如果说过去一年具身智能的关键词是“百模大战”，那么今年行业的关键词只剩下一个：量产。IT桔子的数据统计显示，今年上半年国内具身智能及机器人领域披露的融资总额为460亿元，涉及226家企业、288起融资事件。根据IDC的统计数据，2025年中国人形机器人的出货量为1.44万台，占全球出货量84.7%，预计今年出货量将超过6.25万台。

　　对于今年具身智能行业的融资热，甲子光年创始人、CEO 张一甲直言道：“资本为行业发展拓宽了容错试错空间，但我们仍要保持清醒：融资热不等于可以实现商业落地，最终还是要回归订单、交付、回款、复购。资本决定产业的加速度，市场决定商业的真实成色。”

　　人形机器人仍处于早期阶段。当前全球部署规模尚以试点和原型验证为主，距离大范围商业化仍有距离。但从市场潜力、成本曲线和需求端压力看，产业的上行空间已经显现。

　　产品价格一旦跨过大众心理的“接受关口”，市场规模的释放可能是指数级的。罗兰贝格预测，在基准情景下，到2035年，全球人形机器人整机市场规模有望达到3000亿美元；在乐观情景下，这一数字可达7500亿美元。若技术迭代、供应链成熟和应用扩张按当前轨迹持续推进，到2050年，整机市场规模有望超过4万亿美元，接近当今汽车产业的量级。

　　如何实现Demo到“真正干活”，是所有机器人企业必须直面的生死考验。在张一甲看来，机器人真正商业化要闯三道硬关卡：工程可靠性、经济可行性，以及可持续运营与服务。

　　工业场景先行落地

　　工业领域正在成为具身智能最先接受检验的考场。节卡机器人董事长、CEO李明洋对此深有感触。他结合一线举例道：“过去都是我们主动向客户讲解、推介机器人产品，而近一两年，变成客户主动提出需求。客户甚至比我们行业内的人还要激进，提出的需求也极具挑战性。比如有做卫浴设备的客户，生产喷淋头、五金件，他提出每生产500件产品就要切换新品。这给我们带来极具挑战性的任务，同时也指明了很好的发展方向，市场需求空间巨大。”

　　上述柔性生产的挑战倒逼着机器人必须更聪明，但在这背后，更为核心的还是那本经济账。李明洋坦言，工业客户最看重的指标永远是投资回报比。李明洋也算过客户的账：“普遍来讲，两年投资回报比是比较宽容的客户，不宽容的最激进的还是希望12个月、10个月。”

　　张一甲把“经济账”算得更细。她认为，机器人真正商业化面临着三重非常硬的挑战。“第一是工程可靠性。能不能一直稳定地干活儿，不能装上来就结束了。第二是经济可行性。能不能算过来经济账，既包括拥有具身智能的成本，也包括运维、遥操作、值守和人工接管的成本；既包括计算故障停机、任务失败和模型更新的成本，也包括要和真人去对比。综合下来，这才是真正的ROI和经济账。第三是可持续运营与服务。交付之后还要有长期支持——售后、驻场、远程诊断相关的能力等。这三个硬关卡构成了具身智能真正落地的挑战。”

　　“人形机器人曾长期停留在科幻叙事与实验室演示之中。今天，这一边界正在被快速打破。”这背后是技术与市场的同步成熟，罗兰贝格全球高级合伙人、亚洲区汽车业务负责人郑赟告诉记者：“人工智能、视觉语言模型、边缘计算与高性能执行器的协同进步，使机器人开始具备在‘为人类设计的环境’中运行的可能。与此同时，人口老龄化、劳动力短缺与制造业对柔性自动化的需求持续上升。技术能力与市场需求，正在同一时间窗口内相遇。”

