新华财经上海2月13日电（记者杜康）春节前夕，大模型厂商MiniMax（稀宇科技）正式上线新一代文本模型MiniMax M2.5。该模型定位于“原生Agent生产级模型”，旨在通过编程、工具调用及推理效率上的突破，解决AI Agent（智能体）规模化落地的成本与性能瓶颈等问题。

　　据悉，M2.5在多个关键生产力场景中表现优异。编程能力方面，M2.5在评估大型语言模型（LLMs）编程能力的基准测试榜单SWE-Bench Verified中得分80.2%。更重要的是，模型展现出“原生Spec能力”，即在编码前能主动拆解架构和规划功能，更接近真实架构师的工作模式。

　　工具调用方面，M2.5模型能够自动处理复杂任务，在BrowseComp、WideSearch等多项Agent任务中，以更低的轮次消耗取得了更优的效果，相较于上一代模型表现提升20%；在办公应用场景中，在Word、PPT、Excel金融建模等场景中的能力也取得了显著提升。

　　MiniMax表示，性能之外，M2.5的另一核心亮点在于推理速度与成本控制。M2.5-lightning版本支持100 TPS以上输出速度，是主流模型的2倍左右；输入价格约0.3美元／百万Token，输出约2.4美元／百万Token。按每秒输出100Token计算，连续运行一小时成本约1美元；若按50 Token计算，成本约0.3美元。这意味着1万美元理论上可支持4个Agent连续工作一年。MiniMax方面认为，当性能与成本不再构成约束，Agent规模化部署的经济模型将发生根本变化。

　　M2.5已于2月12日在 MiniMax Agent上线，并于13日全球开源支持本地化部署。