4月24日，格灵深瞳发布2025年财报。财报显示，其2025年营业总收入1.55亿元，较上年同期增长32.61%；归母净利润亏损1.86亿元，同比收窄11.92%。

　　对比近三年数据，格灵深瞳正在走出营收下滑趋势，商业化节奏明显加快。2025年，格灵深瞳经历了“2+2”战略调整，多元化业务布局进入正轨。其中，城市管理领域全年营收4227万元，同比上涨近30%；政务及特种领域营收9269万元，同比上涨507%，商业化落地成效显著。

　　相较于过去的项目型交付、高研发投入，格灵深瞳走出了一条产品化驱动的转型路径，打造了可复制、可规模化应用的AI原生自进化产品体系，为公司业绩长期增长奠定基础。根据格灵深瞳2026年一季报，公司实现营收2078.85万元，同比增长170.87%。

　　营收结构日趋多元，非农行客户收入占比超90%

　　在格灵深瞳的主营业务中，智慧金融是核心板块，自公司成立初期就支撑着营收的基本盘。但一个客观现实是，公司在发展过程中也面临着to B领域常见的经营问题：单一大客户依赖。

　　格灵深瞳曾在2025年三季报中透露，公司与大客户中国农业银行股份有限公司的框架合同已于2025年9月到期。这让格灵深瞳陷入了“患上大客户依赖症”“失去大客户将引来连锁反应”的争议声中。

　　为逐步摆脱单一大客户依赖、优化业务结构，格灵深瞳在2025年提出了“2+2”战略，以智慧金融+城市管理为战略赛道，以政务及特种+智慧教育为创新领域，积极开展多元化业务布局。报告期内，四大业务协同推进，多支点撑起营收增长。

　　至于客户集中度过高的问题，财报显示，2025年公司来自中国农业银行以外的其他客户的营收占比超90%，收入金额同比增长近120%。这意味着，市场此前对格灵深瞳“大客户依赖症”的担忧，正在被营收结构多元化的实质性突破所化解，公司逐步从单一业务依赖走向经营健康发展的新阶段，抗风险能力实现质的提升。

　　营收之外，还有一项数据值得关注：毛利率。2025年格灵深瞳毛利率为33.41%，较上年同期下降了19.08%。

　　事实上，毛利率波动是公司业务结构调整的必经阶段。一方面，毛利率受到宏观环境、行业价格竞争加剧、原材料成本上涨等外部因素影响；另一方面，格灵深瞳于2024年11月完成了对国科亿道的并购，后者主要从事智能硬件设备的设计、生产与销售，而硬件产品毛利率与软件相比较低，随着控股子公司国科亿道并表，硬件产品在格灵深瞳的收入结构中占比提升，对整体毛利率水平产生结构性影响。

　　提升研发效率，优化费用结构

　　进入2025年，AI行业的重心逐步从“技术狂欢”转向“价值落地”，头部企业纷纷调整研发策略，从“盲目烧钱”转向“理性投入”，更关注技术成果的转化应用。

　　如果将目光聚焦到格灵深瞳，会发现其正顺应着这一行业趋势。在研发费用方面，2025年公司支出1.46亿元，同比下降23%。对比2023年的1.84亿元、2024年的1.89亿元，格灵深瞳的研发支出在近三年来首次出现了下降趋势。

　　研发费用收缩并不意味着技术实力减弱，相反，支出降低是格灵深瞳利用AI提升研发效率的结果。2025年，格灵深瞳推出了面向视觉算法和边缘计算的AI开发平台AI Edge Studio。平台覆盖从数据采集、标注、训练、评估到部署等13个关键环节，AI应用交付全流程自动化，可以将传统6-8周的开发周期压缩至最快3小时。

　　同时，随着AI编程工具更丰富，智能体能力更强大，AI行业开发范式迎来重大变革，研发人员逐步摆脱基础性、重复性的开发工作。研发实力的比拼，从过去重视规模投入转向重视效率产出。

　　在这样的行业背景下，格灵深瞳调整了研发策略。报告期内，公司研发人员194人，同比下降16%；研发人员平均薪酬40.71万元，同比上涨11.23%。可以看出，格灵深瞳正在逐步优化研发资源配置，打造人才密度更高的研发队伍。

