当地时间4月28日，由魔法原子（MagicLab）发起的全球首届具身智能创新大会（GEIS）在美国硅谷落幕。
作为具身智能领域全球性的行业峰会，本届大会以“CONNECT”为主题，汇聚了图灵奖得主、国际顶尖科研学者、全球科技企业代表及上千名一线AI学者与开发者，围绕具身智能下一个十年的技术演进、产业落地与生态协同展开深度探讨。
发布三大产品，剑指140亿美元营收目标
大会现场，魔法原子总裁顾诗韬首次对外披露了其长期营收目标：到2036年，公司将向140亿美元营收规模迈进，并宣布未来五年将持续投入10亿美元，打造面向机器人二次开发的专属生态。
这一目标背后，是魔法原子全栈自研战略的持续加码。大会上，魔法原子发布三大核心产品，完成了从AI大脑到执行终端的全栈技术升级。
在模型层面，魔法原子发布了自研世界模型Magic-Mix。该模型由负责物理环境理解与动作决策的Magic-Mix WAM，以及作为离线数据生成引擎的Magic-Mix Creator两大核心引擎构成。
在硬件层面，新一代灵巧手MagicHand H01与旗舰级人形机器人MagicBot X1同步亮相。MagicHand H01搭载20个自由度和44个高分辨率三维触觉传感器，兼顾精细操作与人机安全。MagicBot X1身高180厘米、体重70公斤，具备31个主动自由度，极限关节扭矩达450N·m，配备双电系统，支持7×24小时全天候连续作业。
在全球化布局方面，魔法原子海外业务已覆盖全球50个国家和地区，海外收入占比超60%。大会现场，其与OpenMind、PrismaX AI等硅谷AI企业达成签约合作，进一步扩容全球生态版图。
全球专家共议，破解具身智能落地核心难题
本次峰会汇聚全球顶尖行业智慧，图灵奖得主、科技企业领袖、技术专家展开多轮深度对话，直击具身智能产业落地的核心痛点，凝聚行业发展共识，为产业规模化发展指明方向。
安全与信任是具身智能规模化落地的核心前提。图灵奖得主、密码学先驱Martin Hellman从系统安全维度，剖析机器人落地物理世界面临的安全、可靠与信任体系建设命题。“AI并不会产生生存性风险，但确实需要监管，以确保其更好地为人类服务。”他认为，人工智能可以深度融入物理世界，并让人类生活变得更美好。
在“具身智能本体进化”论坛上，英伟达GEAR Lab高级研究科学家Zhengyi Luo、亚马逊前沿AI与机器人研究院科学家Haozhi Qi、Chestnut Robotics创始人Evan Tao、XGSynBot CEO Zizheng Li等专家指出机器人硬件系统性的全栈布局，正成为具身智能走出实验室、进入真实世界并实现规模化应用的未来方向。
除此之外，在“具身智能大脑革命”论坛上，魔法原子总裁顾诗韬、OpenMind创始人兼斯坦福大学生物工程副教授Jan Liphardt、Blue River资深机器人软件工程师Junwu Zhang同台对谈，聚焦世界模型、感知决策一体化及复杂环境适配等核心命题。与会嘉宾指出，具身智能“大脑”的持续迭代，正在打通感知、决策与执行的闭环，成为驱动机器人在真实环境中实现自主作业与规模化落地的核心引擎。
与会嘉宾普遍认为，具身智能正从单点技术验证加速转向多场景大规模稳定执行，数据质量与应用场景拓展仍是制约行业发展的关键瓶颈，而全球协同创新将是推动这一变革的核心动力。
随着GEIS的圆满落幕，具身智能产业全球化进程再落关键一子。从技术突破到商业落地，从单点验证到生态共建，具身智能正从实验室驶向真实世界的广阔舞台。
