当“DeepSeek斩杀线”的词条登上微博热搜，我们便知道，全球大模型的故事走向开始改变了。“法拉利的性能，电动小摩托的价格”，荣耀全球CMO关海涛近日的这句话，成了对斩杀线最形象的概括。
虽然是“DeepSeek斩杀线”，但真正撑起这条线的，不光是刚上线的DeepSeek-V4-Flash正式版，还有智谱、月之暗面、MiniMax、阿里、字节跳动等公司的新模型，不是一家独秀，而是集体上桌。以前是“追着别人跑”，现在是在同一个赛道上正面比性能、比价格。
这背后，是国产芯片的快速适配、人才储备的厚度以及国内产业链的完备，这些才是真正支撑国产大模型缩小与国际先进水平差距的底牌。这条追赶之路靠的不再是单点突破，而是整个生态的协同发力。
逐步缩小的技术差距
8月6日，全球AI模型聚合平台OpenRouter最新数据显示，今年4月更新的DeepSeek-V4-Flash预览版已登顶过去一周模型调用量的全球榜单，近日刚刚发布的DeepSeek-V4-Flash正式版也已上升至第4位，DeepSeek-V4-Pro预览版在第7位。
国产大模型中，腾讯的Hy3排在上述榜单第2位，小米的MiMo-V2.5排在第3位，智谱的GLM 5.2排在第6位，MiniMax的M3模型在第9位。也就是说，调用量排在前十的大模型中，国产大模型占了7个席位。
撑起这些数字的，是各家实打实的产品更新。过去这段时间，国产大模型厂商纷纷上新，涉及大语言模型、多模态模型等多个类型的产品，除了大出圈的Kimi K3和DeepSeek-V4-Flash，MiniMax、阿里和字节跳动新模型的表现也不错。
MiniMax近日带来了新一代多模态生成模型MiniMax H3并开源，MiniMax H3支持文本、图片、音频和视频等多种输入形式，支持2K分辨率直出，可生成最长15秒的音画内容，在提升视听生成能力的同时，进一步降低高质量视频内容的创作和使用门槛。在Artificial Analysis视频模型榜单中，MiniMax H3在视频编辑能力项排名全球第一。
字节跳动发布的新一代视频生成模型Seedance 2.5延续了Seedance 2.0统一的多模态音视频联合生成架构，重点突破长叙事能力、多模态参考能力和编辑能力；阿里正式发布的Qwen3.8-Max，模型参数规模达到2.4万亿，这意味着，继Kimi K3之后，突破两万亿参数的国产大模型再添一员。
“国产大模型的追赶速度确实令人瞩目，当前中国顶尖的大模型与美国‘御三家’（Anthropic、OpenAI和谷歌）之间的技术鸿沟正在快速收窄。”文渊智库创始人王超对记者表示，此前有美国专家评估中美之间的技术代差约为6至9个月，但随着Kimi K3和DeepSeek-V4-Flash等最新模型的发布，这一差距已明显缩短，目前普遍被认为缩小至3到6个月，甚至在部分能力上可能仅有2到3个月的差距。
厚积薄发的生态优势
回过头看ChatGPT爆火至今的这三年多，国产大模型从望尘莫及到逐步逼近，与海外先进模型之间的距离已然大幅缩短。
国产大模型之所以能实现快速追赶，在王超看来，主要得益于几大核心优势，包括雄厚的人才储备、灵活务实的算力策略，以及完备的产业链和基础设施。
人才方面，王超告诉本报记者，中国拥有全球规模最大的工程师队伍，全球AI领域的顶尖人才中，华裔科学家和工程师也占据了相当比重，无论是在硅谷的OpenAI、Meta，还是其他前沿AI实验室，很多技术负责人都是华人。
而在算力领域，他指出，尽管英伟达的高端芯片被限制出口至中国，但国内企业之前大量囤积的A100、H100等芯片已经形成了可观的算力储备，同时国产替代方案也在稳步推进，比如华为的昇腾系列，寒武纪、壁仞等国产GPU厂商也都具备了一定程度的替代水平。
