日前，由复旦大学技术创新战略研究中心承办，全球产业组织（GIO）、万帮新能源投资集团有限公司协办的2026上海论坛 “共治与协同：构建AI全球治理新秩序”分论坛在上海世界会客厅举行。本次分论坛聚焦生成式人工智能治理、智能体时代监管升级、可信数据空间建设、隐私增强技术应用及全球协作机制创新等核心议题，汇聚了来自世界各地的顶尖专家、学者、行业精英以及国际组织代表，共同探讨人工智能全球治理的现实挑战与未来路径。

　　复旦发展研究院执行院长张怡在致辞中指出，人工智能正深刻重塑知识生产、经济运行和社会治理体系，已成为关乎发展、安全与规则构建的重要公共议题。面对技术快速演进与治理需求同步上升的新形势，应坚持系统思维与动态治理理念，统筹创新发展与风险防控、技术能力与制度供给、本土实践与全球协同。她表示，高校智库应进一步发挥桥梁纽带作用，推动人工智能治理从理念探讨走向机制建设、从原则倡议走向制度落实。

　　复旦大学技术创新战略研究中心教授徐文伟表示，当前人工智能正处于从“工具辅助”迈向“智能体自主”的关键阶段。技术进步不仅带来生产力提升和产业变革，也对责任界定、人机关系和组织结构提出新的治理要求。本次论坛重点聚焦两个方面：一是推动全球治理从分散应对走向协同共治，回应规则碎片化、标准不兼容、数据流通受限等现实问题；二是探索治理体系的动态升级路径，面向高自主性人工智能系统带来的新风险，形成更具前瞻性和可执行性的制度安排。

　　论坛讨论显示，随着生成式人工智能和智能体加速发展，全球人工智能治理正由原则倡议转向机制建设，由总体性讨论转向更具针对性的规则设计。仅靠抽象原则已难以回应复杂场景中的治理需求，围绕风险分类、测试评估、透明度提升、责任落实和持续监测构建系统化框架，成为与会各方的普遍共识。

　　围绕生成式人工智能带来的新风险，论坛提出，治理重点正从单一模型层面的风险防控，逐步延伸至研发、部署、应用和反馈的全过程治理。虚假信息扩散、身份操纵、模型不透明、责任边界不清等问题日益突出，亟需进一步完善风险识别、评估测试、透明披露、问责追溯和事件响应机制，推动形成覆盖技术全生命周期的治理框架，更好实现安全与发展的平衡。

　　针对人工智能由工具走向智能体所带来的治理升级，与会者提出，随着系统具备更强的自主决策、自主执行和持续学习能力，传统监管思路正面临新的适配压力。未来治理不仅要关注模型能力本身，也要重视系统自主性程度、行为边界、人机协作关系和责任归属方式，探索建立与不同自主性等级相匹配的分类监管路径，推动治理框架从静态规则向动态评估、从单点监管向系统治理拓展。

　　在全球治理层面，论坛认为，尽管不同国家和地区在制度环境、发展阶段和治理路径上存在差异，但在推动人工智能安全、可信、包容、可持续发展方面具有广泛共识。面对技术竞争与治理需求并存的新形势，国际社会应坚持开放对话与务实合作，加强规则沟通、经验分享和能力建设，推动形成更加包容、更具弹性、更加注重互信的全球治理格局。

　　论坛还关注了人工智能在科研和公共领域中的规范应用。与会者认为，人工智能正在深刻改变知识生产和科研组织方式，在提高研究效率、拓展创新边界的同时，也带来了透明度、学术诚信、偏见控制和责任认定等一系列新问题。应进一步完善伦理规范、应用边界和责任机制，推动人工智能在科研、教育及更广泛公共场景中实现规范发展，更好释放技术价值。