当外界还在讨论AGI（通用人工智能）的实现路径时，阿里集团董事兼CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在9月24日提出了一个新概念：超级人工智能（ASI）。

　　每年，阿里云都会在云栖大会上描述定位、分享观察、展示能力。2025年的这套组合拳更显强势，目标也更宏大。这种变化很微妙，并不起于当天的演讲和愿景，而来自于2025年初阿里提出的三年投入3800亿元建设云和AI基础设施的决心、云计算在阿里集团日益提升的地位，以及集团押注未来技术革命承担的风险。

　　当天，阿里通义千问大模型七连发，覆盖文本、编程、视觉理解、语音识别等垂直领域；百炼升级了7种企业级Agent（智能体）能力；阿里云发布新一代磐久128超节点AI服务器。产品层面，阿里云从AI模型、Agent（智能体）开发、AI基础设施三个方面向AI时代的安卓看齐。单论云栖大会第一天的效果，按当天港股收盘时计算，阿里股价涨了近10%，截至北京商报记者发稿，阿里在美股股价上涨7.71%。

　　10倍，饱和式投入

　　最近一年，全球AI行业的投资总额超过4000亿美元，未来五年全球AI的累计投入将超过4万亿美元。如果从这些数据上感受不到智能化革命的进展，可以看看Tokens消耗速度，两三个月翻一番。

　　每一次向大模型发出请求，让机器人挥一挥手，甚至使用App某个功能，背后的算力都在哗哗滚动。没有人怀疑这是史上最大的算力和研发投入阶段，而且这个最大仅限于当下。

　　9月24日，吴泳铭称，阿里正在积极推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入，目的是实现比AGI更激动人心的ASI。他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的ASI。

　　他还将通往ASI的路线分成三个阶段：智能涌现、自主行动、自我迭代，把当下所处的阶段对标到第二阶段，也就是AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”。

　　“也许，未来每个人都需要使用100张GPU（图形处理器）芯片为我们工作。”吴泳铭预测，在一分钟内他把“对未来充满乐观”说了两遍。

　　“ASI对于当下还很遥远，但必须有目标，因为投入巨大，竞争激烈。”文渊智库创始人王超告诉北京商报记者，要从两方面观察阿里云。

　　为了从第二阶段到第三阶段，实现ASI，阿里云将通过两大核心路径实施AI战略：通义千问坚定开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android（安卓）”；构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力网络。

　　“这不是阿里云提出的新策略，要说跟以往的不同在哪里，就是投入和决心。”比达分析师李锦清向北京商报记者表示。

　　对比2022年这个GenAI（生成式人工智能）的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。感受一下，饱和式投入有了更直观的体感。

　　国内外交叉

　　能耗规模提升10倍对应到商业化规模，意味着什么？

　　面对媒体的这个问题，阿里云方面没有给出答案。但根据多个第三方统计报告，在国内，阿里云的市场占有率排名第一。“阿里云运营着中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络，是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级AI云计算平台之一”，吴泳铭这样介绍阿里云。

　　阿里云的国内同行也常常将“第一”作为企业前缀，机场等更容易被B端客户接触到的场景，更是三步一个云计算厂商的广告牌，百度智能云、火山引擎、阿里云、京东云、九章云极等轮番登场。

　　在2025云栖大会，准确来说是自2025年起，阿里云却鲜少提到国内对手，常将全球、国际化挂在嘴边。

　　媒体采访环节，阿里云智能集团CTO周靖人提到整个通义模型家族时说，“我们一直在跟全球这个领域的领先者来你追我赶”。“从AI云的层面上来看，阿里云是全球前四里面的唯一一个中国选手”，阿里云副总裁张启也向媒体强调。

　　不同的叙事一样的目标。阿里云从2014年开始“出海”，2025年将“出海”作为阿里云的核心战略，与AI（人工智能）战略优先级一样高。2025年2月，阿里云成立出海事业部。晚两年“出海”的腾讯云不久前秀出肌肉：海外客户规模一年翻番，并明确腾讯将打造“智能化”与“全球化”两大效率引擎。

　　“目前国内云厂商‘出海’的客户，其实会有一些交叉，从一定程度上说，国际化遇到的竞争对手里一定有国内的同行”，李锦清表示。

　　模型上限还没到

　　“阿里云是全球少数几家在大模型和云计算方面都能够做到全栈自研，能够做到联合创新的云计算公司”，周靖人这样解读阿里云的竞争优势。

　　按照周靖人的定义，全栈自研包括三部分：AI模型、Agent开发、AI的基础设施，“所有的创新是联合在一起的，今天模型之间的竞争，其实也是系统的竞争；今天云的竞争，也是模型的竞争”。

　　当天，阿里云发布了七款大模型，包括通义千问家族中最大、最强的基础模型Qwen3-Max。该模型预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的Coding编程能力和Agent工具调用能力。在大模型用Coding解决真实世界问题的SWE-Bench Verified测试中，Instruct版本斩获69.6分，位列全球第一梯队；在聚焦Agent工具调用能力的Tau2-Bench测试中，Qwen3-Max取得突破性的74.8分，超过Claude Opus4和DeepSeek-V3.1。

　　周靖人认为，“我们看到整个行业，各家模型的能力提升速度没有任何减缓，全球在这方面的投资也在加速，AI大模型的上限还没有看到”。

　　创新不止，竞争不止，“阿里这次掌控了AI叙事，是它最舒服、最得力的状态。通过一系列营销捆绑，阿里跟AI深度捆绑，成为国内吃到AI红利最大的公司。在美国是英伟达，在中国，阿里是最大受益者”，王超认为，阿里云的表现直接和阿里挂钩。

　　如果对比老牌大厂，阿里云的压力也肉眼可见，“在AI赛道，腾讯摘取‘低垂果实’，用AI优化现有业务；阿里进行‘深海钻探’，押注未来技术革命。阿里冒的风险更大”。