近日，在第九届数字中国建设峰会期间，数字感知芯片技术全国重点实验室与中星微技术股份有限公司（简称“中星微技术”）团队发布基于XPU芯片的“星元智能体”，致力于破解我国公共视频数据利用率不足3%、数据生命周期短、价值释放严重不足等问题，为感知数据要素化规模化应用及公共数据安全合规高效利用，提供了重要技术路径。

　　数字感知芯片技术全国重点实验室主任、中国工程院院士邓中翰谈到，当前，我国时刻都在产生海量的包括视频在内的感知数据，但数据应用率很低，数据生命周期不长，一些核心数据因为没来得及处理，一个月甚至更短时间内便消失，价值释放严重不足。“我们以元计算架构和XPU芯片为支撑，率先打通了感知数据‘采集—确权—分析—应用’全链条，将感知数据要素挖掘成本降低百倍、千倍，为感知数据要素化和大规模应用奠定了基础，为公共数据安全合规使用、价值高效释放提供了可复制的技术路径与实践经验。”邓中翰说。

　　据介绍，“星元智能体”基于自主创新多核异构XPU处理器架构，集成标量、矢量和张量算力，通过特定单元模块实现高效算力调度与安全管控，破解算力能耗高等瓶颈，可适配主流开源大模型，支持单机运行或集群扩展。

　　在端边云一体化分布式智能体系中，“星元智能体”可实现多端联动、工作流编排、AI任务规划，同时完成专业知识交互、视频解读及数据要素挖掘与确权，打通“感知—数据—应用”全链路。

　　应用方面，“星元智能体”可覆盖城市治理、生态环保、应急管理、公共服务等多领域，目前已在河南安阳试点落地完成技术验证，下一步将应用于青岛、兰州、乌鲁木齐等地公共安全场景及大同市感知数据要素挖掘场景。

　　邓中翰表示，过去十年，AI产业以模型训练为核心，比拼参数规模与算力投入；而未来十年，产业竞争的焦点将全面转向推理与应用落地。邓中翰认为，将AI的算力与算法优势，与各行业的专业数据、实用场景深度融合，构建“AI+产业”的垂直生态，深度服务实体经济，将是我国走出自己的AI路径以及实现换道超车的全新方向。