相比两三年前，国产算力的适配速度提高了许多，几乎每个新模型上线的当天，算力厂商的适配版本就同步到位了。以MiniMax H3模型为例，8月3日正式开源后，华为昇腾、摩尔线程、沐曦、海光信息、昆仑芯、天数智芯、壁仞科技等芯片厂商当天就完成了相关适配支持。
产业链和基础设施层面，中国同样占据优势。除了最尖端的芯片和高速内存HBM外，中国在算力配套领域几乎都处于领先地位，例如光模块这一关键部件，中国已是全球第一大供应国，在全球光模块供应商TOP10中，共有七家中国企业进入榜单。
更为关键的是，电力供给——这一AI训练中日益稀缺的资源在中国十分充裕。国家能源局公布的数据显示，截至2026年5月底，我国发电装机达40.1亿千瓦，规模居全球首位。这一规模超过美国、欧盟、印度、日本、俄罗斯的装机总和，充分彰显了我国电力产业的领先优势。“相比之下，美国AI巨头如OpenAI、xAI等，在建设大型数据中心时都不得不自建电站，而中国的大模型厂商则完全无需为此担忧，可以更加专注于模型迭代本身。”王超说。
价格锚定效应显现
除了技术本身，价格上国产大模型也把门槛拉低了一大截，调用量自然就上来了。
价格做到极致的当属DeepSeek。今年5月，该公司宣布DeepSeek-V4-Pro预览版的API价格在5月31日结束2.5折优惠后，永久调整为原价的1/4，最终折扣后，DeepSeek-V4-Pro输入（缓存命中）和输入（缓存未命中）的价格分别为0.025元和3元，输出价格为6元。
反观OpenAI上月发布的GPT-5.6 Sol版本，每百万输入/输出token分别高达5美元和30美元。两相对照，开发者选择DeepSeek的成本优势展露无遗。
最新上线的MiniMax H3，视频生成价格为0.8元/秒，仅为业内同类旗舰视频模型的三分之一。MiniMax方面表示，该公司通过高压缩Tokenizer降低视频生成所需的Token数量，实现了成本优化与效率的提升，针对视频长度、分辨率和多模态理解与生成负载差异较大的特点，MiniMax在异构训练、负载均衡和GPU利用效率等方面进行系统优化，在追求模型效果的同时控制训练和推理成本。
在中国大模型的价格压力下，OpenAI近日宣布大幅下调GPT-5.6系列中Terra和Luna两款模型价格，其中Luna降价80%、Terra降价20%，旗舰版价格维持不变。
“正是由于中国大模型的存在，OpenAI、Anthropic等厂商才无法在每次技术升级后肆意涨价，也无法营造‘奇货可居’的供不应求局面。如果没有DeepSeek作为价格锚点，美国大模型的价格只会更高，市场准入将更加困难。可以说，中国大模型不仅保障了全球AI应用的普惠性，也维护了市场价格体系的整体稳定。”王超说。
更重要的是，这种锚定效应还延伸到了估值层面。今年以来，Anthropic估值近1万亿美元，OpenAI也突破8000亿美元，且仍在持续攀升，但有消息称，Kimi K3发布后直接动摇了华尔街对AI投资的估值逻辑，这些公司的内部估值已出现明显下调。
与此同时，国产大模型厂商在资本赛道上的吸金效应与日俱增。在完成首轮融资后不久，近日有消息称，DeepSeek重启了第二轮融资，本轮计划募资500亿元，投前估值约5000亿元；月之暗面也被曝刚刚完成一轮超过35亿美元的F轮融资，投后估值达到350亿美元，认购金额超出原定目标3倍有余。记者就此分别采访了两家公司，截至发稿未收到回复。
不过，单纯的价格优势终究还是要让位于价值本身。8月6日，DeepSeek发布公告称，计划近期整体上调DeepSeek API服务的定价，预计涨幅较大。
