作为中国汽车制造业供应链数智化升级转型的合作典范，日前，京东集团与中国长安汽车集团有限公司（以下简称“中国长安汽车”）签署战略合作协议，建立全面战略合作关系。京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉与中国长安汽车党委书记、董事长朱华荣同出席战略合作签约仪式。

　　此前，京东工业就与中国长安汽车展开了深度合作，以“太璞”数实一体供应链解决方案为基础，推动了包括数智化采购管理平台、智能前置仓等供应链合作，携手推动供应链数智化升级。

　　此次签约后，双方将携手积极推进工业制造等领域的供应链数智化升级，推动供应链降本、增效、合规、保供，助力中国长安汽车提高采购效率、降低综合采购成本和体验优化升级，为员工生产生活提供更优质的服务和保障。同时还将围绕海外业务布局、机器人等产品等领域进一步探索合作空间。

　　以京东工业为代表的供应链服务企业与汽车制造业持续深化合作，已经成为产业供应链数智化升级的一个鲜明趋势。2023年9月19日，京东工业与大众汽车集团（中国）签署战略合作协议，双方借助京东工业“全链解决方案”，助力大众汽车集团（中国）打造数字化的MRO物料采购管理体系。2024年3月16日，京东集团与比亚迪签署战略合作协议，京东工业通过“太璞”数智供应链解决方案，与比亚迪在数字化采购领域开展深度合作，共同探索汽车行业数字化采购系统建设与升级。2025年8月14日，东风汽车与京东集团在北京签署战略合作协议，京东工业将基于“太璞”数实一体化解决方案，协同推进东风集团工业品采购全面线上化工作，从采购数字化转型咨询、商城一站式采购规划等方面助力东风数字化采购升级。

　　京东工业发布汽车制造行业场景采购解决方案，破解供应链数智化痛点

　　权威数据显示，中国汽车产业2024年产销量连续16年位居全球第一，新能源汽车市场渗透率从5.4%跃升至40.9%。汽车产业上下游产业链总产值占全国GDP比重达10%，稳居国民经济第一支柱产业地位。长期以来，汽车行业都被认为是供应链最复杂、最专业的领域之一。正是数智供应链的建设，为汽车产业规模化提供了坚实基础，也是保障产能稳定、推动技术迭代和提升竞争力的关键。

　　中国汽车制造产业正处在由规模扩张迈向质量跃升的关键窗口期，而供应链韧性、效率与协同已经被推到了决定胜负的“前台”。京东工业刚刚推出的《汽车制造行业场景采购解决方案》分析显示，信息孤岛、商品标准化不足、履约复杂度和敏捷性等矛盾，已经成为全行业的痛点。京东工业以“太璞”数实一体化供应链为核心框架，系统回应了车企最关切的成本与效率命题：谁具备实时响应、精准协同、动态优化的供应链能力，谁就更接近“最优成本×最优效率”的动态平衡点。

　　京东工业提出，破解之道不在于“另起一套”，而在于以数智技术为底座、以产业理解为抓手，打通“数”与“实”，在供需两端同时建立起标准化、可协同、可演进的能力体系。

　　在助力汽车制造行业降本增效方面，京东工业的“太璞”数实一体化供应链解决方案，在供给端聚合海量供应商，链接需求方计划与库存，缩短中间环节；在需求端，则聚焦于企业内部供应链的数智化，包括需求计划、供应商管理、财务打通等，为企业提供全方位的数据支持和决策建议。

　　以汽车制造业的采购环节为例，京东工业的场景解决方案不是简单给出“统一模式”，而是依品类属性给出精细化匹配：对于劳保用品、电动工具、货架夹具等“杠杆品类”，推荐“电子商城+SRM询比价”，通过公开招标与电子竞价拿到更优价格与条款；而对于清洁储运、消防物资、手动工具等“获取品类”，则以电商化采购为主。这种“按品类处方”的方法论，既源于对汽车产业商品需求规则与现场流程的深度理解，也依托于数智化工具对价格、交期、合规、风险的结构化管理。

　　汽车等制造业数智化转型具有“一米宽、百米深”的特点，“一米宽”即行业是由若干业务边界清晰的场景组成，“百米深”即每个场景背后都蕴含了大量的工业知识和机理，每个场景的数字化都涉及不同的工具、软件、技能、方法，具有很强的专业性和复杂度。

　　在京东工业的汽车制造场景方案中，针对汽车制造的四大工艺，将MRO采购的“碎片化”流程连接起来，用统一的标准和数据底座承载不同场景的差异化诉求。例如在焊装车间这一自动化程度最高的场景中，进口设备备件周期长、成本高的难题由来已久。京东工业从现场工况摸底、产品实物扫描测绘入手，在30天内完成样品与试样，满足要求后实现国产替代，上游从“单一路径”转为“多路径”，保供与成本两端同时优化。这些实践使得贯穿寻源、采购、履约到入库的全链路数据得以沉淀，形成可复用的数字资产，为下一轮优化提供了坚实的量化基础。

图注：京东工业汽车制造场景解决方案手册中对细分场景的分析

　　目前，“太璞”已经获得汽车行业的广泛认可，在包括新能源在内的多家领先车企的合作中得到应用。某知名新能源车企就通过与“太璞”的合作，成功将采购平均时长由21天压缩至7天，缩短70％以上，全年库存成本减少约3000万元。某车企汽车模具车间使用的大量国外进口刀具无法顺利交付，迫切需要快速在国内找到具有类似品质、规格的替代供应商，依托“太璞”庞大的商品数据库和数字化寻源系统，京东工业助力客户顺利完成了关键刀具物料的国产替代，保障了生产的有序进行。

