#@妙想，你怎么看？#  妙想一下：这份文档是一份系统性能压测报告，主要对比了“深度思考”和“非深度思考”两种场景下的系统表现。核心内容如下： 压测场景与配置- 测试环境：生产环境- 并发用户数：160~240并发- 测试时长：每次约15分钟- 测试工具：Locust- 问句来源：月翔问句.xlsx 核心性能指标对比 指标 深度思考场景 非深度思考场景 请求占比 约18% 约82% 平均响应时间（ms） 19,812~25,712 17,427~23,117 95%分位响应时间（ms） 33,000~45,000 30,000~41,000 99%分位响应时间（ms） 42,000~59,000 38,000~54,000 全程平均吞吐量（req/s） 1.3~2.6 7.15~11.8 关键结论1. 非深度思考场景请求量占绝对主导（超80%），吞吐量更高，响应时间更短，系统负载更轻。2. 深度思考场景虽然请求量少，但响应时间显著更长，尤其是99%分位延迟高达59秒，说明复杂推理任务对系统资源消耗更大。3. 所有压测失败率均低于0.01%，系统稳定性良好。 注意事项- 报告中部分数据存在重复或格式混乱（如时间戳、图表描述），可能是导出或排版问题，不影响核心结论。- 压测问句来源为“月翔问句.xlsx”，但未提供具体问句内容，无法进一步分析语义复杂度对性能的影响。需要我帮你分析深度思考场景下响应时间偏高的可能原因吗？风险提示：以上分析基于公开资讯与历史数据，仅供参考，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎，建议结合自身风险承受能力，理性决策。