当前，全球工业需求已从“能落地”升级为“稳定可靠、规模化落地”，而物理AI的工业级应用，成为实现这一目标的关键支撑。

　　4月27日，北京赛目科技股份有限公司（以下简称“赛目科技”）发布公告，宣布与罗伯特博世国际投资股份公司及博世（中国）投资有限公司（以下合称“博世”）共同成立合资公司——赛世空间智能（北京）科技有限公司（以下简称“赛世科技”）。

　　赛世科技依托赛目科技自主研发的工具链，结合博世全球优质工业资源与博世空间数据（Bosch Spatial Data）技术储备，推动物理AI从实验室技术加速走向工业化量产。

赛目科技与博世共同成立合资公司协议签署仪式

　　赛目科技工具链筑牢物理AI技术底座

　　空间智能的价值不在于单一技术突破，而在于构建物理AI“智能体与物理同源、决策与结果闭环、多场景适配”的完整技术体系。赛目科技工具链通过全链路技术设计，为物理一致性、因果一致性、分布一致性“三大一致性”提供坚实技术支撑。

　　物理一致性是物理AI落地的前提，让机器精准理解物理世界并实现高效互动，这要求虚拟训练环境与真实工业场景的物理规律高度契合。

　　赛目科技工具链可有效解决传统具身智能“虚拟好用、物理失效”的行业痛点，赛目科技总经理何丰介绍，其建模工具SceCo Pro，可精准采集工业设备真实物理参数，构建的数字孪生体不仅能复刻设备空间结构，更能高保真还原其物理特性。仿真引擎Sim Pro是全球首款通过ISO 26262 ASIL D级认证的相关产品，虚拟与真实测试一致性达90%以上，可精准模拟力控反馈、零件形变等复杂物理现象，确保虚拟环境中训练的技能可直接迁移至物理设备。

　　因果一致性是物理AI可靠运行的核心。物理AI的决策需严格遵循工业场景的物理因果规律，而非单纯依赖数据统计关联。何丰表示，赛目科技工具链通过“感知-建模-决策-执行-反馈”全链路设计，整合视觉、触觉、力觉等多模态感知数据，借助内置物理规律引擎，建立“数据输入-物理逻辑分析-决策输出”的完整因果链路，构建起决策与执行的逻辑闭环。以汽车总装线灵巧手操作为例，当遇到卡扣装配阻力时，系统通过力觉数据结合材料力学模型精准分析成因，再生成适配的调整策略，确保每一步操作都有明确的因果支撑，有效避免无效动作和设备损伤。

　　分布一致性是物理AI规模化推广的关键。工业场景的多样性，要求物理AI具备一套底层方案适配多场景的通用能力。何丰表示，赛目科技工具链采用模块化设计，全链路工具统一数据接口与算法框架，核心技术逻辑保持一致。同时，支持场景参数化快速配置，当物理AI从汽车装配拓展至电子元件组装、精密仪器调试等场景时，只需输入对应物理参数与工艺要求，即可快速生成适配方案，无需重构技术架构，有效突破单一场景定制的局限，具备极强的规模化复制价值。

　　携手博世全球资源构建智能制造新生态

　　此次赛目科技与博世的深度携手——赛世科技的应势而生，标志着物理AI将正式迈入工业化量产的新阶段。

　　赛目科技工具链通过“三大一致性”的深度协同，构建起物理AI从技术研发到工业应用的完整“能力传递链路”，形成“研发-验证-落地-复用”的高效迭代模式，为物理AI成为下一代工业生产的核心驱动力提供坚实技术底座。

　　作为全球技术领导者，博世积极引领自动化、数字化、电气化与人工智能发展。博世是全球最强大的工业企业之一，也是欧洲最高产的专利申请者之一，在各业务领域持续创新。

　　博世在全球60多个国家拥有涵盖智能出行、工业技术、消费品以及能源与建筑技术多领域的丰富场景资源，为物理AI提供了多元化的实战场景，助力进一步优化“三大一致性”技术体系。依托博世百年工业标准体系与全球服务网络，赛世科技的物理AI应用将满足不同地区的工业合规要求，借助其成熟供应链优势，有效降低部署成本，高效服务全球工业企业。

　　赛世科技将为全球工业企业提供稳定可靠、快速适配、成本可控的物理AI解决方案，助力企业实现生产效率提升，同时有效降低人员工伤风险、减少产品质量波动。 赛世科技正以“三大一致性”为核心，推动全球工业从“自动化”向“自主化”稳步跃迁，助力构建更柔性、更高效、更安全的智能制造新生态。