2026年4月29日，国家数据集管理服务平台正式发布并启动试运行，这标志着我国高质量数据集建设工作迈入集约化管理新阶段。

　　国家数据发展研究院副院长袁军在接受《中国经营报》记者采访时表示，当前，人工智能正处于从“可用”迈向“好用”的关键跃升期，高质量数据集作为大模型训练的“基石”，其供给规模和质量直接决定了人工智能创新高度和产业落地深度。

　　三大痛点

　　据了解，国家数据集管理服务平台由国家数据局指导、国家数据发展研究院建设和运营，以数据集目录汇聚为基础，构建“物理分散、逻辑集中”的数据集管理体系，提供覆盖数据集全生命周期的公共服务能力，进一步促进高质量数据集有效供给，繁荣产业生态。

　　目前，平台已开放供需发布、全域检索、凭证申领等基本功能，并与国家数据基础设施以及安徽省等地方平台完成对接。

　　截至发布当日，平台已认证供需主体200余家，发布数据集1000余个。

　　国家数据局统计显示，截至2025年年底，全国已建成的高质量数据集超过10万个，总量超过890PB；今年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿。

　　袁军表示，我国高质量数据集建设客观上仍面临三大痛点：一是建设主体分散，数据管理部门难以全面掌握资源底数与建设进展；二是供给侧信息不对称，容易出现重复建设、质量参差不齐等问题；三是需求侧获取成本高、周期长，制约技术创新效率。

　　在此背景下，为进一步强化高质量数据集建设的技术支撑，国家数据局启动了国家数据集管理服务平台建设。

　　国家级枢纽

　　袁军介绍，该平台分三期建设。一期聚焦当前最迫切的数据集目录汇聚等需求，已实现供需发布、全域检索、凭证申领等基本功能，并与国家数据基础设施完成对接，目前一期建设已如期完成。二期计划2026年6月上线，将增加数据集建设进展监测等管理功能，并拓展质量评测、权益激励、互动交流等服务，同时扩大用户范围。三期计划2026年年底完成，将结合数据产权制度、价格生成机制等政策和研究成果，丰富数据集图谱等管理功能，提供工具链、模型应用、定价评估等服务。

　　下一步，国家数据局将指导国家数据发展研究院持续优化平台功能，提升服务质量，完善建设情况监测、质量管理、权益激励等服务能力，深化与地方和行业相关平台对接联动，更好满足各类主体的多元化需求，支撑全国高质量数据集建设，赋能人工智能创新发展。

　　袁军表示，到2026年年底，该平台将成为数据要素赋能人工智能创新发展的国家级枢纽。