　　首个供应链大模型落地应用，让场景应用显著提效

　　8月26日，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，推进工业供应链智能协同，加强自适应供需匹配。此前，国家八部委联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》，明确指出促进制造业供应链智能发展，实施制造业数字化转型行动方案，开展人工智能赋能新型工业化专项行动。工信部日前发布的《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引》，也以系统化的行业数字化转型场景图谱精准定位了重点行业转型切入点和路线图。

　　为了通过技术创新为行业发展提供专业可信赖的助力，京东工业构建了行业首个供应链大模型JoyIndustrial，依托京东长期服务工业产业所沉淀的超8110万工业品SKU数据，与超40个细分行业实践积累训练而成，在汽车后市场、新能源汽车、机器人制造等重要垂直行业打造工业大模型，服务超1万家重点工业企业。其核心价值直指工业领域“成本高、效率低”的痛点，通过深度行业洞察和专业积累，用精准的智能决策与流程优化实现供应链成本的实质性降低与运营效率的倍数级提升。

　　在大模型技术落地方向上，京东工业采用数据合成方式解决工业领域行业知识碎片等问题，结合多任务后训练、模型蒸馏等技术解决复杂场景解决率低的问题，在专业性、可靠性和经济性等方向上持续优化，致力于追求领域大模型“体验、成本、效率”的最优化配置。

　　为让大模型能力在大量细分场景中落地，京东工业同步打造商品治理、供需匹配、伴随出海三大深度应用智能体，构建“大模型+场景”的实用化生态。以“工品查”为例，作为行业首个基于千万商品知识库自研的AI商品与物料治理中枢，以京东工业统一数据标准为底座，构建起15个AI智能体矩阵，具备内生多模态理解与交互能力，覆盖物料标准化、同品识别、类目映射、属性规范、主图合规、规格识别等20个核心场景，形成企业物料商品治理新范式，将十万级治理由“月级”压缩至“小时级”，人效提升10倍以上，沉淀可运营的数据资产。

　　伴随式出海已帮助中资企业覆盖欧洲亚太拉美多个国家

　　在产业加速提质向新的道路上，我国汽车产业正从“规模发展”迈向“价值创造”，从“跟随发展”转向“引领创新”，也让产业必须为创新技术应用、出海等命题交出最佳的答卷。京东工业的数智供应链不仅在技术服务上满足了新兴产业崇尚技术创新、依靠数据和智能驱动的需求，更以扎实的供应链服务为相关产业的高速增长保驾护航，这也让京东在助力新兴产业的发展中持续领跑。京东正道成功、降本增效、专业可信赖的产业服务形象，赢得了大量产业伙伴的信赖。

　　在助力中国企业出海方面，京东工业数智供应链全球布局持续推进，业务覆盖泰国、越南、匈牙利、巴西、印度尼西亚等国家，助力中国车企出海和对外贸易。在采购环节，京东工业打造了支持多国家交易的数字化采购平台，可在有效解决语种、币种、税率及法律法规兼容性问题的同时，带来透明、高效和低成本的采购体验；在履约交付环节，京东工业可通过智慧决策大脑充分整合国内集运中心、海外备货仓、海外商家仓等供应链资源，对海外备货、跨境直发、本地直发等多种模式进行统一调度，实现最优价值的履约交付。在同某新能源出海领军企业的合作中，京东工业不仅为其搭建了海外电商平台，还通过国际数智供应链提供了伴随式出海服务，有效保障了其全球范围的工业品保供需求。

　　当前出海环境复杂多变，传统模式难以应对新供应链挑战，需以数智化供应链实现“谋定而后动”。京东工业提出2-4-3全球供应链一体化解决方案，通过全球商品和履约两个一站式能力，基于商品、采购、履约和运营的数智化能力，针对不同出海阶段的客户提供保供、降本和托管的解决方案。本地化与前瞻性的供应链准备是出海成功的核心，京东工业建立“本土化服务”的核心能力，通过数智化能力与全球布局，助力企业高效出海。

　　人工智能创新也在有效提升伴随式出海的运营效率，用户只需通过简洁的对话界面提出需求，京东工业的关务代理智能体即可自动解析任务，将复杂的认证需求分解，提供从商品参数分析、政策条款匹配到寻源建议的一站式解决方案，关务评估实现准实时响应，人力成本降低逾一半。

　　京东工业作为中国领先的工业供应链技术与解决方案服务商，形成了扎实完整的数字化基础设施能力、先进的供应链技术能力和成熟的运营经验。根据灼识咨询的报告显示，京东工业在中国MRO（维修、维护和操作）工业品采购服务市场排名位居前列。同时，京东工业也是中国工业供应链技术与服务市场的最大服务提供商之一。

　　京东工业联合国研大数据研究院九月份联合发布的《数智供应链助力新型工业化》研究报告显示，2024年中国工业供应链总成本约115.19万亿元；通过供应链创新优化和数智化转型，将为中国工业企业降低供应链成本6.77万亿元。作为国民经济第一支柱产业，汽车制造业在供应链降本上不仅有迫切需求，更有巨大空间。

　　正如中国物流与采购联合会公共采购分会秘书长彭新良指出的，“数智供应链的发展，将是工业企业降本增效的最佳途径和必然选择；未来一段时期，工业供应链的降本增效将成为工业利润增加值和高质量发展的主要贡献者。”面向未来，京东工业将以“既懂行业又懂数字化”为指引，秉持正道成功商业理念，以专业可信赖的数智供应链技术和服务精准链接供需两端，助力以汽车行业为代表的工业企业数字化转型和降本增效，为推进新型工业化发展构建扎实的基础设施。