本报讯 （记者贾丽）在全球AI大模型技术加速落地的关键时期，数据智能领域迎来重大突破。

　　日前，中国数据智能头部企业百望股份有限公司（以下简称“百望股份”）在官网正式上线新一代智能体产品矩阵——交易管理智能体、金融业务智能体和经营决策智能体。业内人士认为，这不仅是其数据智能（Data Intelligence，简称DI）战略的里程碑式进展，更标志着垂直领域智能体正成为企业激活数据价值的核心引擎。

　　“每个企业都应该拥有自己的智能体顾问。”百望股份CEO付英波表示，这一愿景依托于基础大模型与企业应用场景的深度融合。与通用聊天机器人不同，百望股份智能体矩阵具备深度业务理解力、场景化分析力与主动决策支持力，真正让沉默的数据“活”起来。

　　首先，在财税合规方面，交易管理智能体的票据处理智能体可以秒级解析全球超200类票据格式，集成超30000条国际财税规则，实现增值税率判定、跨境税则匹配及“一键多国别转换”，解决跨国企业合规痛点。

　　财税风险智能体则融合18维数据源（工商、司法等），动态监测超3000个合规指标，精准识别虚假贸易、纳税异常等9类风险，并自动生成应对方案。某零售集团财务总监评价：“如同24小时在岗的税务专家，主动预警防患于未然。”

　　在风控与营销的“双引擎”方面，金融业务智能体中的金融风控智能体，突破传统风控依赖人工的局限，通过多维数据自适应分析与模型在线学习，实现全流程动态监控与风险可视化。一位银行风控主管表示：“它不仅定位风险，更能用白话解释成因和防范策略，让决策透明可信。”

　　金融营销智能体则可以智能解析多模态信息生成企业画像，模拟训练优化产品匹配，持续提升营销精准度与转化率，助力金融机构实现“千人千面”服务。

　　在企业管理方面，作为矩阵核心，经营决策智能体则可以智能体依托EOP（企业运营平台）构建跨域实时交易智能体系，深度挖掘供应链、市场、竞品数据，提供动态商业洞察。

　　“这是决策方式的革新。”付英波表示：“核心价值在于让数据驱动从报表走向行动。”行业实践显示，落地AI的企业更倾向于采用“模块化智能体”而非单一通用模型。百望股份的实践印证了这一路径：通过将财税、金融、经营等复杂场景拆解为专业化智能体分工协作，既降低落地门槛，又提升解决方案精度。

　　“我们的目标是让每个企业平等享受AI红利。”付英波展望道：“智能体将持续进化，成为企业数字化生态的‘神经中枢’。”业内人士认为，随着百望股份等企业深耕场景化智能体，一场以“业务专家级AI”为核心的企业服务升级热已然到来。