编者按：制造业是实体经济根基，电子产业更是智能制造升级的核心赛道。2026年全球智能制造与电子产品博览会（AIE）落地珠澳双城，搭建中国智造首发平台。南方财经联动AIE电子展推出《走进AIE电子展》专题报道。走访参展科创企业、制造龙头，对话行业权威专家，探索技术落地实践，剖析电子智造新趋势，洞见产业发展全新机遇。

　　今年以来，AI算力热潮已传导至硬件底层，带火PCB、光通信模块等多个AI硬件产业，行业迎来爆单，高端产品供不应求。

　　不过，伴随需求井喷、产能释放而来的，是高端产品对生产工艺、原材料品质的严苛要求。智能检测正成为高端AI硬件最硬核的起点。

　　最近，一家来自广州的国家级专精特新“小巨人”企业——超音速人工智能科技股份有限公司，凭借多年工业AI检测技术积淀，精准卡位本轮AI硬件产业升级风口，持续实现赛道跃迁与价值重估。

　　“近年来，我们持续深耕AI工业质检，构建起企业核心技术护城河。目前公司已沉淀亿级工业缺陷图像数据库，模型泛化能力实现大幅跃升，助力客户产线转型，大幅缩短调试周期，极大降低企业量产试错成本。”超音速董事长张俊峰说。

　　回溯企业发展历程，超音速股份凭借持续的技术迭代与赛道精准卡位，完成了核心业务升级：公司自创立以来，深耕机器视觉领域，面向锂电产业提供高精度视觉检测整体解决方案，并精准切入“AI+工业CT”检测赛道，进一步全面布局PCB、光通信模块等AI核心硬件高端检测领域。

　　去年，超音速实现营业收入同比增长64%，客户包括宁德新能源、宁德时代、欣旺达、瑞浦兰钧等一众头部企业。随着AI算力市场全球爆发，超音速也在积极布局海外市场。将于12月3日至5日以“一展两地”模式在澳门、珠海同步举办的2026全球智能制造与电子产品博览会（AIE电子展），将成为超音速积极走向国际市场的关键契机。

　　AI赋能机器视觉升级

　　2010年，超音速创立于广州，专注于锂电行业机器视觉检测领域。创立初期，公司一直采用传统算法，但传统检测算法在复杂检测场景中会出现很多漏检和误检情况。乘着AI技术发展的东风，超音速股份成为最早一批将AI技术应用于工业质检领域的企业之一。

　　2022年，超音速基于人工智能技术进行战略转型，正式更名为“超音速人工智能科技股份有限公司”。人工智能技术的快速发展，为超音速带来了巨大机遇：AI深度学习算法弥补了传统算法易漏判、误判的缺陷，CT成像技术则让检测第一次能够“看透”产品内部。借此，超音速打开了高端无损检测的增量市场。

　　“搭载AI技术后，诸多传统算法无法实现的高精度检测需求得以满足。特别是在锂电池产业，该技术可以有效地减少漏检、误检，让电池更加安全。”张俊峰表示。

　　依靠“AI+机器视觉”和“AI+高速在线CT”，超音速可以对锂电池的表面缺陷及电池内部缺陷进行全方位的检测，实现数字化生产。

　　今年5月，超音速自主研发的“工业AI视觉算法与无损探伤检测关键技术研究与应用”项目正式获得中国信通院科学技术成果登记证书，项目成果被评定为国际先进水平。超音速在工业智能检测领域的核心技术研发与创新能力，实现了里程碑式突破。

　　伴随着AI硬件产业的高速增长，当前客户对检测设备的产线适配性、模型快速换型能力、数据闭环运营能力提出了更高要求，超音速股份构建完善的产品体系，为锂电、PCB、光通信模块等行业提供“AI+机器视觉”和“AI+工业CT”整体解决方案。

　　张俊峰认为，行业需求持续更新迭代，倒逼超音速深耕AI技术应用，坚持长期高强度研发投入，以技术创新匹配市场升级节奏。

　　PCB赛道是超音速股份布局AI硬件检测的第一站。

　　走进超音速企业生产车间，成套智能检测设备有序运行，依托机器视觉完成产品表面外观筛查，依靠工业CT透视检测产品内部结构，钻孔内的残留、孔内的异物、内部线路的缺陷，乃至钻孔stub指标偏差，这些肉眼看不见、传统手段查不出的隐患，统统被纳入了AI的视野。

　　凭借成熟的“AI+CT”核心技术组合，超音速股份成功将锂电检测的成熟技术体系复制落地至PCB领域，并持续拓展光通信模块、MLCC等高端AI硬件检测新场景。

　　历经16年行业深耕，超音速股份始终紧扣行业痛点、贴合客户质控需求，持续攻克不同工艺场景下的高端质检难题，不断抬高行业质控标准。企业自研的双通道在线CT设备导入多家客户，PCB检测设备正处送样阶段，AI平台的增值服务与技改配套项目已成为第二增长曲线。

