近日，DeepSeek发布新一代旗舰模型V4系列，在百万级上下文处理、混合注意力架构与国产芯片适配三个维度实现跨越式升级。4月28日，利欧股份宣布旗下多智能体系统CubSwarm率先完成了对DeepSeek-V4-Pro的探索性集成，启动营销多智能体协同内部测试，公司内部AI一体化平台也同步接入DeepSeek-V4-Flash，服务于全员日常任务。

　　这意味着利欧股份的AI广告基础设施，开始稳定运行在具备自主可控能力的技术栈上。当AI应用从“概念验证”走向“商业落地”的关键窗口，这一“模型底座国产化+应用系统自主化”的组合，也为营销行业“全栈国产化”描摹出了一个具象化的路径坐标。

　　对于利欧股份而言，这一技术逻辑的闭环在于：自研CubSwarm多智能体系统+ DeepSeek国产开源大模型+ 未来国产芯片上的私有化部署规划，将构成一条全栈国产的“AI+广告”应用技术链。从更宏观的视角看，中国AI模型的周调用量已突破12.96万亿词元，是同期美国的4.3倍，国产化无疑拥有巨大的市场前景。当模型能力、推理成本和硬件生态三个变量同时收敛，国产AI应用的规模商用窗口正在打开。

　　从具体业务场景而言，DeepSeek-V4的OPD后训练范式——先独立培养领域专家，再通过在线策略蒸馏统一整合——与CubSwarm的多智能体设计高度同构。CubSwarm正是由创意策划、素材生成、品牌合规等多个专项智能体分工协同，完成跨角色、跨轮次的复杂广告任务。

　　数据结果也已验证，在CubSwarm内部上线首周（4月20日至26日），公司团队人均周均协作任务达18.4个，人均单周输入约1534万词元，输入输出比高达86.8:1，处于行业较高水准，而这仅是该系统上线一周的表现，可见未来具备更大想象空间。这组数据的核心信号在于：CubSwarm并未停留在“尝鲜式”调用，而是已嵌入真实的日常工作流，借助系统承担大量上下文理解工作——将品牌背景、项目需求、历史版本和客户反馈的消化留在机器侧，把更稀缺的判断与决策留给人。

　　利欧股份将这一变化定义为“氛围式营销”：人机协作的单位从“一个人+一个工具”变为“一个人+一支多智能体团队”。CubSwarm采用多模型协同架构，可灵活调度多个主流大模型，为客户持续提供最优AI生产力，这一务实策略也使系统能跟随模型迭代持续进化。

　　从LEO AIAD侧重创意生成，到推出ARO解决方案卡位GEO时代，再到CubSwarm系统实现多智能体协同，利欧股份的AI迭代路径清晰指向同一个方向：将营销服务从人力密集、经验驱动的模式，迁移至系统智能、数据驱动的生产力平台。

　　需客观指出的是，DeepSeek-V4系列模型发布仅数日，在CubSwarm的实际业务场景中尚未经过系统性验证，目前接入为“探索性集成”。但公司技术架构的自主可控已迈出关键一步，后续真实业务数据将是观察其竞争力的重要窗口。（CIS）