21世纪经济报道记者卢陶然、李德尚玉湖州报道

　　十一月，湖州西山漾湿地公园的秋色渐深。沿湖而行，处处可见绿色金融的支持痕迹：智能环境监测设备、生态修复工程……

　　今年是“绿水青山就是金山银山”理念提出二十周年。我国“十五五”规划建议提出，加快经济社会发展全面绿色转型，建设美丽中国。

　　湖州市是“两山”理念诞生地，从2015年自主探索，到2017年成为全国首批绿色金融改革创新试验区，这十年间，湖州绿色金融改革怎样支持产业绿色转型中的技术瓶颈和资金难题？如何让绿色金融从概念走向落地实践？

　　带着这些问题，近日，21世纪经济报道记者深入湖州一线调研走访。从湿地公园到虚拟电厂，从绿色标准推出到碳中和银行试点，湖州正在用绿色金融赋能自身全域发展。

　　湖州绿色金融改革的政策，正在转化落地为企业层面的实际动能，吴兴国控数字能源的虚拟电厂正是受益者之一。

　　记者走进吴兴国控数字能源公司，看到技术人员正在三维可视化平台上查看“三网融合”的实时动态。

　　“得益于工行湖州分行等金融机构的8.4亿元贷款支持，虚拟电厂的建成恰逢其时。”吴兴国控数字能源企划投资部赵挺表示。

　　作为吴兴区首家获得售电牌照的国企，虚拟电厂则成为其布局电力市场化改革的重要抓手。

　　赵挺对记者介绍，电力市场运行规则改革前，电网统一收购分布式新能源并网，但没有找到下游客户。所有电汇入一个大水管，下游很多人在用，但无法精准匹配输入端进了多少电和下游用了多少电。尤其是随着新能源电力和接入点增多，电网难以做到区域内的精细化管理。

　　“虚拟电厂正扮演聚合商角色，一方面聚合发电资源，另一方面聚合当地用电资源，将新能源更精准地匹配起来。”赵挺表示，吴兴国控数字能源衔接企业、实现实质对接，对光伏投资者而言，未来新能源发电需要通过虚拟电厂聚合接入国家电网，实现新能源电精准消纳。

　　“如何交易以获得更好收益？这需要平台和能力。我们设法聚合这些分布式能源，参与现货交易。”赵挺表示。

　　据了解，吴兴国控数字能源自建了190兆瓦的发电项目；另一方面，通过虚拟电厂平台，整合区域内所有分布式能源。赵挺介绍，总体而言，吴兴国控数字能源以收购外部发电资源并进行整合为主。在自建方面，当前屋顶光伏资源已极为稀缺，即便190兆瓦的产能全部建成，年发电量约为1.9亿度，而某一大型客户的年用电量即达2—3亿度，远不足以满足其需求。

　　“因此，我们不仅整合分布式能源，还向其他的火电厂采购电力。通过聚合客户资源，形成一个规模较大的需求池，能够代表他们与发电厂进行谈判，以获取更优惠的价格，进而为客户提供价格优惠。”赵挺表示。

　　将发电侧的电统筹再进行统一调度，随之而来的问题是该如何区分绿电和火电？绿电分解又成为了重点。

　　“我们会在系统平台进行绿电分解。”赵挺表示，过去电力来源较为复杂，难以清晰区分绿电和火电。实施绿电分解的核心意义在于满足部分企业的特定需求，尤其是那些需要绿电资源的行业，例如数据中心、电解铝产业，以及出口型企业。

　　这些行业对绿电使用有明确的指标要求，目前许多中小企业在出口至欧洲等国家时，均被要求提供绿电使用比例证明，需具体说明绿电消耗量并能出具相关凭证。

　　企业使用1000度光伏电即产生一张绿证。绿证记录坐标、时间段及发电量，可在绿色电力证书交易平台挂网交易。

　　“针对这一需求，我们可以为其颁发绿证，即每使用1000度绿电即可获得一张证书。”赵挺介绍，另一种方式是企业直接使用其电厂供应的绿电，并拿到绿电相关的碳足迹报告，用于出口等场景。

　　数字化平台是湖州绿色金融体系建设的重要组成部分。2021年6月，经湖州市政府同意，湖州绿金发展中心有限公司注册成立，成为全市首家市场化运营的绿色金融领域国有企业。

　　21世纪经济报道记者从走访中了解到，该企业主要承担湖州绿色金融数字化体系“数字绿金”的运营这一工作。“数字绿金”体系搭建了“金融数据引擎”数据底座，在此基础上开发绿贷通（银企融资对接平台）、碳账户（企业碳排放核算平台）、融资主体ESG评价系统等上层应用。