　　工业AI赛道比拼场景落地

　　对于超音速股份而言，工业AI赛道机遇与挑战并存。

　　放眼行业全局，市场增量空间十分广阔，机遇显而易见。锂电行业安全监管趋严，电芯内部CT检测从可选项变成产线刚需。PCB的微型缺陷，人眼根本无法识别，国产替代空间巨大。仅PCB与光通信模块两大领域，每年就能催生出百亿级的智能检测设备增量市场。

　　AI算力硬件全产业链爆发，不论是PCB行业还是光通信模块行业，无一例外都需要检测“面子”与“里子”，一片全新的蓝海市场正在加速打开。

　　但行业高速发展的背后，依然存在诸多共性技术难题，这些难题成为行业进阶的阻碍。当前工业AI机器视觉领域普遍面临稀有缺陷样本不足、模型泛化能力弱、多设备数据孤岛等行业痛点。

　　“工业生产场景复杂多变，部分缺陷数据无法随生产过程同步生成、实时采集，数据缺失会直接限制AI模型的训练效果与落地能力，这是行业普遍面临的难题。”张俊峰谈到。

　　为破解行业痛点，超音速股份自主搭建工业AI数据平台。针对数据孤岛问题，其设备打通了客户的MES系统，形成“检测—判定—工艺反馈”的闭环。针对多个行业不断提高的需求，超音速推动锂电、PCB、光通信模块等多个行业产品线同步迭代，打造一体化解决方案。

　　在张俊峰看来，工业智能检测的核心竞争力，源于数据、AI模型、传统算法的深度融合与闭环赋能。

　　“我们坚持自研软硬件一体化体系，能够第一时间采集一线生产数据，依托海量真实场景数据优化训练AI模型，再结合成熟传统算法互补增效，持续提升检测精度与稳定性。”张俊峰说。

　　面对行业技术难题，超音速股份始终保持务实的研发心态。张俊峰坦言，小样本学习仍是行业共性难题，企业目前正持续整合行业资源、加大研发投入，攻坚技术瓶颈，力求实现核心算法突破。

　　相较于单一算法、单一硬件的技术突破，场景落地能力才是机器视觉企业长期竞争的核心。行业发展规律表明，企业核心竞争力最终落脚于自研底层算法、海量行业数据资产与深度场景工程落地能力。

　　“行业早已告别单一硬件、单一设备的比拼，比拼的是软硬一体化解决方案与行业数据资产。”张俊峰判断。而要实现场景的顺利落地，就需要贴合客户的工艺与需求，逐一攻克难点。

　　在这一过程中，光学成像、软件算法、AI模型与细分行业工艺融合，就是机器视觉企业完整的发展路径。

　　“做好一个场景，再去研发下一个场景，不可能一个模型或者一个技术能吃天下。”张俊峰表示。

　　而持续快速落地新场景、迭代新技术的底气，源自企业三大核心优势：敏锐贴合市场的迭代能力、粤港澳大湾区完善的产业链配套、持续拓展的国际化出海平台。

　　经过16年的行业深耕，超音速股份始终贴合客户核心需求，精准把握锂电、PCB、光通信模块等赛道的发展脉搏，依托大湾区完善的上下游产业链资源，实现样机快速测试、技术快速迭代、客户需求快速响应。区域科创政策与产学研融合通道，进一步降低了企业研发成本，缩短了市场验证周期，构筑起难以复制的区位竞争优势。

　　下一步就是走向全球。目前，超音速已在国内头部客户中完成核心市场布局，未来将持续开拓全球市场。

　　这便需要一个家门口的出海平台，让企业能快速找到海外市场的需求。AIE电子展的出现，对超音速来说恰逢其时。

　　展会依托澳门的中葡平台对接葡语国家市场，通过境外采购团精准匹配供需，客商看展后就能直奔企业进行验厂。张俊峰表示，超音速期待在展会上对接锂电、PCB、光通信模块等领域的头部制造企业。

　　与此同时，超音速将借助本次展会，集中展示企业两大核心升级成果：多模态融合检测成套解决方案、自研AI数据平台的缺陷自主迭代能力，向全球市场证明企业并非单一设备供应商，可提供全流程质量闭环管控一体化交付服务。

　　张俊峰表示，展望未来三到五年，工业AI行业将完成三级跳式迭代升级。“超音速股份将持续锚定AI硬件产业发展趋势，深耕工业智能检测赛道，持续推动技术创新、拓宽应用边界，挖掘更广阔的产业价值空间。”