作为金融机构行业研究员，如何快速、高效地撰写一份深度研究报告已成为当前重点任务。

　　以黄金为例，此类报告需围绕黄金的储量、产量、供需结构、避险属性、央行购买等多维度展开深度剖析，既要追溯历史供需格局演变，又要结合宏观环境变化预判未来趋势。但众所周知，此类涉及多源数据（如主要产金国产量月度更新、央行购金与民间需求细分、VIX指数与金价相关性等）的复杂搜集与交叉验证工作，往往是研报撰写中最耗时耗力的环节。

　　接下来，我们将以Choice宏观EDB为例，演示如何通过高效的数据整合与智能分析工具，精准定位关键指标、快速完成多维度数据拼图，破解“数据搜集难、整合效率低”的核心痛点，为深度研究提供坚实支撑。

候选栏展示

指标搜索更全面

　　首先，我们需要黄金储量、产量相关的数据，在Choice宏观EDB首页左上角搜索框输入：“黄金储量”，进行指标搜索。候选框不仅展示出中国、全球的黄金储量，还展示了产量、可开采年限等相关指标。方便用户进行多维度数据分析，减少了逐个搜索数据的时间。

妙想推荐指标

AI赋能搜索更高效

　　接下来，我们搜索黄金需求的相关数据，如果不清楚黄金在哪些领域需求最大就很难对应找到最有价值的数据。当在搜索框输入：“黄金需求”之后，右下角的【妙想推荐】直接展示了黄金在珠宝、投资、科技以及其他领域的需求数据，大量减少了分别搜索数据的时间。

多维度筛选控件

数据筛选更精准

　　面对海量指标，如何快速定位到特定条件下的目标数据是一个常见挑战。多维度筛选控件，支持按地区、频率、来源、分类、状态等多个维度进行灵活组合筛选。例如，按照地区（选择中国）、频率（选择季），轻松定位到中国季度黄金储备数据。

　　更多玩法，等你探索！键盘精灵：EDB