商的深度联动。只有汽车全产业链各司其职、协同互补，持续打破技术、组织、生态壁垒，才能推动汽车全域智能化加速落地，持续引领国内汽车产业高质量发展。