　　“人形机器人的硬件进步令人瞩目。高扭矩密度执行器、先进减速器、视觉传感器、边缘AI芯片与电池管理系统已进入准商用阶段。行业普遍预计，硬件设计将在2028—2029年初步稳定。”硬件的成熟并不意味着人形机器人已跨过产业化的全部门槛，郑赟称：“‘能够运行’不等于‘能够规模化部署’。当前最大的挑战，已从机械设计转向AI架构、训练数据、耐用性、供应链和安全监管。软件与生态系统的成熟度，整体仍落后硬件3—5年，尤其是在开放环境中的泛化能力，远未达到工业大规模部署所要求的可靠性水平。”

　　软硬件发展失衡、落地可靠性不足等问题，成为制约具身智能规模化落地的难点，而补齐产业短板、突破落地瓶颈的关键，离不开真实应用场景的持续打磨与海量实景数据的支撑。

　　“与大语言模型不同，人形机器人需要的是与真实物理世界同步的‘传感器到执行器’ 数据：看见什么、如何判断、如何抓取、失败后如何恢复。这类数据昂贵、稀缺且高度专有。仿真与合成数据能够加速训练，却无法完全替代真实环境验证。因此，工厂、仓库和运营现场将成为决定未来竞争力的数据资产。”关于场景数据对产业的影响，郑赟向记者解释道。

　　“万元级机器人”逐步普及

　　谈及过去一年最重要的变化，元点机器人创始人、CEO郭人杰感受最深的是本体供应链急速成熟、成本大幅下探，让“万元级机器人”走向普及、消费具身进入家庭成为可能。

　　郭人杰举例说道：“2025年，一个关键模组（价格）还是几十块钱，竞争没有那么饱和。但到今天，可能200块钱、300块钱、400块钱，就有可能买到一个特别好的关键模组。”

　　“我们实际上希望推动消费级具身智能走进家庭，（所以）对成本的要求非常高。去年及以前的供应链条件下，成本问题始终难以支撑这件事。如今，供应链与研发能力快速成熟，大家看到机器人本体价格大幅下探，这也让万元级机器人逐步普及。”郭人杰说，“这在去年以前是很难想象的。明年，大家甚至会看到更多能力更强的万元级机器人。整体来看，中国当前的研发与供应链能力，确实让具身智能走入家庭、实现消费级落地成为了可能。”

　　谈及机器人价格的历史演变与降本逻辑，奇瑞汽车执行副总裁、国际业务事业部总经理、墨甲机器人总经理张贵兵告诉记者，过去，受限于极小的生产规模，机器人多为定制化样件，单台成本高达百万元。如今，具备实用功能的机器人价格已降至20万—30万元。

　　在分析了当前的价格下探趋势后，张贵兵称，展望未来，随着产量的提升，特别是汽车巨头及零部件供应商的跨界入局，机器人产业链的规模化效应正在显现。这将带来明显的“剪刀差”效应：规模扩大推动成本降低，而成本降低又进一步刺激规模增长。“我预计，未来单台机器人的价格将与普通家用车相当。届时，机器人行业将迎来真正的To C市场大爆发。”

　　但成本只是入场券，机器人想要真正走进千家万户，必须锚定普通人真实高频刚需。家庭场景要同时翻越工程可靠性、可持续运营等多种关卡，标准甚至比工业车间更为严苛。

　　普华永道中国人工智能行业专家、人工智能研究院院长刘亚霄告诉记者：“从AI技术底层来看，目前机器人的‘大脑’还没有形成类似大语言模型那样基于Transformer架构的工业化可扩展能力，也就是只要增加算力投入、扩充训练数据，就能对应获得智能能力的线性提升。尽管当下世界模型的研究热度很高，但尚未出现具备颠覆性突破的成熟技术体系。”

　　在技术底座尚存短板的现实之下，产业端的认知偏差同样不容忽视。刘亚霄告诉记者：“说到当前产业闭环的最大挑战，我认为反而是行业过高的预期挤压了真实落地场景的资源投入。不少从业者会更倾向于关注‘机器人叠衣服’这类吸睛的技术演示方向，反倒让机器狗运送物资、辅助转运轮椅/病床这类真正具备实用价值的业务场景被一定程度上忽视了。”