　　“在实际工作中，我们了解到不同企业不同项目的碳核算进度不同、标准不一致，故而银企之间的数据无法对称，这增加了金融机构识别项目‘含绿量’的难度和成本。”湖州绿金发展中心有限公司相关负责人向记者介绍，为帮助解决以上痛点，湖州推动绿色金融数字化改革。

　　上述负责人介绍，“金融数据引擎”的数据来源包括三类：政务数据、信用数据、第三方数据，“金融机构通过这些大量数据能够更好地识别企业，精准放贷”。

　　“金融机构要做转型规划，首先得把自己投融资产的碳核算搞清楚，这是定转型目标、找转型路径的前提。我们先帮金融机构做投融资产的碳核算服务，积累足够的量化数据。有了这个基础后，再逐步帮他们搭建转型规划的框架。”上述负责人表示。

　　数据共享平台是背后的重要支撑。记者在调研中了解到，湖州通过政府主导，整合60多个部门数据形成统一数据引擎，搭建了公益性的碳账户系统。依托政务数据共享，经企业授权后，系统自动归集企业的电、气、煤、油、热等能耗数据以及核算强度有关的财报数据，按照内嵌模型算法，一键生成企业碳核算结果，经分类分等后提供给银行使用。

　　上述负责人对记者介绍，湖州的优势在于拥有碳账户系统，为本地银行做碳核算时，可直接从系统中拉取企业碳核算结果，样本覆盖率高、获取便捷。而在外地项目中，因缺乏类似系统且企业配合度低，数据收集难度大，最终仅能获取少数样本。

　　面对传统行业低碳转型的痛点，湖州出台了全国首个区域性《转型金融支持活动目录》，围绕全市纺织、化纤等8大重点行业，规划了106项转型技术或路径。

　　在湖州举办的2025年度绿色金融创新案例汇报会上，工商银行湖州分行借助“金融数据引擎”开发的“转型金融客户画像”成为亮眼案例之一。

　　工商银行湖州分行相关负责人对记者表示，湖州分行正在开发的服务于营销、审查及贷后管理各环节的转型金融客户画像系统，以湖州市ESG评价体系及碳账户数据为核心，旨在逐步完善基于碳效评价的转型活动识别、核算、绩效考核、信息披露及全流程管理机制，构建科学化、系统化的转型客户服务与风控体系。

　　在转型金融的实际推进中，如何从众多企业中精准识别出真正具备转型潜力且需要金融支持的对象？

　　工商银行湖州分行相关负责人对记者介绍，“过去评判企业低碳转型缺乏硬标准。现在我们通过‘画像’大模型，统一了规则，让客户筛选变成了靠数据说话。这不仅是我们内部风控的工具，更是确保绿色金融资源实现公平、精准配置的核心依据。”

　　“贷前、贷中、贷后全流程的体系，包括企业规模、行业属性等基础维度，经营与财务能力维度，绿色转型表现维度，内外部风险维度，以及ESG评分、碳账户等级变化等行为动态监测维度。通过这一体系，我们能够把握客户特征，实现精准化、动态化的风险管理与服务支持。”上述负责人强调，民营制造业企业有大量流动资金需求，仅关注项目端会遗漏大部分碳关联排放，而客户端画像能覆盖企业全生命周期碳表现。

　　我国碳达峰碳中和目标是在2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和。湖州制定了《银行业“28·58”碳达峰与碳中和远景规划》，即在2028年前实现所有银行机构自身运营的“碳达峰”，2058年前实现自身运营及投融资业务的完全“碳中和”。

　　时间紧任务重，湖州全市金融机构也在推动自身碳达峰碳中和。工商银行湖州分行相关负责人告诉记者，银行的温室气体范围1（自身运营碳排放量）核算相对容易，该行于2020年起就逐年开展了相关核算工作，但金融资产端的碳核算，尤其是流动资金贷款等温室气体范围3碳排放核算是银行“难啃的硬骨头”。

　　“金融机构的温室气体范围3碳排放难核算的原因在于，金融机构信贷中流动贷款部分的行业投向多、类目分散、流动快。我们正在试图破解这个难题。”湖州市绿色金融发展服务中心负责人对记者表示。

　　从虚拟电厂的电力革命，到“转型金融客户画像”，湖州十年绿色金融探索让绿色转型有了金融支撑，提供了可供复制的区域样本。