中证报中证网讯（记者杨洁）国产GPU龙头企业摩尔线程4月26日披露2025年年度报告及2026年第一季度报告。报告期内，公司营收持续高速增长、毛利率维持行业高位、经营效率不断优化，标志着公司从技术攻坚转向高质量商业化。
经营效率优化斩获大额订单
摩尔线程2025年营收规模与盈利质量同步改善。公司2025年全年实现营业收入15.05亿元，同比大幅增长243.37%；毛利总额9.87亿元，同比增长218.43%，整体毛利率达65.57%，稳居行业领先水平。受益于业务结构优化与规模效应释放，公司亏损幅度收窄，经营效率持续优化。
2026年第一季度，公司业绩再超预期，当季实现营收7.38亿元，同比增长155.35%；归母净利润2935.92万元；扣非归母净利润亏损0.54亿元，亏损幅度同比收窄60.10%。
业绩表现印证摩尔线程全功能GPU产品规模化落地成效显著，商业化进入提速通道。记者获悉，2026年3月，摩尔线程斩获6.6亿元夸娥（KUAE）智算集群大额订单，充分说明了其大规模智算集群的交付能力和市场竞争力。
作为技术密集型企业，摩尔线程始终保持高强度研发投入。2025年公司研发费用13.05亿元，占营收比重高达86.68%；2026年一季度研发投入3.69亿元，同比增长49.95%。截至2025年末，公司累计申请知识产权2014项，其中发明专利1743项，累计获得知识产权806项。摩尔线程实现芯片架构、指令集、软件栈全栈自主可控，以五年五代架构五颗芯片的速度，持续刷新国产GPU发展纪录。
行业持续高景气生态建设再上台阶
当前全球智算行业景气度持续上升，为国产GPU带来历史性机遇。兴业证券报告称，到2030年，全球数据中心基础设施建设资本开支将达到6.7万亿美元；2030年，AI数据中心容量需求达到156GW，为满足AI算力需求的数据中心建设资本开支将达到5.2万亿美元。
摩尔线程紧跟行业趋势，通过持续迭代全功能GPU架构和完善产品与生态布局，满足用户智算需求。
产品方面，公司已构建“云-边-端”全场景产品矩阵，覆盖互联网、具身智能、智慧教育、工业制造等多元领域。其中，MTT S5000作为公司旗舰级AI训推一体智算卡，单卡AI稠密算力达1000TFLOPS，具备全精度、全功能通用计算能力。基于S5000打造的夸娥（KUAE）万卡训练智算，攻克了万卡级硬件系统优化、高速互联等难题，可支持万亿参数大模型端到端训练。面向下一代算力需求，公司正基于“花港”架构，推进十万卡级超大规模智算集群建设和超节点等核心技术研发。
生态建设是国产GPU长久发展的核心支撑。摩尔线程MUSA架构及软件栈实现对CUDA生态的完整兼容，原生适配PyTorch、vLLM等主流AI框架，全面开源基于国产GPU移植的软件库，已形成对头部大模型的“发布即适配”能力。例如，近期在MiniMax M2.7、DeepSeek-V4等前沿模型发布当天，MTT S5000均完成Day-0极速适配；同时携手智源众智FlagOS社区实现算子全量核心算子深度优化部署、联合上海AI实验室DeepLink团队借助KernelSwift智能迁移系统完成核心算子适配，算子通过率超80%，叠加TileLang-MUSA对全新算子库的原生支持，多技术路径协同发力，充分彰显摩尔线程成熟领先的全栈生态布局与快速迭代能力。在开发者赋能方面，公司通过“摩尔学院”搭建产教融合体系，汇聚超45万开发者与学习者，合作院校超200所，为GPU生态持续输送人才。