　　从技术成果看，格灵深瞳2025年实现了视觉基础模型与多模态大模型的系统性迭代，形成自主可控、持续进化的核心技术根基。报告期内，公司自研视觉基础模型Glint-MVT完成从1.5到2.0的版本升级，基础感知能力、泛化能力、工程化效率全面提升，成为支撑多场景应用的核心技术底座。

　　不断提高研发效率的同时，格灵深瞳也在积极搭建市场渠道体系，开展全国化客户拓展。2025年，公司销售费用同比增长20%。从长期来看，这一战略性投入有助于公司形成覆盖更广、响应更快、黏性更强的市场化销售能力，为产品规模化落地与收入持续增长奠定基础。

　　自进化产品体系成形，推动AI规模化落地

　　AI发展至今，正在深入千行百业，开启规模化落地元年。相较于过去的一次性项目制交付，AI规模化落地的真正考验在于，企业是否具备可复制、可进化、工程化的AI产品化能力。

　　2025年，格灵深瞳以元识（MetaSense）金融多模态智算平台、深眸视觉智能工坊、AI Edge Studio为代表，构建了AI原生的自进化产品体系，以产品化能力加速AI落地转化为行业生产力。

　　元识金融多模态智算平台产品家族涵盖金砖安防智算解决方案、睿镜运营智算解决方案、知岸金融助手方案等多款深入银行细分场景的系统平台，构建了AI应用的场景化产品矩阵。其中，“睿镜”聚焦银行运营场景下的业务痛点和需求，以视觉大模型和大语言模型为基础，通过轻量化算法训练平台、“大模型+小模型”灵活组合方案和专属智能体集合，打造一套“看懂、管好、预警、优化”的AI管理系统，实现业务检查、结果汇总、快速报告的银行运营业务闭环。目前，“睿镜”已成功助力某国有大型银行完成超10000家营业网点、金库的智能化改造。

　　深眸视觉智能工坊产品特点

　　为满足复杂多变的安全治理需求，从“被动处置”升级为“主动防控”，格灵深瞳推出了面向泛安防场景的下一代AI基础设施：深眸视觉智能工坊。“深眸”深度融合CV模型与多模态大模型能力，支持面向具体业务场景的可视化编排能力，业务人员可以像搭乐高一样，零代码按需快速构建算法模板与业务逻辑，做到“当天配置，即刻上线”，并实现复杂场景的端到端智能检测流程，及时响应突发性管理需求。值得关注的是，“深眸”搭载轻量级算法训练平台，实现训推一体化闭环。在长期训练迭代中，模型会在垂直领域越用越懂业务，越用越聪明。

　　在三大代表性产品的基础上，格灵深瞳在2026年进一步升级产品矩阵，推出面向传统视频及AIoT场景的视觉智能工坊Glint Box系列产品。Glint Box采用“云-边-端”软硬一体三层架构，可将AI应用从过去的一次性算法交付，转化为在业务现场持续进化的AI原生能力。

　　Glint Box三层能力架构

　　从优化营收结构到提高研发效率，从产品升级迭代到全面重建销售体系，可以说，格灵深瞳在2025年逐步完成了从项目型AI交付向产品化能力沉淀的稳健转型。面向2026年，格灵深瞳进行战略升级，迈向了将产品化能力复制到更多行业、更多场景、更多产品形态的“2+X”新阶段。

　　根据格灵深瞳对新战略的表述，“2”代表已经完成验证并能够持续沉淀产品能力和行业方法论的两大核心支点，即智慧金融与城市管理；“X”则意味着公司希望将已经形成的AI原生产品体系、商业化落地能力和行业方法论，复制到政务及特种、智慧教育等更多行业、更多场景和更多产品形态中。这意味着，格灵深瞳对未来增长的理解，已经不再只是“继续拓展业务线”，而是希望把过去在重点赛道中跑出来的产品和交付能力，做成可复用、可迁移的增长底座。

　　尽管业绩兑现尚需一定时间，但随着公司战略升级、多元业务逐步放量、产品化能力深化，格灵深瞳的商业化闭环能力将实现大幅提升。