本文由AI总结直播《AI应用持续落地！
概念布局恰逢其时？》生成
全文摘要：本次直播中，嘉宾详细介绍了中证人工智能产业指数的构建方法及其优点，强调了该指数的纯粹性、智能性和全面性。嘉宾分析了政策对人工智能的支持，以及AI技术在多个行业的应用，特别是算力端的表现。此外，嘉宾还讨论了国内大模型技术的进展、算力需求推动的芯片行业发展，以及人形机器人的应用前景。最后，嘉宾展望了人工智能产业的投资趋势，建议投资者关注中证人工智能产业指数以布局该行业。
1 郜哲介绍人工智能产业指数。
郜哲详细介绍了中证人工智能产业指数的构建方法和三个优点：更纯粹、更智能、更全面。他强调了该指数的纯粹性，即严格选取具有真实人工智能营收的公司，平均占比高达82%。此外，指数通过稳定营收增速和自适应权重调整，能够把握黄金子赛道，并全面覆盖人工智能产业链的各个环节。
2 政策信号积极明确。
郜哲分析了近期重磅会议传递的积极信号，强调扩大内需是明年经济托底的首要任务，并提到财政和货币政策将适度宽松，支持力度大。同时，科技创新，特别是人工智能，被视为重要的经济增长点。
3 人工智能助力内需扩大。
郜哲|阿铭讨论了人工智能技术在多个行业中的应用，如金融、医疗、教育等，强调其对产业重塑和新岗位增加的积极影响他指出，AI技术提高了效率，减少了人力成本，从而促进了消费和内需的扩大此外，他还提到近期市场对人工智能板块的关注，特别是算力端的表现，建议投资者关注细分赛道的投资价值
4 郜哲讨论AI应用发展。
郜哲分析了当前AI应用的发展趋势，指出AI从ChatGPT问世后，经历了从无到有、再到微创新的过程。他提到，AI应用在海外已逐渐商业化，并反映到上市公司盈利上，而国内则处于技术追赶期，逐渐开始超越。郜哲还特别提到了“豆包”这一文生视频模型，认为其在视频生成质量上已有显著提升，逐渐接近甚至超越人类制作水平。
5 国内大模型技术进展迅速。
郜哲提到国内大模型技术已与海外持平，尤其在商业场景开发上。他强调了OY模型在逻辑性和创新性上的突破，以及强化学习技术的应用。此外，他还讨论了国内公司在AI发展中的优势，特别是在商业拓展经验方面。最后，他提到了算力需求的增加，特别是GPU和ASIC芯片的景气度上升。
6 算力需求推动芯片行业发展。
郜哲|阿铭提到，随着算力需求的精细化，不仅海外的英伟达和博通，国内的科创板ICC芯片龙头也涨幅惊人。他解释了通用计算和ASIC芯片的区别，强调了GPU的通用性和ASIC芯片的专用性，以及它们在人工智能训练中的应用。
7 郜哲讨论了算力和芯片市场。
郜哲分析了当前算力芯片市场的景气度，指出GPU和ASIC芯片的需求增长，尤其是国内市场因大模型运算和预防断供而加大采购。他还提到，人工智能的发展推动了芯片行业的细分赛道，未来人形机器人等AI应用领域也有望迎来新的发展机会。
8 人形机器人应用前景广阔。
郜哲|阿铭讨论了人形机器人在生产、服务和养老领域的应用前景，指出其能适应多种生产场景，满足服务和养老需求，预计未来市场空间巨大，技术进步和成本降低将是关键。
9 郜哲展望人工智能产业前景。
郜哲分析了人工智能产业在2023-2024年的发展趋势，指出从主题投资向景气投资的过渡，特别是光模块和GC应用的盈利变现。他强调了算力端的技术更新和IC芯片的盈利趋势，并预测明年将有更多盈利落地的环节，尤其是在自动驾驶等特定场景的应用。
10 郜哲讨论AI投资趋势。
郜哲分析了AIGC和多模态技术的发展，指出明年AI投资可能进入业绩落地阶段。他强调分散投资AI行业的重要性，并介绍了中证人工智能产业指数，建议投资者关注该指数以布局人工智能行业。
11 郜哲介绍AI指数选股策略。
郜哲详细介绍了931071指数的选股策略，强调了全市场覆盖的优势，包括算力和应用端的全面涵盖。他指出，该指数在编制过程中考虑了代表性和景气度，通过AI营收占比调整市值加权，确保了指数的全面性和弹性。
12 郜哲分析AI行业投资策略。
郜哲讨论了微软和英伟达的涨幅差异，指出英伟达因与AI行业高度关联而涨幅更大。他强调了使用成长指标和边际景气度来配置权重，以捕捉人工智能行业的投资机会。此外，他介绍了中证人工智能产业指数的全面性和智能性，以及如何通过ETF产品布局该行业。
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